Skip to content

Oslo mysql indexing #4

New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

Sign up for GitHub

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Open
oslo0322 wants to merge 2 commits into
base: master
Choose a base branch
from
Open

Oslo mysql indexing #4

Changes from all commits
Commits
Show all changes
2 commits
Select commit Hold shift + click to select a range
6c03e7c
add a new post
oslo0322 Apr 25, 2016
a8a8cc9
刪除文字敘述
oslo0322 May 8, 2016
File filter

Filter by extension

Filter by extension
Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
28 changes: 28 additions & 0 deletions _posts/2016-04-25 MySQL indexing Story.md
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,28 @@
# Story

我們都知道 MySQL 的 index 很重要，會影響 query 的速度，設定 index 的時候，通常直覺會直接對 columns(fields) 直接下index。
這樣的做法在一般情形下當然是ok，速度也都還可以接受，但是當資料成長到千萬筆以上的時候，就開始出現問題了，MySQL 在index 的選擇並不會很聰明地將 index 合併在一起。

### 舉個例子
> 我有username 和 timestamp 的index，當 sql 語法下 where 的時候，MySQL 會根據你的資料量來選擇你適合的 index

> 假設以 username 撈出來會有200萬筆，timestamp 撈出來會有500萬筆，這時候 MySQL 會選擇使用 username 來做 index 的 key

> 問題來了，若符合 username 以及 timestamp 的資料可能才3萬筆，每次都要先撈200萬筆以後再去篩選嗎？這樣很慢吧！

> _*所以 MySQL 又有一種 indexing 的方法是可以合併多個 columns 當 key 的，可以把 username 以及 timestamp 當做 key，這樣 MySQL 排序篩選的時候，會加快許多*_

每個 framework 的設定方法也不一樣，這裡用 Django 當作例子

[Django Reference](https://docs.djangoproject.com/en/1.9/ref/models/options/#index-together)
```
Copy link
Copy Markdown

@sodastsai sodastsai May 10, 2016

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

可以在 backtick (`) 後 加上語言 就可以觸發語法變色

```python
import A
```

class Meta:
index_together = [
["username", "timestamp"],
]
```
這樣即可設定完成

# Reference
indexing 的方法有兩種，也有些差異，可以參考
[這裡](https://www.percona.com/blog/2014/01/03/multiple-column-index-vs-multiple-indexes-with-mysql-56/)