[docs] 동아리 상세페이지 체류시간 및 지원 행동 분석 리포트

docs/weekly-reports/2026-01-to-03-club-engagement-analysis.md

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+# 동아리 상세페이지 체류시간 및 지원 행동 분석 (1-3월)
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+**분석 기간**: 2026-01-01 ~ 2026-03-04
+**분석 일자**: 2026-04-04
+**데이터 소스**: Mixpanel
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+## 📊 분석 1: 상세페이지 체류시간 TOP10 동아리
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+### 주요 지표
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+- **측정 이벤트**: `ClubDetailPage Duration`
+- **측정 지표**: 체류시간 중간값 (`duration_seconds`)
+- **분석 방법**: 동아리별 체류시간 중간값 집계
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+### TOP10 동아리
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+| 순위 | 동아리명             | 중간값 (초) |
+| ---- | -------------------- | ----------- |
+| 1    | 차사랑               | 13          |
+| 2    | 집현전               | 12          |
+| 3    | 스타피쉬-농구        | 11          |
+| 3    | 스타피쉬-축구        | 11          |
+| 3    | 부경다이버           | 11          |
+| 6    | TIME                 | 10          |
+| 6    | 백경클래식기타연구회 | 10          |
+| 6    | 돼지                 | 10          |
+| 9    | PKNUO                | 9           |
+| 9    | 요트제작연구회       | 9           |
+| 9    | 절영회               | 9           |
+| 9    | 백경 유스호스텔      | 9           |
+| 9    | 아카데미             | 9           |
+| 9    | O.S.T                | 9           |
+| 9    | 백경극예술연구회     | 9           |
+| 9    | 홍백                 | 9           |
+| 9    | 한누리               | 9           |
+| 9    | 수석회               | 9           |
+| 9    | 디그                 | 9           |
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+### 인사이트
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+- **차사랑**이 13초로 1위 기록
+- **집현전**이 12초로 2위 (장기간 안정적으로 높은 체류시간 유지)
+- 스타피쉬 스포츠 동아리들(농구, 축구)이 11초로 공동 3위
+- 전체 중간값은 7초
+- 9초로 동점인 동아리가 10개로 매우 많음 (9위권 경쟁 치열)
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+### 리포트 링크
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+[Mixpanel 리포트 보기](https://mixpanel.com/project/3611536/view/4111120/app/insights#KiFtfc3QzAyS)
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+## 🎯 분석 2: 지원하기 클릭 유저 vs 비클릭 유저 체류시간 비교
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+### 주요 지표
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+- **측정 이벤트**: `ClubDetailPage Duration` (상세페이지 체류시간)
+- **세그먼트**: `Club Apply Button Clicked` 클릭 횟수
+- **측정 지표**: 중간값 및 평균값
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+### 중간값 기준 비교
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+| 클릭 횟수     | 중간값 (초) | 전체 대비 |
+| ------------- | ----------- | --------- |
+| **전체 평균** | **7**       | -         |
+| **0-2번**     | **8**       | ⬆️ +14.3% |
+| 2-4번         | 8           | ⬆️ +14.3% |
+| 4-6번         | 8           | ⬆️ +14.3% |
+| 6-8번         | 7           | -         |
+| 8-10번        | 7           | -         |
+| 10-12번       | 7           | -         |
+| 12-14번       | 6           | ⬇️ -14.3% |
+| **14번 이상** | **6**       | ⬇️ -14.3% |
+
+### 평균값 기준 비교
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+| 클릭 횟수     | 평균값 (초) | 전체 대비 |
+| ------------- | ----------- | --------- |
+| **전체 평균** | **20.7**    | -         |
+| 0-2번         | 22.89       | ⬆️ +10.6% |
+| **2-4번**     | **32.83**   | ⬆️ +58.6% |
+| 4-6번         | 18.36       | ⬇️ -11.3% |
+| 6-8번         | 19.2        | ⬇️ -7.2%  |
+| 8-10번        | 13.29       | ⬇️ -35.8% |
+| 10-12번       | 20.5        | ⬇️ -1.0%  |
+| 12-14번       | 13.02       | ⬇️ -37.1% |
+| 14번 이상     | 12.6        | ⬇️ -39.1% |
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+### 핵심 인사이트
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+#### 🔥 매우 흥미로운 발견: "2-4번 클릭" 유저의 극단적으로 긴 체류시간
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+**2-4번 클릭 유저의 특이 패턴**
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+- 평균 **32.83초** (전체 평균 20.7초 대비 **+58.6%**)
+- 가장 신중하게 동아리를 탐색하는 유저 그룹
+- 여러 동아리를 비교 검토하며 의사결정에 많은 시간 투자
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+#### 클릭 빈도에 따른 3가지 유저 타입 분류
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+**타입 A: 신중한 탐색형 (0-4번 클릭)**
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+- **특징**: 평균 22.89~32.83초의 긴 체류시간
+- **행동 패턴**: 여러 동아리를 신중하게 비교 검토
+- **의사결정**: 많은 정보를 수집한 후 결정
+- **비즈니스 의미**: 전환 가능성이 있는 고려 단계 유저
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+**타입 B: 적극적 탐색형 (4-12번 클릭)**
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+- **특징**: 평균 18.36~20.5초의 중간 체류시간
+- **행동 패턴**: 관심 있는 여러 동아리를 적극적으로 탐색
+- **의사결정**: 비교 검토 후 선택
+- **비즈니스 의미**: 플랫폼 참여도가 높은 활성 유저
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+**타입 C: 빠른 결정형 / 파워유저 (14번 이상)**
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+- **특징**: 평균 12.6초로 가장 짧은 체류시간
+- **행동 패턴**: 빠른 스캔 후 즉시 결정
+- **의사결정**: 명확한 선호도 기반 빠른 판단
+- **비즈니스 의미**: 플랫폼에 익숙하거나 특정 카테고리 선호 명확
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+### 가능한 해석
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+#### 1. U자형 체류시간 패턴의 의미
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+**낮은 클릭수 (0-4번)**: 긴 체류시간
