🌱 Estudiante de Ingeniería Ambiental enfocada en el análisis de datos ambientales, modelación climática y sistemas predictivos aplicados a energía, hidrología y riesgos ambientales.
Actualmente estoy construyendo mi camino profesional hacia el desarrollo de soluciones basadas en datos para apoyar la toma de decisiones en sectores como energía, agua y clima.
Me interesa desarrollarme en áreas como:
- 🌦️ Climate & Hydroclimate Modeling
- ⚡ Energy Forecasting & Risk Analysis
- 🤖 Machine Learning aplicado a sistemas ambientales
- 📊 Data Science & Environmental Data Analysis
- 🛰️ Remote Sensing & Earth Observation
Mi objetivo es aportar valor a través de modelos predictivos, análisis de datos y herramientas tecnológicas que permitan anticipar riesgos y optimizar procesos en el contexto del cambio climático.
(Actualmente en construcción como parte de mi portafolio profesional)
🔹 Pronóstico de demanda energética usando series de tiempo + ML + visualización
🔹 Modelos de ML aplicados a calidad y operación de sistemas de tratamiento de agua
🔹 Análisis de riesgo hidroclimático (sequías e inundaciones) con enfoque geoespacial
🔹 Pipeline de datos + MLOps para sistemas ambientales y energéticos
🔹 Análisis geoespacial y visualización con herramientas GIS
🔹 Aplicaciones de datos satelitales (NASA ARSET) en agua, incendios y energía
Actualmente fortaleciendo mis habilidades en:
- 🐍 Python para análisis de datos (CS50P – Harvard – en progreso)
- 🗄️ SQL y manejo de bases de datos (CS50 SQL – Harvard)
- 📊 Data Science y Machine Learning (Kaggle, Google ML Crash Course)
- ⚙️ Data Engineering (DataTalks.Club, IBM Data Engineering)
- 🌍 Análisis geoespacial (GeoPython, Esri MOOCs)
- 🛰️ Teledetección y datos satelitales (NASA ARSET)
- ☁️ Cloud y despliegue (AWS)
Me caracterizo por ser una persona curiosa, disciplinada y con una fuerte motivación por aprender constantemente.
Estoy construyendo este portafolio como evidencia de mi crecimiento técnico y mi compromiso con el desarrollo de soluciones reales para problemáticas ambientales.
Creo firmemente en el poder de los datos para transformar la manera en que entendemos y gestionamos el medio ambiente.
- 📍 Medellín, Colombia
- 📧 licorrea@unal.edu.co ó linda8.catalina@gmail.com
- 💼 LinkedIn:
⭐ Este portafolio está en constante construcción. Cada proyecto refleja mi proceso de aprendizaje y mi evolución como futura profesional en datos ambientales.