📊 Banka Mobil Uygulaması ve Yönetim Sistemi

Bu proje, Veri Tabanı Yönetim Sistemleri (DBMS) dersi kapsamında geliştirilmiş;
müşteri verilerinin SQL tabanlı olarak saklandığı, analiz edildiği ve raporlandığı
uçtan uca bir mobil + backend uygulamasıdır.

Projenin temel amacı; ilişkisel veri tabanı tasarımı, SQL sorguları, agregasyon işlemleri
ve bunların gerçek bir uygulamada nasıl kullanıldığını göstermektir.

---

🧱 Sistem Mimarisi

• Frontend: Flutter (Mobil Uygulama)
• Backend: Django REST Framework
• Veri Tabanı: SQLite (İlişkisel SQL)
• İletişim: RESTful API (HTTP – JSON)

Genel Akış:

Flutter (Mobil Arayüz)
↓
Django REST API
↓
SQLite Veritabanı (SQL sorguları)

---

🗄️ Veri Tabanı Yapısı ve SQL Kullanımı

Projede ilişkisel veri tabanı yaklaşımı aktif olarak kullanılmaktadır.

📌 Ana Tablolar

• Users → Kullanıcı kimlik ve rol bilgileri
• CustomerProfile → Demografik müşteri bilgileri
• CustomerActivity → Aylık işlem kayıtları
• CustomerTimeSeriesSummary → Zaman serisi özetleri
• CustomerChurnLabel → Churn sonuçları
• AuditLogs → Sistem ve admin logları

📌 Kullanılan SQL Kavramları

• SELECT, WHERE
• JOIN
• GROUP BY
• ORDER BY
• SUM, COUNT, AVG
• Tarih bazlı filtreleme (ay / yıl)
• Sıralama (ranking) mantığı

Bu SQL yapıları özellikle:

• Aylık EFT / Kart işlem analizleri
• Müşteri sıralamaları (kampanyalar)
• Trend hesaplamaları
• Churn tahmini için feature üretimi

amaçlarıyla kullanılmıştır.

---

📱 Mobil Uygulama (Flutter)

👤 Customer (Müşteri) Ekranları

• Profil Bilgileri
  • Kullanıcı bilgilerini görüntüleme ve güncelleme
• Aylık İşlem Özeti
  • Yazılı açıklamalar
  • İşlem sayısı ve tutar karşılaştırma grafikleri
• Trend Analizi
  • EFT / Kart işlem trendleri
  • Zaman serisi line chart’lar
• Kampanyalar
  • SQL ORDER BY ile oluşturulan müşteri sıralamaları
  • Kullanıcının kendi sırası ve ödül durumu

🛠️ Admin Ekranları

• Müşteri listesi
• Müşteri detay ekranı
• Sistem istatistikleri
• Churn tahmini
• Audit log kayıtları

---

📈 Analitik ve Raporlama

Uygulama içerisinde:

• Zaman serisi analizleri
• Karşılaştırmalı grafikler
• Özet bilgi kartları
• Müşteri sıralama (ranking) ekranları
• Churn risk değerlendirmeleri

yer almaktadır.

Tüm bu analizler doğrudan SQL sorguları ile üretilen veriler üzerinden yapılmaktadır.

---

🎯 Ders Kapsamındaki Kazanımlar

Bu proje sayesinde:

• Gerçek hayata uygun ilişkisel veritabanı tasarımı
• SQL sorgularının uygulama içinde kullanımı
• Backend – Frontend veri akışı
• ORDER BY, GROUP BY gibi DBMS konularının pratik karşılığı
• Veri analizi ve görselleştirme entegrasyonu

başarıyla uygulanmıştır.

---

🚀 Sonuç

Bu proje, Veri Tabanı Yönetim Sistemleri dersinde öğrenilen teorik bilgilerin;
SQL + Backend + Mobil uygulama bütünlüğü içinde gerçekçi bir senaryo ile hayata geçirilmiş örnek bir çalışmadır.

---

Powered by Pınar Kocagöz & Hasna Sena Kaymak