AI Skill & Prompt Repository

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🎯 Overview

AI Skill & Prompt Repository 采用创新的 HCSA (Hierarchical Collaborative Skill Architecture) 四层协作架构，将传统扁平Skill升级为智能协作系统，实现任务自动分解、多Skill协调、自我反思优化。

Target Users	Core Value
Developers	快速查找、使用高质量技能，智能任务路由
AI Systems	自主理解、路由、选择、组合技能
Researchers	学术写作、研究辅助、文献检索
Creators	创意写作、内容生成、灵感激发

Core Tech Stack: GPT-4 · Claude · LangChain · RAG · MCP Tools

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⭐ Why Choose This Project?

Feature	Description
🏗️ HCSA四层架构	Meta → Workflow → Action → Domain 层级协作
🎯 46+ 标准化Skills	模块化设计，即插即用
🧠 智能任务路由	自动识别任务类型，路由到最佳Skill
🤖 AI领域专用	LangChain、RAG、Prompt工程完整支持
📱 全栈开发覆盖	前端、后端、移动端、DevOps全覆盖
🔧 测试领域完善	单元测试、集成测试、E2E测试专家
🌐 双语支持	完整中英文文档

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🚀 HCSA Architecture

四层协作架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Meta Layer (战略层)                       │
│   任务规划 → 复杂度评估 → 执行计划 → 反思优化                   │
│   task-planner | orchestrator | reflector                   │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                  Workflow Layer (战术层)                     │
│   流程编排 → 状态管理 → 错误恢复 → 结果聚合                     │
│   coding-workflow | debugging-workflow                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                   Action Layer (执行层)                      │
│   代码生成 → 测试生成 → 文档生成 → 代码搜索                     │
│   code-generator | test-generator | documentation | search  │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                   Domain Layer (领域层)                      │
│   AI领域 → 后端开发 → 前端开发 → 移动开发 → DevOps             │
│   langchain | react | python | docker | kubernetes          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

智能路由系统

# 任务自动路由示例
用户输入: "实现一个RAG系统"
→ 路由规则匹配: ai_llm_task
→ 选择Domain Skill: rag-system
→ 执行Workflow: coding-workflow
→ 调用Action: code-generator

用户输入: "修复这个bug"
→ 路由规则匹配: debugging_task
→ 选择Workflow: debugging-workflow
→ 自动分析错误栈
→ 生成修复方案

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📚 Skill Categories

AI领域 (AI Domain)

Skill	描述	技术栈
langchain	LangChain框架专家	Chain, Agent, RAG
prompt-engineering	Prompt工程专家	CoT, Few-shot, 结构化输出
rag-system	RAG系统开发	向量数据库, Embeddings, 检索策略

后端开发 (Backend)

Skill	描述	技术栈
python	Python后端开发	FastAPI, Django, Flask
nodejs	Node.js后端开发	Express, NestJS
go	Go后端开发	Gin, Echo, gRPC
graphql	GraphQL API开发	Apollo, Schema设计
typescript	TypeScript开发	类型设计, 泛型编程

前端开发 (Frontend)

Skill	描述	技术栈
react	React开发	React, TypeScript
nextjs	Next.js全栈	SSR, SSG, App Router
vue	Vue开发	Vue3, Nuxt, TypeScript
css-tailwind	Tailwind CSS	响应式设计、暗黑模式

移动开发 (Mobile)

Skill	描述	技术栈
react-native	React Native开发	iOS, Android, Expo
flutter	Flutter开发	Dart, Widget, 跨平台

测试领域 (Testing)

Skill	描述	技术栈
unit-test	单元测试	Jest, pytest, Go test
integration-test	集成测试	Supertest, TestContainers
e2e-test	端到端测试	Playwright, Cypress

数据库 (Database)

Skill	描述	技术栈
mongodb	MongoDB开发	Mongoose, 聚合管道
redis-caching	Redis缓存	缓存策略、限流、分布式锁
sql-optimization	SQL优化	索引设计、查询优化
database-migration	数据库迁移	Prisma, Flyway, Django

DevOps

Skill	描述	技术栈
docker	Docker容器化	Dockerfile, Compose
kubernetes	K8s编排	Deployment, Service, Helm
ci-cd-pipeline	CI/CD流水线	GitHub Actions, GitLab CI

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📁 Project Structure

skill/
├── .trae/
│   └── skills/                    # HCSA架构技能库
│       ├── meta/                  # 战略层
│       ├── workflows/             # 战术层
│       ├── actions/               # 执行层
│       ├── domains/               # 领域层
│       ├── shared/                # 共享资源
│       └── config/                # 配置文件
│           └── routing.yaml       # 路由配置
│
├── docs/                          # 文档
│   └── HIERARCHICAL-SKILL-ARCHITECTURE.md
│
└── README.md                      # 本文件

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🔧 Quick Start

简单任务 (复杂度 < 3)

直接调用Action层或Domain层skill：

用户: "给这个函数添加注释"
→ 直接调用 code-generator

中等任务 (复杂度 3-5)

使用Workflow层skill：

用户: "实现用户登录功能"
→ coding-workflow 协调多个action

复杂任务 (复杂度 > 5)

完整三层流程：

用户: "实现完整的用户认证系统"
→ task-planner 分解任务
→ orchestrator 协调执行
→ coding-workflow 执行
→ reflector 评估优化

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📊 Statistics

层级	数量	说明
Meta	3	战略规划层
Workflow	2	流程编排层
Action	11	执行操作层
Domain	30+	领域专用层
总计	46+	持续扩展中

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🤝 Contributing

欢迎贡献新的Skill或改进现有Skill！

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/new-skill)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add new skill')
4. 推送到分支 (git push origin feature/new-skill)
5. 创建 Pull Request

Skill开发规范

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name: skill-name
description: "简短描述，包含关键词"
layer: meta | workflow | action | domain
role: planner | orchestrator | coordinator | executor | specialist
version: 2.0.0
invoked_by:
  - parent-skill
capabilities:
  - capability1
  - capability2
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📄 License

• Code: Apache-2.0 License
• Content: CC BY 4.0 License

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🔗 Related Links

• HCSA架构规范
• Skill索引
• 路由配置