Python Data Analysis: Titanic Dataset

Descrição do Projeto

Este projeto tem como objetivo realizar uma análise de dados do famoso conjunto de dados Titanic. O dataset contém informações sobre os passageiros do navio Titanic, incluindo características como idade, sexo, classe social, tarifa paga, entre outros. A análise busca explorar os dados para identificar padrões e insights, como fatores que podem ter influenciado a sobrevivência dos passageiros.

Estrutura do Projeto

• aplicação_pyhton.html: Arquivo HTML que pode conter visualizações ou relatórios gerados a partir da análise dos dados.
• aplicação_pyhton.ipynb: Notebook Jupyter contendo o código Python utilizado para a análise dos dados do Titanic.
• titanic3.csv: Arquivo CSV com o conjunto de dados do Titanic, que será utilizado como base para a análise.
• R/: Diretório que pode conter scripts ou arquivos relacionados à análise de dados em R.
  • Python/: Subdiretório que pode conter scripts Python adicionais ou complementares ao projeto.

Funcionalidades

1. Carregamento e limpeza dos dados do Titanic.
2. Análise exploratória dos dados (EDA - Exploratory Data Analysis).
3. Visualização de dados utilizando bibliotecas como Matplotlib e Seaborn.
4. Identificação de padrões e fatores que influenciam a sobrevivência dos passageiros.
5. Geração de relatórios e gráficos para apresentação dos resultados.

Tecnologias Utilizadas

• Python: Linguagem principal utilizada para a análise de dados.
• Jupyter Notebook: Ferramenta para desenvolvimento e execução do código.
• Bibliotecas Python:
  • Pandas: Manipulação e análise de dados.
  • NumPy: Operações matemáticas e manipulação de arrays.
  • Matplotlib e Seaborn: Visualização de dados.

Como Executar o Projeto

1. Certifique-se de ter o Python instalado em sua máquina.
2. Instale as dependências necessárias utilizando o comando:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Abra o arquivo aplicação_pyhton.ipynb em um ambiente Jupyter Notebook.
4. Execute as células do notebook para realizar a análise dos dados.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou enviar pull requests para melhorias no projeto.

Autor

Este projeto foi desenvolvido por Fabiano F. dos Santos. Sinta-se à vontade para entrar em contato para dúvidas ou sugestões.