项目在 Spring Boot 模板基础上开发
基于 Spring Boot + MQ + AIGC 的智能数据分析平台。区别于传统 BI，用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表及分析结论，实现数据分析的降本增效（或者降低数据分析的人工成本、提高数据分析效率等）。
项目前端地址：https://github.com/FencyJay/BI-fronted
- 基于自己二次开发的 Spring Boot 初始化模板 + MyBatis X 插件，快速生成图表、用户数据的增删改查
- 使用 Knife4j + Swagger 自动生成后端接口文档，并通过编写 ApiOperation 等注解补充接口注释，避免了人工编写维护文档的麻烦。
- （业务流程：）后端自定义 Prompt 预设模板并封装用户输入的数据和分析诉求，通过对接 AIGC 接口生成可视化图表 json 配置和分析结论，返回给前端渲染。
- 由于 AIGC 的输入 Token 限制，使用 Easy Excel 解析用户上传的 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV，实测提高了 20% 的单次输入数据量、并节约了成本。
- 为保证系统的安全性，对用户上传的原始数据文件进行了后缀名、大小、内容等多重校验（其实能被 Easy Excel 解析成功，内容基本是没问题的）
- 为防止某用户恶意占用系统资源，基于 Redisson 的 RateLimiter 实现分布式限流，控制单用户访问的频率。
- 考虑到单个图表的原始数据量较大，基于 MyBatis + 业务层构建自定义 SQL 实现了对每份原始数据的分表存储，提高查询性能 XX %（可以实测一下，把所有图表的大量数据一起 select by Id，和直接 select from 单张数据表）和系统的可扩展性。
- 由于 AIGC 的响应时间较长，基于自定义 IO 密集型线程池（要能讲清楚为什么是 IO 密集型线程池）+ 任务队列实现了 AIGC 的并发执行和异步化，提交任务后即可响应前端，提高用户体验。（或者说：支持更多用户排队而不是无限给系统压力导致提交失败）
- 由于本地任务队列重启丢失数据，使用 RabbitMQ（分布式消息队列）来接受并持久化任务消息，通过 Direct 交换机转发给解耦的 AI 生成模块消费并处理任务，提高了系统的可靠性。
- Spring Boot 2.7.x
- Spring MVC
- MyBatis + MyBatis Plus 数据访问（开启分页）
- Spring Boot 调试工具和项目处理器
- Spring AOP 切面编程
- Spring Scheduler 定时任务
- Spring 事务注解
- MySQL 数据库
- Redis 内存数据库
- Elasticsearch 搜索引擎
- 腾讯云 COS 对象存储
- Easy Excel 表格处理
- Hutool 工具库
- Apache Commons Lang3 工具类
- Lombok 注解
- 业务代码生成器（支持自动生成 Service、Controller、数据模型代码）
- Spring Session Redis 分布式登录
- 全局请求响应拦截器（记录日志）
- 全局异常处理器
- 自定义错误码
- 封装通用响应类
- Swagger + Knife4j 接口文档
- 自定义权限注解 + 全局校验
- 全局跨域处理
- 长整数丢失精度解决
- 多环境配置
- 提供示例 SQL（用户、帖子、帖子点赞、帖子收藏表）
- 用户登录、注册、注销、更新、检索、权限管理
- 帖子创建、删除、编辑、更新、数据库检索、ES 灵活检索
- 帖子点赞、取消点赞
- 帖子收藏、取消收藏、检索已收藏帖子
- 帖子全量同步 ES、增量同步 ES 定时任务
- 支持微信开放平台登录
- 支持微信公众号订阅、收发消息、设置菜单
- 支持分业务的文件上传
- JUnit5 单元测试
- 示例单元测试类
- 合理分层
所有需要修改的地方都标记了
todo，便于大家找到修改的位置~
1）修改 application.yml 的数据库配置为你自己的：
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/my_db
username: root
password: 1234562）执行 sql/create_table.sql 中的数据库语句，自动创建库表
3）启动项目，访问 http://localhost:8101/api/doc.html 即可打开接口文档，不需要写前端就能在线调试接口了~
1）修改 application.yml 的 Redis 配置为你自己的：
spring:
redis:
database: 1
host: localhost
port: 6379
timeout: 5000
password: 1234562）修改 application.yml 中的 session 存储方式：
spring:
session:
store-type: redis3）移除 MainApplication 类开头 @SpringBootApplication 注解内的 exclude 参数：
修改前：
@SpringBootApplication(exclude = {RedisAutoConfiguration.class})修改后：
@SpringBootApplication1）修改 application.yml 的 Elasticsearch 配置为你自己的：
spring:
elasticsearch:
uris: http://localhost:9200
username: root
password: 1234562）复制 sql/post_es_mapping.json 文件中的内容，通过调用 Elasticsearch 的接口或者 Kibana Dev Tools 来创建索引（相当于数据库建表）
PUT post_v1
{
参数见 sql/post_es_mapping.json 文件
}
这步不会操作的话需要补充下 Elasticsearch 的知识，或者自行百度一下~
3）开启同步任务，将数据库的帖子同步到 Elasticsearch
找到 job 目录下的 FullSyncPostToEs 和 IncSyncPostToEs 文件，取消掉 @Component 注解的注释，再次执行程序即可触发同步：
// todo 取消注释开启任务
//@Component支持自动生成 Service、Controller、数据模型代码，配合 MyBatisX 插件，可以快速开发增删改查等实用基础功能。
找到 generate.CodeGenerator 类，修改生成参数和生成路径，并且支持注释掉不需要的生成逻辑，然后运行即可。
// 指定生成参数
String packageName = "com.yupi.springbootinit";
String dataName = "用户评论";
String dataKey = "userComment";
String upperDataKey = "UserComment";
生成代码后，可以移动到实际项目中，并且按照 // todo 注释的提示来针对自己的业务需求进行修改。