"Transformar o caos em processos, os processos em dados e os dados em automações.”
O AutoCAF é um ecossistema de automação e inteligência artificial criado para modernizar o pós-venda da CAF Máquinas, integrando sistemas internos (ERP, CRM e canais de atendimento) em uma única operação fluida, eficiente e inteligente.
O projeto foi desenvolvido para o Hackathon CAF x SECCOMP 2025, com foco em viabilidade prática, impacto comercial e inovação aplicada com IA, atendendo diretamente aos desafios e critérios propostos pela empresa.
Foram nos apresentados 5 principais desafios:
-
Poucos indicadores e processos estruturados no pós-venda
- Falta de padronização e automação nos fluxos de atendimento.
-
Ausência de indicadores em tempo real
- Dificuldade em acompanhar o desempenho e gargalos operacionais.
-
Desalinhamento entre produção, vendas e planejamento
- Comunicação deficiente entre diferentes áreas e processos comerciais.
-
Planejamento de estoque ineficiente
- Falta de previsibilidade nas reposições e perda de vendas por falta de peças.
-
Processos manuais e baixa integração de dados
- Dependência de tarefas repetitivas e retrabalho entre setores.
| Área | Solução | Tecnologias / Conceitos |
|---|---|---|
| Atendimento ao cliente | Chatbot inteligente com IA no WhatsApp e e-mail, capaz de responder dúvidas, emitir boletos e encaminhar solicitações automaticamente | Chatwoot • N8N • APIs • IA Operacional |
| Indicadores e relatórios | Painel de métricas em tempo real e relatórios preditivos automáticos | Metabase • IA Analítica |
| Integração de sistemas | Conexão entre ERP (SAP Business One), CRM (Ploome) e automações de processos | APIs REST • N8N • Webhooks |
| Planejamento de estoque | IA preditiva para alertas automáticos e previsões de demanda | Modelos Preditivos • Data Sync |
| Infraestrutura segura e escalável | VPS com certificação ISO/IEC 27001, Docker Swarm e backups automáticos | Cloud • Docker • Lets Encrypt |
Cliente → Chatbot IA → N8N Automations → ERP / CRM → Metabase Dashboard
Todos os sistemas se comunicam via APIs e automações seguras, garantindo fluidez, escalabilidade e centralização de dados.
| Pasta | Conteúdo |
|---|---|
/docs |
Documentação detalhada do projeto (diagnóstico, proposta e plano de implantação) |
/design |
Diagramas de arquitetura, fluxos de automação e mockups de interface |
/presentation |
Material visual entregue no Hackathon (PDF / slides) |
-
Mapeamento de Processos Estruturar fluxos e pontos de automação — transformar o caos em processos.
-
Treinamentos Segmentados Capacitar equipes para o uso das novas ferramentas.
-
Implementação Modular Implantar automações simples e escalar gradualmente para módulos mais complexos.
-
Monitoramento Contínuo Acompanhar métricas, coletar feedbacks e otimizar fluxos periodicamente.
| Critério | Como o AutoCAF atende |
|---|---|
| Viabilidade técnica | Soluções simples e compatíveis com a infraestrutura atual da CAF |
| Impacto comercial | Reduz tempo de atendimento e aumenta capacidade operacional |
| Inovação no uso de IA | Aplicação prática e personalizada em automação e relatórios |
| Facilidade de implantação | Modular, intuitivo e com baixo custo de implementação |
| Interfaces amigáveis | Metabase, Chatwoot e Evolution possuem UI acessível |
| Solução escalável | Docker Swarm e VPS permitem expansão gradual |
| Grau de inovação | Conecta IA, automação e integração de dados em um único ecossistema |
- Finalizar protótipos visuais e fluxos simulados de automação.
- Validar integração com SAP Business One e CRM Ploome.
- Testar chatbot com FAQs reais de clientes.
- Preparar ambiente piloto com base em métricas reais de pós-venda.
Gabriel Severo – Product Owner / Analista de Soluções Otto Jacometo - Engenheiro de Dados / Analista de BI
O AutoCAF representa o próximo passo da transformação digital da CAF Máquinas. Mais do que uma proposta técnica, ele é uma estratégia de crescimento, que permite à CAF:
- Atender mais clientes com o mesmo time,
- Tomar decisões baseadas em dados,
- E consolidar uma operação de #marCAForte, inteligente e integrada.
