[Data Engineering] Smooth dynamic dataset#61
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martindaniel4 wants to merge 5 commits intomasterfrom
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@armgilles @Max-Pol vous pouvez jeter un coup d'oeil 👀 ? |
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J'ai comparé les valeurs testing[testing.id_patient == 105][['id_patient', 'time', 'FC', 'FC_smooth']].tail(35)Il y a pas mal de valeurs de la variable smoothée qui sont à Je ne sais pas si c'est très claire... Un graphique pour illustrer ma remarque : |
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Good catch @armgilles, je ne pige pas pourquoi la fonction smooth a ce comportement. Je vais regarder plus en détail demain. |
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Finalement c'est normal qu'il manque des données, on enlève des données lié au @martindaniel4 si tu peux ajouter une liste de variables à smooth (dans |
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Yep je peux ajouter ça milieu de semaine prochaine.
Le dim. 27 janv. 2019 à 12:59, GILLES Armand <notifications@github.com> a
écrit :
Finalement c'est normal qu'il manque des données, on enlève des données
lié au time_offset.
@martindaniel4 <https://github.com/martindaniel4> si tu peux ajouter une
liste de variables à smooth (dans config.py afin qu'on puisse facilement
jouer sur ce paramètre ? )
—
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Martin DANIEL
@martindaniel4
+ 33 6 51 24 16 68
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Wut?
Cette PR ajoute une fonction au sein de la classe
Datasetpermettant de lisser les données dynamiques en utilisant une rolling function mean (voir issue - #51).Cette PR ajoute deux paramètres à la classe
Dataset:smooth: True / False, par défaut False. Si set à True retourne un DataFrame lissé en utilisant la moyenne sur n périodessmooth_periods: défini le nombre de périodes (ici minutes) sur lequel appliquer le smoothingUsage:
La fonction smooth met ~12" à tourner sur l'intégralité du set dynamique. Plus de détails sur ce notebook
Reviewers
cc - @sirineBS @Karinehoo