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Ein Beispieldatensatz mit 1001 Sephora-Produkten

Ein Sephora products Datensatz-Beispiel mit über 1000 Datensätzen. Der Datensatz wurde mithilfe der Bright Data API extrahiert.

Einige der Datenpunkte, die im Sephora products Datensatz enthalten sind:

• url: Die URL oder der Link zur Produktseite
• id: Eindeutiger Identifikator für das Produkt
• name: Der Name oder Titel des Produkts
• sku: Die Artikelnummer (Stock Keeping Unit) oder der eindeutige Identifikator, der dem Produkt zugeordnet ist
• in_stock: Gibt an, ob das Produkt derzeit auf Lager ist (boolean: True/False)
• regular_price: Der reguläre oder ursprüngliche Preis des Produkts
• actual_price: Der aktuelle bzw. tatsächliche Preis des Produkts
• unit_price: Der Preis pro Einheit
• value_price: Der Vorteilspreis bzw. reduzierte Preis des Produkts
• currency: Die Währung, in der die Preise angegeben sind
• brand: Die Marke bzw. der Markenname, der dem Produkt zugeordnet ist
• images: Mit dem Produkt verknüpfte Bilder
• videos: Mit dem Produkt verknüpfte Videos
• rating: Die durchschnittliche Bewertung, die Kundinnen und Kunden für das Produkt vergeben haben
• tags: Mit dem Produkt verknüpfte Tags oder Labels
• loyalty_points: Mit dem Produkt verknüpfte Treuepunkte
• delivery_options: Optionen oder Informationen zur Produktlieferung
• breadcrumbs: Die Breadcrumb-Navigation, die die Position des Produkts innerhalb der Website-Struktur angibt
• promotions_eligible: Gibt an, ob das Produkt für Aktionen/Promotions berechtigt ist (boolean: True/False)
• variants: Informationen zu Produktvarianten
• description: Eine textliche Beschreibung des Produkts
• tips: Tipps oder Anwendungsempfehlungen für das Produkt
• more_information: Zusätzliche Informationen zum Produkt
• ingredients: Informationen zu den im Produkt verwendeten Inhaltsstoffen
• notes: Zusätzliche Hinweise oder Details zum Produkt
• recommendation_products: Produkte, die in Verbindung mit dem aktuellen Produkt empfohlen werden
• product_sku_name: Der Produkt-SKU-Name

Und vieles mehr.

Dies ist eine beispielhafte Teilmenge, die aus dem Datensatz „Sephora products“ abgeleitet ist, der mehr als 89K Datensätze umfasst.

Verfügbare Datensatz-Dateiformate: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV oder Parquet. Optional können Dateien zu .gz komprimiert werden.

Optionen für die Art der Datensatzbereitstellung: E-Mail, API-Download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP.

Aktualisierungshäufigkeit: Einmalig, täglich, wöchentlich, monatlich, quartalsweise oder nach individuellem Bedarf.

Datenanreicherung ist als Ergänzung zu den extrahierten Datenpunkten verfügbar: Auf Anfrage.

Holen Sie sich den vollständigen Sephora products Datensatz.

Welche Anwendungsfälle gibt es für die Sephora products Datensätze?

1. Preisstrategie

Entwickeln Sie eine Preisstrategie und implementieren Sie dynamische Preismodelle, indem Sie ähnliche Produkte und Kategorien von Sephora mit denen von Wettbewerbern abgleichen.

2. Produktbestand

Identifizieren Sie Lücken im Produktbestand von Sephora, analysieren Sie die steigende Nachfrage nach bestimmten Produkten und verfolgen Sie Produkte, die bei Verbraucherinnen und Verbrauchern im Trend liegen.

3. Marktstrategie

Nutzen Sie den Sephora-Datensatz, um Marktstrategieanalysen durchzuführen, zentrale Trends aufzudecken und Kundenpräferenzen zu identifizieren.

Kostenloser Zugang zu Web-Scraping-Tools und Datensätzen für akademische Forschende und NGOs

Die Bright Initiative bietet führenden akademischen Fakultäten und Forschenden, NGOs und NPOs, die verschiedene ökologische und soziale Anliegen fördern, Zugang zu den Web Scraper APIs von Bright Data sowie zu einsatzbereiten Datensätzen. Sie können hier einen Antrag einreichen.