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1. python-data-science-fundamentals python-data-science-fundamentals Public

   Módulo Python Data Science refatorado com POO, Pytest e arquitetura para MLOps.

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2. projeto-ml-classificacao projeto-ml-classificacao Public

   MLOps para Classificação Bancária. Prevê subscrição de depósito com Random Forest otimizado (Recall 65%). Foco em CI/Testes, Feature Engineering e ajuste de Limiar.

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3. api-deposito-bancario api-deposito-bancario Public

   Projeto de demonstração de MLOps: Python/FastAPI servindo um modelo Scikit-learn, com solução robusta de serialização em ambiente Docker.

   Python

4. price-house-predict-mlops price-house-predict-mlops Public

   Previsor de Preços de Imóveis (CatBoost). Demonstra uma Pipeline MLOps completa: Scikit-learn, FastAPI e Docker para inferência "Production Ready".

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5. customer-churn-prediction customer-churn-prediction Public

   Projeto de Classificação Binária para Previsão de Churn (Cancelamento de Clientes) em Telecomunicações. Utiliza XGBoost Otimizado com foco em Alto Recall (82%) para identificar clientes em risco.

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6. ecommerce-analytics-sql-streamlit ecommerce-analytics-sql-streamlit Public

   Dashboard interativo para análise de dados de um e-commerce brasileiro.

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