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+- 동아리 정보를 천천히 읽으며 탐색
+- 아직 지원 결정을 내리지 못한 상태
+- 더 많은 확신이 필요
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+**중간 클릭수 (4-12번)**: 중간 체류시간
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+- 균형잡힌 탐색과 행동
+- 적절한 정보 수집 후 결정
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+**높은 클릭수 (14번+)**: 짧은 체류시간
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+- 빠른 정보 스캔
+- 효율적인 의사결정
+- 플랫폼 사용 숙련도 높음
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+#### 2. 2-4번 클릭 유저의 극단적 체류시간 이유
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+**가설 1: 비교 검토 단계**
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+- 2-4개의 동아리를 후보로 선정
+- 각 동아리 상세페이지를 여러 번 재방문하며 비교
+- 최종 결정 전 신중한 검토
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+**가설 2: 정보 충분성 부족**
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+- 지원 결정을 내리기에 정보가 부족하다고 느낌
+- 페이지를 오래 읽지만 확신을 얻지 못함
+- UX 개선 포인트일 수 있음
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+**가설 3: 높은 관심도**
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+- 진지하게 동아리 가입을 고려 중
+- 모든 정보를 꼼꼼히 읽음
+- 높은 전환 가능성
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+### 비즈니스 시사점
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+#### ✅ 긍정적 신호
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+**효율적인 정보 전달**
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+- 14번 이상 클릭한 파워유저들의 짧은 체류시간(12.6초)
+- 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있는 페이지 구조
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+**다양한 유저 니즈 충족**
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+- 신중한 유저부터 빠른 결정자까지 모두 수용
+- 유저 타입별로 차별화된 행동 패턴 확인
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+#### 🔍 추가 분석 및 개선 필요
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+**2-4번 클릭 유저 그룹 심층 분석**
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+- 이 그룹의 최종 전환율 확인 필요
+- 32.83초의 긴 체류시간이 전환으로 이어지는지 분석
+- 전환되지 않는다면 정보 부족이나 UX 문제일 수 있음
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+**클릭 후 전환 퍼널 분석**
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+- 각 유저 타입별 지원서 제출률
+- 클릭 → 지원서 진입 → 제출 완료 전환율
+- 이탈이 발생하는 주요 지점 파악
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+**재방문 패턴 분석**
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+- 각 유저 타입의 재방문 빈도
+- 재방문 시 행동 변화
+- 첫 방문과 재방문의 체류시간 차이
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+### 리포트 링크
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+- [중간값 비교 리포트](https://mixpanel.com/project/3611536/view/4111120/app/insights#Em9txBZ4To24)
+- [평균값 비교 리포트](https://mixpanel.com/project/3611536/view/4111120/app/insights#eFpNWYYrgVKB)
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+## 📊 기간별 비교 (1-3월 vs 최근 2주)
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+### TOP10 동아리 변화
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+**1-3월 장기 TOP3**
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+1. 차사랑 (13초)
+2. 집현전 (12초)
+3. 스타피쉬-농구, 스타피쉬-축구, 부경다이버 (11초)
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+**최근 2주 TOP3**
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+1. 백경 유스호스텔 (22초) ⬆️
+2. 포시즌 (18초) ⬆️
+3. 집현전 (16초) ⬆️
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+**주요 변화**
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+- **백경 유스호스텔**: 장기 9초 → 최근 22초 (144% 증가) 🔥
+- **집현전**: 일관되게 상위권 유지 (12초 → 16초)
+- **포시즌**: 장기 7초 → 최근 18초 (157% 증가) 🔥
+- 최근 전반적으로 체류시간 증가 추세
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+### 전체 중간값 변화
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+- **1-3월**: 7초
+- **최근 2주**: 8초
+- **변화**: +1초 (+14.3%)
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+### 유저 행동 패턴 일관성
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+**공통 패턴**
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+- 낮은 클릭수 유저가 더 긴 체류시간 (양쪽 기간 모두 동일)
+- 높은 클릭수 유저는 짧은 체류시간
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+**차이점**
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+- 1-3월: 2-4번 클릭 유저의 극단적 긴 체류시간 (32.83초) 발견
+- 최근 2주: 이러한 극단적 패턴이 덜 명확함
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+## 📌 다음 분석 제안
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+### 1. 2-4번 클릭 유저 그룹 심층 분석
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+- 이 그룹의 최종 지원서 제출률
+- 탐색 패턴 (어떤 동아리들을 주로 비교하는가?)
+- 이탈 지점 파악
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+### 2. 급상승 동아리 분석
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+- 백경 유스호스텔, 포시즌의 최근 체류시간 급증 원인
+- 페이지 콘텐츠나 동아리 정보 변경 여부
+- 마케팅 활동이나 특별 이벤트 여부
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+### 3. 장기 트렌드 분석
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+- 월별 체류시간 추이
+- 시즌별 패턴 (학기 시작/종료, 모집 시즌)
+- 플랫폼 개선과 체류시간의 상관관계
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+### 4. 유저 타입별 전환 퍼널
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+- 타입 A(신중형) vs 타입 C(빠른 결정형)의 최종 전환율 비교
+- 각 타입의 LTV(생애 가치) 분석
+- 타겟 마케팅 전략 수립
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+### 5. 콘텐츠 최적화
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+- 긴 체류시간을 유도하는 콘텐츠 요소 파악
+- 빠른 전환을 돕는 핵심 정보 배치 전략
+- A/B 테스트 후보 아이디어 도출