BoxEffect Dosage, kabaca ilaç sektörünü hedef alır ve ona uygun verileri analiz eder. Buradaki ana amaç, ilaç dozlarını, yan etkilerini, tedavi sürelerini, ilaç ve etken maddeleri, son olarak ise iyileşme puanını konu alır.
Bizim burada yaptığımız şey hastaların davranışlarından çok hastaların iyileşme puan ilişkisi, cinsiyetler arasında kullanılan ortalama doz miktarı, yaş ortalamasına göre en sık karşılaşılan yan etkiler gibi gibi şeyleri araştırmak.
📌 Genel yaş, dozaj, tedavi süresi ve iyileşme puan ortalamaları.
📌 Veri setinde bulunan hastaların çoğunlukta olduğu cinsiyet.
📌 En sık karşılaşılan hastalıklar.
📌 Hastalıklara karı en sık kullanılan ilaçlar / etken maddeler.
📌 İlaç / etken madde kullanımına göre en sık kullanılan doz miktarı.
📌 Uygulanan tedavinin süresi. (Gün bazlı)
📌 Uygulanan tedavinin en sık görülen gün dağılımı
📌 En sık karşılaşılan yan etkiler.
📌 İyileşme Puanı
📌 Değişkenler arasındaki ilişkiyi ölçmek için uygulanan korelasyon işlemleri. (Değişkenler arasında bir ilişki bulunmakmaktadır)
📌 Cinsiyetlere göre alınan ortalama doz miktarı.
📌 Hastalıklara göre iyileşme puan ortalaması.
📌 Hastalıklara göre ortalama iyileşme süresi. (Gün olarak)
📌 Yaş ortalamasına göre sıklıkla görülen yan etkiler.
Üstte de dediğim gibi, BoxEffect Dosage Ana amacı hasta davranışlarını analiz etmek değildir, biraz daha klinik odaklı bir yaklaşım izler. Bu sayede veri setinde bulunan 1000 adet ilacın yani hastanın hastalıkları, gözlemlenen yan etkileri, kullanılan ilaç / etken madde ve doz miktarı, ortalama iyileşme süresi (gün olarak) gibi konuları ele alarak öğrenmiş oluruz.
Sizlerinde eğer kullandığınız ilaç / etken madde ve dozajınız bu veri setindeki veriler ile örtüşüyorsa gelecekte olacak yan etkileri önceden öğrenip ona göre önlem alabilirsiniz. Fakat buradaki verilere %100 güvenmek sağlıklı bir hareket değildir. Doktorunuza veya eczacınıza görünmekte her zaman fayda var.