AI 智能助手 - 基于 LangChain + DeepSeek 构建
上古必斩必杀 是一个功能强大的 AI 助手，支持：
- 智能对话：基于 DeepSeek 大语言模型
- 任务管理：自动生成和管理 TODO 列表
- 工具调用：支持多种工具（文件操作、命令执行等）
- Web 界面：现代化的响应式前端界面
- 后端：Python 3.11+, FastAPI, LangChain, LangGraph
- AI 模型：DeepSeek Chat API
- 前端：原生 HTML/CSS/JavaScript
- 架构：Agent 架构，支持工具调用和自动迭代
- 参考框架：LangChain、DeepAgents
onekiil4all/
├── web/ # Web 服务端代码
│ ├── web_server.py # FastAPI Web 服务器
│ ├── chat_handler.py # 聊天处理器
│ ├── conversation.py # 对话管理
│ ├── task_analyzer.py # 任务分析器
│ ├── todo_manager.py # TODO 管理器
│ ├── trends.py # 热搜数据获取（多线程并发）
│ └── alert_manager.py # 告警管理模块
├── agent_set/ # Agent 组件
│ ├── agent_set.py # Agent 创建
│ ├── tools_set.py # 工具集定义
│ └── skill_set.py # 技能配置
├── model_set/ # 模型配置
│ └── model_set.py # DeepSeek 模型配置
├── static/ # 前端静态资源
│ ├── index.html # 主页面
│ ├── style.css # 样式文件
│ ├── config.js # 配置和常量
│ ├── state.js # 状态管理
│ ├── dom.js # DOM元素缓存
│ ├── utils.js # 辅助函数
│ ├── chat.js # 聊天功能
│ ├── history.js # 历史记录
│ ├── todo.js # 待办事项
│ ├── skills.js # 技能/工具
│ ├── init.js # 初始化和事件绑定
│ ├── alert.html # 告警详情页
│ ├── alert.js # 告警详情页逻辑
│ ├── alert.css # 告警详情页样式
│ └── intelligence/ # 情报模块
│ ├── trends.js # 热点资讯
│ ├── alerts.js # 告警功能
│ ├── links.js # 关联搜索
│ ├── rss.js # RSS订阅
│ └── security.js # 安全情报
├── web/ # FastAPI Web服务器
│ ├── web_server.py # 主入口
│ ├── chat_handler.py # 聊天处理
│ ├── conversation.py # 会话管理
│ ├── task_analyzer.py # 任务分析
│ ├── todo_manager.py # TODO管理
│ └── intelligence/ # 情报模块
│ ├── trends.py # 热点数据获取
│ ├── alert_manager.py # 告警管理
│ └── rss_manager.py # RSS订阅管理
├── data/ # 数据存储目录
│ ├── alerts.json # 告警规则存储
│ ├── alert_history.json # 告警历史记录
│ └── rss_sources.json # RSS订阅源存储
├── prompt/ # 提示词配置
│ └── AGENTS.md # Agent 系统提示
├── chat_history/ # 对话历史存储
├── pyproject.toml # 项目配置
└── README.md # 项目文档
- 支持连续对话和上下文记忆
- 自动任务分解和执行
- SSE 流式响应
- 自动创建：用户输入 >= 20 个字符时自动生成任务清单
- 智能更新：AI 自动分析任务完成状态
- 手动跳过：简短输入直接回答，不创建 TODO
系统内置多种工具：
| 工具名称 | 功能描述 |
|---|---|
| run_powershell | 执行 PowerShell 命令 |
| write_file | 写入文件内容 |
| read_text_file | 读取文本文件内容 |
| read_binary_file | 读取二进制文件内容 |
| fetch_rss_feed | 获取并解析 RSS/Atom 订阅源 |
| web_search | 使用 DuckDuckGo 搜索网络 |
- INTELLIGENCE 面板：展示热门搜索（数据来源：orz.ai）
- HOT：聚合多个平台的热门热搜（百度、微博、知乎、抖音、B站等）
- ALERTS：关键词监控和告警
- LINKS：关键词关联分析
- RSS：自定义 RSS 订阅源
- 所有条目可点击跳转原始页面
- 添加监控：在 ALERTS 标签页输入关键词添加监控
- 自动检测：每秒自动检查热点数据，发现匹配关键词立即告警
- 实时推送：通过 SSE 实时推送新告警到前端
- 事件时间线：点击关键词查看完整的告警事件历史
