🪄 Harmonisation d'images

Ce projet permet l’harmonisation d’images via extraction de palette, décomposition dans l’espace RGBXY et transfert de couleur.
Il est basé sur l'article scientifique suivant :

📄 Tan, J., Echevarria, J. I., & Gingold, Y. I. (2018).
Palette-based image decomposition, harmonization, and color transfer

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🚀 Installation et exécution

Clonez le projet et installez les dépendances nécessaires :

git clone https://github.com/J-hune/harmony.git
cd harmony
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
python main.py

Le site sera accessible sur le port 5000.

⚙️ Variables d'environnement

Les principales variables disponibles dans .env sont:

• HOST: host d'ecoute Flask/Socket.IO (127.0.0.1 en local, 0.0.0.0 en container).
• LOAD_BALANCER_PORT: port HTTP principal (defaut 5000).
• SOCKET_NUMBER: nombre de serveurs socket lances (2 par defaut).
• SOCKET_WORKERS: nombre de threads pour les traitements lourds websocket.
• CORS_ALLOWED_ORIGINS: liste d'origines autorisees separees par des virgules.
• APP_SECRET_KEY: secret Flask (obligatoire en production).

🐳 Docker

Execution avec Docker Compose:

cp .env.example .env
docker compose up -d --build

L'application expose le web sur 5000 et les sockets sur 5001 et 5002.