AtCoder 用コンテナイメージ

AtCoder 参加用環境 で利用することを想定したコンテナイメージ。

イメージバリエーション

用途に応じて選択できる2種類のイメージを提供しています：

🎯 ライト版 (atcoder-lite:2025)

推奨：一般的な競技プログラミング用

• サイズ: ~3-4GB
• ビルド時間: 30-60分
• 競技プログラミングの必須ライブラリのみ搭載
• PyTorch、LibTorch、重い機械学習ライブラリを除外

🚀 フル版 (atcoder-full:2025)

機械学習・数値計算が必要な場合

• サイズ: ~8GB
• ビルド時間: 1-2時間
• 機械学習、深層学習ライブラリを含む全ライブラリ搭載
• PyTorch、LibTorch、torch-rb、scikit-learn等を含む

対応プログラミング言語

両イメージとも以下の言語に対応しています：

• Java (JDK 23.0.1)
• Ruby (3.4.4 with GC patch)
• Elixir (1.18.4)
• Python3 (3.13.5 with LTO/BOLT optimizations)
• JavaScript (Node.js 22.16.0)
• C++ (g++ 12.3.0, C++23 support)
• Rust (1.70.0)
• Erlang (28.0)

主要な違い

ライブラリ	ライト版	フル版
基本科学計算 (NumPy, SciPy等)	✅	✅
AC Library (各言語)	✅	✅
online-judge-tools	✅	✅
atcoder-cli	✅	✅
PyTorch	❌	✅
LibTorch (C++)	❌	✅
torch-rb (Ruby)	❌	✅
scikit-learn	❌	✅
EXLA/Nx (Elixir)	❌	✅

ビルド方法

両方のイメージをビルド

./build-both.sh

個別にビルド

# ライト版のみ
./build-both.sh lite

# フル版のみ  
./build-both.sh full

手動ビルド

# ライト版
docker build -f Dockerfile.lite -t atcoder-lite:2025 .

# フル版
docker build -f Dockerfile -t atcoder-full:2025 .

使用方法

ビルドしたイメージは AtCoder 参加用環境 で利用できます。通常の競技プログラミングにはライト版を、機械学習系の問題にはフル版をお使いください。