このリポジトリは、特定の人物たちのプロフィール情報(経歴、スキル、専門分野など)を基に、チームを組んだ際の相乗効果(シナジー)を多角的に分析・予測・可視化するためのシステムです。
分析は以下の要素を含みます:
- スキル、経験、ネットワークのプロフィール分析
- スキル補完性、経験、ネットワーク効果、文化的多様性に基づくシナジー計算
- チームの将来的な成長を予測する動的システムモデリング
- 価値貢献度を測るゲーム理論分析(シャプレー値)
- ビジネス指標(ROI、NPVなど)の財務予測
- モンテカルロシミュレーションによる不確実性評価
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上記の "Open in Colab" バッジをクリックして、Google Colabでノートブックを開きます。
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(推奨) ご自身のGoogleドライブの「マイドライブ」直下に、分析対象者のプロフィールを記述した以下のテキストファイルをご準備ください。
arale_cohen_profile.txtyanay_geva_profile.txtyasuyuki_sakane_profile.txt
※ ファイルが存在しない場合でも、コード内に記述されたサンプルデータを用いて分析は実行されます。
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Google Colabのメニューから「ランタイム」>「すべてのセルを実行」を選択します。
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Googleドライブへのアクセス許可を求めるポップアップが表示されたら、許可してください。
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分析が実行され、結果のグラフがノートブック上に出力されます。
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最終的な分析レポート(.mdファイル)が、ご自身のGoogleドライブの「マイドライブ」直下に保存されます。
このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。