Skip to content

TheArkitekt/academic_performance

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

20 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

academic performance

Исследование успеваемости студентов за учебный год и поиск полезных закономерностей.

  • КОНТЕКСТ ЗАДАЧИ

Студенты успешно завершили два семестра обучения и теперь руководство хочет получить детальную информацию о том: а) изменилась ли успеваемость по сравнению с предыдущим семестром; б) больше ли студентов не явилось на контрольные и прочие финальные испытания (вкл. устный экзамен); в) изменился ли средний балл за устный экзамен? за семестр? г) есть ли особенности у групп разных уровней (от Elementary до Advanced), которые следует учитывать при методическом планировании нагрузки д) группы какого уровня показали лучшую успеваемость по итогам года/каждого конкретного семестра? и т.д

  • ЗАДАЧА – сравнить успеваемость разных групп студентов и ответить на вопроы выше

Описание данных: два .csv файла* с оценками и идентичной структурой колонок, отражающие успеваемость по разным аспектам в течение одного семестра каждый. *персональные данные студентов заменены на uuid'ы в целях анонимизации и соблюдения всех требований обработки такого типа персональных данных.

  • Столбцы:

stud_id - уникальный идентификатор студента(uuid) level - уровень группы по шкале CEFR (от Elementary до Advanced) group - номер группы (условный)

practice_m1/m2/m3/m4 - баллы за работу на практических занятиях в 1,2,3 и 4 модуле соответственно(MAX - 15) grammar_m1/m2/m3/m4 - баллы за работу занятиях по грамматике в 1,2,3 и 4 модуле соответственно. (MAX - 10)

case_study/2nd_term - баллы за решение прикладного кейса(ситуации, которая описывает финансовое положение конкрентной компании, вызовы, которые перед ней лежат и цели, которые нужно достичь. Студенты дожны выработать решение и предоставить отчет (MAX - 10)

final_test - баллы за финальный тест (последнее письменное испытание перед экзаменом (MAX - 10) oral_exam - баллы за ответ на устном экзамене (MAX - 20, 0 баллов при отказе от ответа) pre_exam_total - кол-во баллов за весь семестр за вычетом устного ответа на экзамене (MAX - 80) total - общее кол-во баллов за весь семестр с результатом за устный экзамен (MAX - 100)

  • ЗАКЛЮЧЕНИЯ И РЕКОМЕНДАЦИИ

По итогам исследования были сформулированы выводы и даны ценные рекомендации.

  • Tags: описательная статистика, обработка данных, дубликаты, пропуски, логическая индексация, группировка, сортировка, визуализация данных

About

Проект по анализу академической успеваемости на наличие трендов средствами pandas, seaborn, matplotlib

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Contributors