CIFAKE Real vs AI-Generated Image Classification

Repository ini berisi proyek klasifikasi citra untuk membedakan gambar asli (real) dan gambar hasil generasi AI (fake) menggunakan arsitektur ResNet101. Model dilatih dan diuji menggunakan dataset CIFAKE dengan pendekatan deep learning.

📂 Dataset

Dataset yang digunakan adalah CIFAKE: Real and AI-Generated Synthetic Images.

• Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/birdy654/cifake-real-and-ai-generated-synthetic-images
• Jumlah data: ±120.000 gambar
• Kelas:
  • REAL: gambar asli dari dataset CIFAR-10
  • FAKE: gambar sintetis hasil generasi AI

Contoh Dataset

Gambar Asli (REAL)

Gambar AI (FAKE)

📊 Hasil Klasifikasi

Model yang telah dilatih mampu membedakan gambar asli dan gambar hasil generasi AI dengan baik.