9段階のイテレーションを通じた心臓病予測の進化。統計学(標本誤差の最小化)を実戦投入し、5-Seed Averagingによる極めて高い汎化性能と実務的信頼性を実現したMLポートフォリオ。
data-science statistics cross-validation kaggle xgboost lightgbm ensemble-learning feature-engineering machine-learning-models robust-modeling feature-engineering-python validation-strategy
-
Updated
Mar 31, 2026 - Python