从零到精通的完整手册 | 社区驱动 · 实战优先
OpenClaw 是一个开源的个人 AI 智能体（Agent）框架，旨在让你在任何操作系统、任何平台上构建属于自己的 AI 助手。
OpenClaw 是一个拥有长期记忆、可扩展技能、且能感知环境的自主 Agent 操作系统。
| 特性 | ChatGPT/Claude | Cursor | OpenClaw |
|---|---|---|---|
| 本质 | 对话机器人 | AI 增强 IDE | 自主 Agent 平台 |
| 记忆 | 短期/Session级 | 项目代码级 | 三层长期记忆 (Tier 1-3) |
| 能力 | 仅限对话/插件 | 仅限编程 | 全系统 Skills + MCP |
| 运行 | 云端 | 本地 + 云端 | 本地优先 (Privacy First) |
- Agent: 核心决策大脑，基于 LLM（Claude/Gemini/DeepSeek 等）。
- Skills: 专项能力包，类似于"岗前培训"。
- Memory: 跨 Session 的持久化记忆体系。
- MCP: 外部服务标准接口（Model Context Protocol）。
- Hooks: 事件驱动的自动化逻辑。
| 方案 | 适合人群 | 成本 | 复杂度 |
|---|---|---|---|
| OneClaw (桌面版) | 零代码新手 | 仅 API 费 | 极低 |
| 云端托管 | 不想维护服务器 | 约 199 元/月 | 低 |
| Docker 自建 | 开发者/极客 | 约 2 美元/月起 | 中高 |
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | sh- 安装 WSL2 (Ubuntu)。
- 在 Ubuntu 终端中执行上述安装脚本。
- ⚡ 实战建议：建议使用 WSL 模式，因为 Linux 环境下 Skills 的兼容性最好。
OpenClaw 的行为由工作区根目录的四个文件定义：
AGENTS.md: 定义 Agent 的工作态度和通用规范。SOUL.md: 定义 Agent 的人格、语气和偏好。USER.md: 记录你的个人信息、习惯和时区。MEMORY.md: 存放最核心的长期记忆（控制在 100 行内）。
| 层级 | 名称 | 存储位置 | 特点 |
|---|---|---|---|
| Tier 1 | 信息层 | memory/learning/ |
原始记录，只追加不删除 |
| Tier 2 | 知识层 | memory/YYYY-MM-DD.md |
每日总结，提炼价值 |
| Tier 3 | 智慧层 | MEMORY.md |
核心洞察，每次启动必加载 |
Skills 是 OpenClaw 的灵魂。它们是放在 skills/ 下的 SKILL.md 文件。
- 怎么装：
openclaw skills install <name> - 怎么写：使用
/skill-creator指令引导生成。 - 怎么迭代：在
AGENTS.md中要求 Agent 每次遇到错误都更新相关 Skill。
- Capability Evolver: 让 Agent 自我优化，总结使用习惯。
- Agent Browser: 真的会操作浏览器的能力。
- Summarize: 网页、PDF、长视频一键总结。
- Find Skills: 帮你寻找和安装新技能。
- Clawsec: 安装任何 Skill 之前先过一遍安全扫描（来源：@DtDt666）。
- Tavily + Multi Search: 实时搜索增强，同时跑 17 个引擎。
- Boomerang Tasks: 专门解决长任务失忆问题，自动拆分记忆。
- Sequential Thinking: 强制 Agent 在输出前进行深度推理。
不要把它当成垃圾桶。它应该是你人生的"索引"：
- 关键决策（为什么选 A 不选 B）。
- 核心偏好（我讨厌被催促，我喜欢简洁）。
- 重要的社交关系。
由 TiDB 联创 Ed Huang 开发，解决多设备同步问题。基于 TiDB Cloud，提供 25GB 免费额度。
- 安装：
openclaw plugins install @mem9/mem9
飞书的卡片消息体验是最好的。
- 飞书开放平台创建企业自建应用。
- 开启机器人权限。
- 获取 AppID 和 AppSecret 填入
openclaw.json。
通过 WeClaw 桥接工具，可以让微信机器人直接接入 OpenClaw（来源：@idoubicc）。
"Agent 失败不是因为能力不足，而是你没有把'什么是好的'外化出来。" —— @odysseus0z
核心在于把你的隐性判断变成机器可读的：
- 编写 Golden Principles 文档。
- 配置自定义 Linter。
- 构建闭环的反馈传感器。
比 Playwright MCP 更轻量，复用你 Chrome 浏览器的登录态，解决一切 Cookie 难题。
配置 Cron Job：
- 阶段 1：Agent 抓取 X/Reddit 热门。
- 阶段 2：过滤你已读过的内容。
- 阶段 3：提炼 5 条核心信息，推送到飞书。
作者实战经验：使用 twitter-to-obsidian 工具链，每日自动拉取 X 书签并提炼为 Obsidian 知识卡片。
Q: Skills 装太多会怎样？ A: 会占用大量 Context Window (上下文窗口)，导致启动变慢，建议只保留 5-8 个核心 Skill。
Q: Token 消耗太快怎么办？ A: 使用异构模型策略。简单任务用 DeepSeek/Gemini Flash，核心决策才调 Opus/GPT-4。
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