pydbsec

DB증권 OpenAPI Python 래퍼 — 3줄이면 잔고 조회, 5줄이면 자동매매

DB증권 OpenAPI를 쉽게 사용할 수 있는 Python 라이브러리입니다. 한국투자증권의 PyKIS처럼, DB증권도 Python 한 줄이면 됩니다.

from pydbsec import PyDBSec

client = PyDBSec(app_key="...", app_secret="...")
print(client.domestic.price("005930").current_price)  # 삼성전자 현재가

Features

• 국내 주식: 잔고 조회, 시세, 매수/매도, 차트, 거래내역
• 해외 주식: 잔고 조회, 시세, 매수/매도, 차트, 거래내역
• 선물/옵션: 잔고 조회
• CLI 도구: pydbsec price 005930 — 터미널에서 바로 조회
• WebSocket: 실시간 체결가/호가 스트리밍
• Rate Limiting: API 초당 요청 제한 자동 준수
• Portfolio Summary: 국내+해외 통합 잔고
• Sync + Async: PyDBSec / AsyncPyDBSec
• Type-safe: Pydantic v2 모델, mypy strict 통과
• Auto token: OAuth2 토큰 자동 발급/갱신
• Auto pagination: 연속 조회 자동 병합

Installation

pip install pydbsec            # REST + CLI
pip install pydbsec[ws]        # + WebSocket 실시간

CLI

코드 없이 터미널에서 바로 사용:

# 환경변수 설정
export DBSEC_APP_KEY="your_app_key"
export DBSEC_APP_SECRET="your_app_secret"

# 주가 조회
pydbsec price 005930                       # 삼성전자
pydbsec price AAPL --overseas --market FN  # NASDAQ AAPL

# 잔고 조회
pydbsec balance                            # 국내
pydbsec balance --overseas                 # 해외

# 통합 포트폴리오
pydbsec portfolio

# 주문
pydbsec buy 005930 10 70000                # 삼성전자 10주 70000원 매수
pydbsec sell 005930 5 72000                # 매도

# JSON 출력
pydbsec --json price 005930

Quick Start (Python)

from pydbsec import PyDBSec

client = PyDBSec(app_key="YOUR_APP_KEY", app_secret="YOUR_APP_SECRET")

# 국내 주식 잔고 조회
balance = client.domestic.balance()
print(f"예탁총액: {balance.deposit_total:,.0f}원")
print(f"주문가능: {balance.available_cash:,.0f}원")
for pos in balance.positions:
    print(f"  {pos.stock_name}: {pos.quantity}주 (평가손익: {pos.pnl_amount:,.0f}원)")

# 주가 조회
price = client.domestic.price("005930")  # 삼성전자
print(f"현재가: {price.current_price:,.0f}원 ({price.change_rate:+.2f}%)")

# 매수 주문
result = client.domestic.buy("005930", quantity=10, price=70000)
print(f"주문번호: {result.order_no}")

# 해외 주식
us_price = client.overseas.price("AAPL", market="FN")  # NASDAQ
print(f"AAPL: ${us_price.current_price:.2f}")

# 통합 포트폴리오 (국내+해외)
summary = client.portfolio_summary()
print(f"총 자산: {summary['total_nav']:,.0f}원")

# 세션 종료
client.close()

Context Manager

with PyDBSec(app_key="...", app_secret="...") as client:
    balance = client.domestic.balance()

Async

import asyncio
from pydbsec import AsyncPyDBSec

async def main():
    async with AsyncPyDBSec(app_key="...", app_secret="...") as client:
        balance = await client.domestic.balance()
        price = await client.domestic.price("005930")

asyncio.run(main())

WebSocket (실시간)

from pydbsec import PyDBSec

client = PyDBSec(app_key="...", app_secret="...")

async with client.ws as ws:
    await ws.subscribe("005930", tr_code="S00")  # 삼성전자 체결가
    async for msg in ws:
        print(msg.tr_code, msg.data)

Requires: pip install pydbsec[ws]

Rate Limiting

기본적으로 활성화되어 있으며, API 초당 요청 제한을 자동으로 준수합니다.

client = PyDBSec(app_key="...", app_secret="...", rate_limit=True)   # 기본값
client = PyDBSec(app_key="...", app_secret="...", rate_limit=False)  # 비활성화

Logging

import logging
client = PyDBSec(app_key="...", app_secret="...", log_level=logging.DEBUG)

