Analysis_orders

对交易数据集进行诊断分析，评估高频/量化交易模型的预测准确性与执行到位情况。本仓库仅保留核心脚本 lightweight_analysis.py，用于快速生成可部署的可视化报告。

功能概览

• 读取 data/orders.parquet 交易明细与盯市净值数据，构建多维度执行分析
• 自动计算等权、金额加权、PnL(花出的钱)等收益指标，支持基准指数对比
• 生成 Plotly 交互式图表并汇总成 index.html 仪表板，可直接用于 GitHub Pages

环境准备

pip install -r requirements.txt

请确保仓库根目录存在下列数据／缓存文件：

• data/orders.parquet
• data/paired_trades_fifo.parquet（若需要配对交易分析）
• mtm_analysis_results/daily_nav_revised.csv（盯市净值）
• 可选缓存：reports/first_day_capital_snapshot.json、data/daily_close_cache.parquet 等

使用方法

python src/lightweight_analysis.py

脚本默认把输出写入 reports/visualization_analysis/。若需要部署到 GitHub Pages，可在运行后将该目录复制到 docs/，或将脚本中的 self.reports_dir 修改为仓库内的 docs/。

GitHub Pages 配置建议：在仓库 Settings → Pages 中选择 main 分支，文件夹选 /docs。

许可证

沿用原始项目的授权条款。如需变更，请根据实际需求更新。

更新日志

最新更新 (v1.2.0)

交互体验与报告生成引擎升级 (src/lightweight_analysis.py)

• 页面导航体系重构：

  • 新增快捷导航面板：在报告顶部集成页面导航（Navigation），支持按“分析板块”（策略收益、模型性能、交易执行、滑点成本等）和“核心图表”进行快速锚点跳转。
  • 平滑滚动：内置 JavaScript 实现页面内锚点的平滑滚动体验，优化长报表阅读效率。

• 可视化组件与前端增强：

  • 动态徽章系统：引入 JavaScript 动态标记逻辑，自动识别并为图表卡片添加 NEW（如择时能力分析）和 UPGRADE（如日收益率、Sharpe 净值）视觉标签，高亮更新重点。
  • 公式渲染修复：修正“口径说明”板块中 PnL 及资金利用率的 LaTeX 公式渲染方式，采用 <span class="math-inline"> 容器，解决部分浏览器环境下的显示异常。
  • 标准属性完善：为所有嵌入的子图表 iframe 增加 title 属性，提升页面无障碍性（Accessibility）。

• 系统稳定性与流程控制：

  • 模块级容错：为 factor_exposure_analysis（因子特征暴露）计算模块增加独立异常捕获（try-except），防止因单项非核心分析失败导致整体报告生成中断。

近期变更历史

• 新增择时能力分析：基于 Baostock 5分钟线数据计算 Entry/Exit Rank 与 Edge，支持缓存与多权重视角，输出独立 HTML/TXT 诊断报告。
• 收益分析深化：
  • 策略 vs 基准：优化累积收益对比页面的布局与交互。
  • 资金效率：PnL 计算逻辑修正，分母纳入空头头寸，更准确反映实际资金占用。
  • 日收益分布：更新日绝对收益分布图表的设计与统计文案。
• 文档与工程化：
  • 建立完整的可视化页面设计准则与 LaTeX 渲染修复记录。
  • 脚本支持 --recompute 参数与缓存复用，优化单核/多核运行逻辑。