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Imersão em Dados com Python II

"Imersão em Dados com Python II" é parte do curso Imersão em Dados da Alura. Neste curso, você aprenderá como analisar, limpar e visualizar dados utilizando Python, com foco em aplicações práticas. O projeto envolve manipulação de dados usando pandas, visualização com matplotlib e seaborn, e criação de dashboards interativos utilizando Streamlit. Além disso, utiliza pycountry para processamento de dados de países.

🔨 Funcionalidades do Projeto

Este projeto realiza várias operações sobre um conjunto de dados, incluindo:

• Leitura de dados com pandas a partir de arquivos CSV.
• Limpeza e transformação dos dados.
• Renomeação das colunas do conjunto de dados.
• Análise exploratória de dados e estatísticas descritivas.
• Visualização de dados com vários tipos de gráficos.
• Criação de um dashboard interativo usando Streamlit.
• Conversão de dados de países usando pycountry.

📸 Exemplo Visual do Projeto

✔️ Técnicas e Tecnologias Utilizadas

• Python: Linguagem principal usada para análise e manipulação de dados.
• Pandas: Biblioteca utilizada para manipulação e análise de dados.
• Matplotlib e Seaborn: Bibliotecas para criação de gráficos estatísticos e de distribuição.
• Streamlit: Usado para criar um dashboard interativo.
• Plotly: Para criar gráficos interativos.
• Pycountry: Usado para converter códigos de países de ISO-2 para ISO-3.

📁 Estrutura do Projeto

• Lessons_All-In-One.ipynb: Notebook principal com os exercícios e análises.
• data/: Diretório contendo os arquivos de dados CSV.
• images/: Pasta com imagens usadas para visualizações.
• LICENSE: Arquivo de licença do projeto.
• requirements.txt: Arquivo contendo as dependências do projeto.

🛠️ Abrir e Rodar o Projeto

Para rodar o projeto localmente, siga os passos abaixo:

1. Certifique-se de que o Python está instalado:

   • O Python é necessário para rodar o projeto. Você pode verificar se já o tem instalado com:

   python --version
   

• Se não estiver instalado, baixe e instale a versão recomendada.

2. Instale as dependências do projeto:

   • Para instalar as dependências, execute o seguinte comando no terminal:

   pip install -r requirements.txt

3. Clone o Repositório:

   • Copie a URL do repositório e execute o comando abaixo no terminal:

   git clone <URL_DO_REPOSITORIO>

4. Execute o notebook:

   • Abra o arquivo Lessons_All-In-One.ipynb no Jupyter ou Google Colab e execute as células do código conforme o fluxo do projeto.

🌐 Deploy

Para fazer o deploy do projeto, você pode utilizar plataformas como Heroku ou Streamlit Cloud para hospedar a aplicação interativa. Se quiser hospedar a aplicação na nuvem, siga os seguintes passos:

1. Heroku:

   • Siga o guia oficial de deploy com Heroku para fazer o upload do projeto.

2. Streamlit Cloud:

   • Faça login em sua conta no Streamlit Cloud e crie um novo app a partir do repositório do GitHub.

Com essas etapas, você poderá executar o projeto localmente e também hospedá-lo para acesso remoto.