MCP Server (AI 어시스턴트 연동)

Claude Desktop, Cursor 등 AI 도구에서 DB증권 API를 직접 호출할 수 있습니다.

pip install pydbsec[mcp]

Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "dbsec": {
      "command": "pydbsec-mcp",
      "env": {
        "DBSEC_APP_KEY": "your_app_key",
        "DBSEC_APP_SECRET": "your_app_secret"
      }
    }
  }
}

Claude Code:

claude mcp add \
  --env DBSEC_APP_KEY=your_key \
  --env DBSEC_APP_SECRET=your_secret \
  dbsec \
  -- pydbsec-mcp

AI에게 "삼성전자 현재가 알려줘" → get_stock_price("005930") 자동 호출.

Anthropic API에서 직접 사용:

from pydbsec.mcp.helpers import get_anthropic_tools, execute_tool
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=4096,
    tools=get_anthropic_tools(),
    messages=[{"role": "user", "content": "삼성전자 현재가 알려줘"}],
)

# Agentic loop에서 tool 실행
for block in response.content:
    if block.type == "tool_use":
        result = execute_tool(block.name, block.input)

API Reference

client.domestic — 국내 주식

Method	Description
balance()	잔고 조회
price(stock_code)	현재가 조회
order_book(stock_code)	호가 조회
tickers()	종목 목록
buy(stock_code, quantity, price)	매수 주문
sell(stock_code, quantity, price)	매도 주문
cancel(order_no, stock_code, quantity)	주문 취소
deposit()	예수금 조회
orderable_quantity(stock_code, price)	주문가능수량
transaction_history()	체결/미체결 내역
trading_history(start_date, end_date)	거래 내역
daily_trade_report(date)	일별 거래 보고서
chart(stock_code, period=...)	차트 데이터

client.overseas — 해외 주식

Method	Description
balance()	잔고 조회
price(stock_code, market=...)	현재가 조회
order_book(stock_code, market=...)	호가 조회
tickers(market=...)	종목 목록
buy(stock_code, quantity, price)	매수 주문
sell(stock_code, quantity, price)	매도 주문
cancel(order_no, stock_code, quantity)	주문 취소
deposit()	예수금 조회
transaction_history(start_date, end_date)	거래 내역
chart(stock_code, period=...)	차트 데이터

client.futures — 선물/옵션

Method	Description
balance()	선물옵션 잔고 조회

client.portfolio_summary() — 통합 포트폴리오

summary = client.portfolio_summary()
# {"total_nav": 15000000, "cash": 5000000, "profit": 500000, "ror": 3.45, "positions": [...]}

client.ws — WebSocket 실시간

TR Code	Description
S00	주식 체결가
S01	주식 호가
IS1	주문 체결
IS0	주문 접수
W00 / W01	ELW 체결 / 호가
U00	업종지수 체결가

Market Codes

국내 시세: "UJ" (주식), "E" (ETF), "EN" (ETN)

해외 시세: "FY" (NYSE), "FN" (NASDAQ), "FA" (AMEX)

해외 종목조회: "NY" (NYSE), "NA" (NASDAQ), "AM" (AMEX)

Prerequisites

DB증권 OpenAPI 사용을 위해:

1. DB증권 계좌 개설
2. OpenAPI 사용 신청
3. App Key / App Secret 발급

사용 전 유의사항

License

pydbsec는 MIT License를 따릅니다. MIT License에서 규정하는 조건 안에서 자유롭게 수정/재배포/사용이 가능합니다.

면책 조항

• pydbsec의 동작에는 불완전한 부분이나 버그가 있을 수 있습니다. 또한 pydbsec의 API는 언제든 변경될 수 있습니다.
• pydbsec의 제작자는 이 코드에 대해서 어떤 것도 보장하지 않습니다. 코드 사용 중 생긴 어떠한 종류의 피해(버그, 사용자의 실수, 투자로 인한 손실 등)에 대해서도 책임지지 않습니다.
• pydbsec는 개인 투자 용도로만 개발되었습니다.

기타

• pydbsec를 사용하기 위해서는 Python 3.10 버전 이상이 필요합니다.
• pydbsec는 아직 개발 단계입니다. 버그나 기능 요청 등의 피드백은 Issues나 Pull Request를 통해 부탁드립니다.

Documentation

https://jaeminyx-stoa.github.io/pydbsec

License

MIT