Django-MachineLearning

캣츠아이 🐱 : 머신러닝 기능을 활용해 고양이의 품종을 한번에 캐치하겠다는 의미

추가 다운로드

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• model.h5 다운로드

프로젝트 목표

• 머신러닝과 django를 접목하여 이미지를 분류하는 웹 사이트를 구현하기
• Tensorflow 또는 Pytorch 사용해서 인식하려는 객체와 제공 서비스 목적에 따라 전이학습, 튜닝해서 모델을 학습시키기

팀/프로젝트 소개

• [팀 이름 : 콘푸레이크 마차 🌽] 부드럽고 달달하고 영양가도 있는 콘마팀입니다.
• [프로젝트명 : 🐱Cat’s Eye] : 머신러닝 기능을 활용해 고양이의 품종을 한번에 캐치하겠다는 의미
• [프로젝트 내용] : 고양이 사진을 업로드하면 고양이의 품종을 알려주는 서비스 제작

팀원 역할

• 머신러닝 : 김재원, 조인걸
• 웹개발 : 염보미, 이효정, 최지원

기술 스택

• Programming :
• Framework :
• Library :

와이어프레임

DATABASE 구조

API

개발 일정

주요 구현 기능

머신러닝 파트

• 이미지 개수를 늘리기 위해 한 장의 이미지를 여러 방법으로 복사하는 이미지 증강 기법 활용
• Inception-V3 모델을 사용해 전이학습 적용
• 학습 된 h5 모델로 고양이의 품종 태그와 함께 결과 이미지 도출
• 사용한 프레임워크 : tensorflow / 라이브러리 : keras / custom model : model.h5

장고 파트

이미지 업로드

• 메인화면에서 이미지 업로드가 가능하도록 기능 구현
• 이미지를 업로드하면 이동한 페이지에서 해당 이미지에 대한 결과 출력

회원가입/로그인/로그아웃

• 회원기능을 추가하여 로그인한 사용자만 서비스를 이용 가능하도록 구현
• 회원가입/로그인 시 발생할 수 있는 오류에 대해 오류메세지 출력

시연 영상

default.mp4

Contributors

이효정 Developer Team Leader 🌱

염보미 Developer 🌱

조인걸 Developer 🌱

김재원 Developer 🌱

최지원 Developer 🌱