돌피스

• 동아대학교 DAU AI SW Fair Day​:seedling:
• 프로젝트 기간 : 2022.04.01 ~ 2022.09.20

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프로젝트 소개

• 여행 일정 수립에는 평균 10시간 이상걸리는 여러 가지 요소들을 고려하여 계획해야 함.

  • 일정 수립을 위한 정보 획득 문제 : 일정 수립은 기간, 동선, 방문할 관광지와 숙소, 식당 등 여러 가지 정보들을 획득하고 취합해야 함. 관광할 여행지에 대한 정보가 부족한 경우 여행 계획자는 관련 정보 획득의 부담을 느낌.
  • 정보 선별 과정의 비용 문제 : 관광할 여행지들과 식당, 숙소에 대해 정보가 있다 하더라도 계획자는 기간과 동선에 맞게 해당 정보들을 선별하고 일정에 편성해야 함 이러한 과정은 계획자에게 큰 비용을 요구하는 문제가 있음.

• 추천시스템 기반 여행 일정 생성 웹서비스 개발을 통하여 입력으로 들어온 기간 내 시간의 흐름에 맞게 추천시스템의 방법론을 활용하여 관광지, 식당, 숙소를 편성하는 알고리즘 설계와 이를 모듈화하여 배포하기 위한 웹 사이트 설계 및 구현, 알고리즘에 사용될 기초 데이터 셋 수집을 하고자 한다. 그로인해 계획자로부터 요구되는 부담감을 줄이고 일정계획의 소비 시간을 단축시키고자 목표를 잡았습니다

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기술스택

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Flow Chart

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화면 구성 📺

메인 페이지	일정수정 페이지	일정확정 페이지
여행지간 경로보기	마이페이지 확정된 여행일정 저장

핵심 기능 구현 방법 설명

👉 WIKI에 핵심 기능 구현 코드 및 방법 정리

1. 공공데이터api를 가져오기

2. 숙박데이터 폐업여부 등의 신뢰성검사

3. 네이버지도 클로링

4. 태그 데이터

5.1 추천시스템(관광지)

5.2 추천시스템(식당,숙소)