keras-study

keras learning and use

chapter3:糖尿病案例诊断

chapter5:评估深度学习模型

chapter6:在keras中使用Scikit-Learn

chapter7:鸢尾花分类

chapter8:波士顿房价预测

chapter9:银行营销分类

chapter10:模型的序列化

chapter11:dropout与学习率衰减

chapter13:手写数字识别

chapter14:keras中的图像增强

chapter15:CIFAR-10分类

chapter16:IMDB影评情感分析

chapter18:时间序列预测：国际旅游人数预测

chapter19:LSTM时间序列问题预测：国际旅行人数预测

chapter20:序列分类：IMDB影评分类

chapter21:多变量时间序列预测：PM2.5预报

chapter22:文本生成实例：爱丽丝梦游仙境

参考：《深度学习基于keras的python实践》，学习keras的数据预处理和模型构建，仅做自己的笔记。