CURSO-TALLER: INTROODUCCIÓN A R
17 - 21 de enero de 2022 - 09:00 - 13:00
Dr. Alberto Prado Farías
Dr. Ulises Olivares Pinto
Presencial - Aula 304 - Edificio V - ENES Unidad Juriquilla
Computadora personal con R y RStudio instalado
Temario, materiales y videos
Día
Tema
Contenido
Material
Videos
Día 1
Introducción al lenguaje R
Objetos R Disposición de las ventanas de R Studio Funciones básicas (importación y exportación de datos, revisión y descripción de datos, gráficas XY, gráficas caja y bigote, histogramas, media, desviación estándar)
Presentación día 1 datos.zip iris.csv Wage.csv código día 1 Soluciones día 1
Día 2
Estadística descriptiva
Más gráficas descriptivas Cleveland Plot Histogramas y distribuciones probabilísticas Agregar colores y formas a las gráficas Más funciones básicas de estadística descriptiva (regresiones lineales, correlaciones) T Test
Presentación día 2 datos.zip código día 2 Soluciones día 2
Día 3
Manejo y análisis de datos
Importación de librerías Manejo de datos Aglomerar, separar, transformar o re-acomodar datos con respecto algunas variables Ejercicios usando funciones de la familia “apply” Ejercicios usando funciones “ddply”
datos.zip
Día 4
Gráficas usando la librería ggplot2
Gráficos de dispersión Estéticas Facetas grids Gráficos de línea Boxplots Transformaciones estadísticas Histogramas Más Geometrías Exportación de gráficos
Presentación Código Datos.zip mpg.csv temp.csv diamonds.csv covid19.csv
Día 5
Modelos de efectos mixtos y aplicaciones
Efectos fijos vs aleatorios Efectos anidados vs cruzados Selección de modelos Visualización y validación de modelos mixtos
Presentación Código Datos.zip sleep.csv rail.csv
Última actualización: 19 de enero de 2022
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Version 3, 29 June 2007