- 持久化存储：告警规则和历史记录保存在
data/目录 - 重复检测：相同关键词（忽略大小写）无法重复添加，会提示"已存在"
- 关联搜索：在 LINKS 标签页输入关键词进行关联分析
- 智能关联：分析当前热点数据中与输入关键词相关的其他词汇
- 一键告警：点击任意关联词条自动添加到 ALERTS 监控
- 关联度显示：显示关联词条的相关性百分比
- 添加订阅：在 RSS 标签页输入 RSS/Atom 地址添加
- 重复检测：相同 URL（忽略大小写）无法重复添加，会提示"URL 已存在"
- IP归属地查询：查询IP归属地、运营商（跳转站长工具）
- WHOIS查询：查询域名注册信息（跳转站长工具）
- CVE漏洞查询：查询CVE漏洞详情（阿里云漏洞库）
- 网站安全检测：检测网站安全状况（跳转站长工具）
- 实时进度显示：工具调用、任务状态实时更新
- 响应式设计：适配不同屏幕尺寸
- 左侧边栏：显示 HISTORY + TODO + CAPABILITIES
- 右侧边栏：INTELLIGENCE 情报面板（占据 50% 宽度）
- 聊天区域：占据 33% 宽度
- Python 3.11 或更高版本
- DeepSeek API Key
- 克隆项目：
git clone https://github.com/CuteCuteYu/onekiil4all.git
cd onekiil4all- 安装依赖：
uv sync- 配置环境变量：
在系统环境变量中添加 DEEPSEEK_API_KEY，值为你的 DeepSeek API Key。
或者创建 .env 文件：
DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here- 启动服务：
uv run python -m web.web_server- 访问界面：
打开浏览器访问 http://localhost:8000
- 在输入框中输入问题
- 点击 SEND 或按 Enter 发送
- AI 将自动回答问题
当输入内容超过 20 个字符时，系统会自动：
- 分析用户需求
- 生成任务清单（TODO）
- 按步骤依次执行
- 实时显示执行进度
系统会自动判断是否需要调用工具：
- 读写文件：调用 file 相关工具
- 执行命令：调用 run_powershell
所有工具调用都会在前端实时显示进度。
修改 model_set/model_set.py 可以更换模型：
model = ChatOpenAI(
model="deepseek-chat", # 模型名称
api_key=convert_to_secret_str(api_key),
base_url="https://api.deepseek.com", # API 地址
)修改 agent_set/tools_set.py 可以添加或修改工具。
修改 web/web_server.py 中的 message_length >= 20 可以调整 TODO 创建阈值。
服务提供以下 REST API：
| 接口 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
/ |
GET | 返回前端页面 |
/alert |
GET | 告警详情页面 |
/static/* |
GET | 静态资源 |
/api/chat |
POST | 发送聊天消息（SSE 流式） |
/api/new |
POST | 创建新对话 |
/api/history |
GET | 获取对话历史 |
/api/history/{tid} |
GET | 获取指定对话 |
/api/history/{tid} |
DELETE | 删除对话 |
/api/todo |
GET | 获取 TODO 列表 |
/api/skills |
GET | 获取可用技能 |
/api/tools |
GET | 获取可用工具 |
/api/trends |
GET | 获取热门搜索和情报信息 |
/api/alerts |
GET/POST | 获取/创建告警规则 |
/api/alerts/{id} |
DELETE | 删除告警规则 |
/api/alerts/{id}/toggle |
POST | 切换告警状态 |
/api/alerts/history |
GET | 获取告警历史 |
/api/alerts/history/all |
DELETE | 清空告警历史 |
/api/alerts/timeline/{keyword} |
GET | 获取关键词时间线 |
/api/alerts/stream |
GET | SSE 告警流（实时推送） |
/api/rss |
GET/POST | 获取/添加 RSS 订阅源 |
/api/rss/{id} |
DELETE | 删除 RSS 源 |
/api/rss/{id}/toggle |
POST | 启用/禁用 RSS 源 |
/api/rss/articles |
GET | 获取所有 RSS 源最新文章 |
/api/rss/stream |
GET | SSE RSS 文章流（实时推送） |
- 添加订阅源：在 INTELLIGENCE 面板的 RSS 标签页，输入 RSS/Atom 订阅地址添加
- 定时抓取：后台线程每 60 秒自动抓取一次（每 1 秒检查间隔）
- 实时推送：新文章通过 SSE 实时推送到前端
- 文章存储：每个源保留最近 10 条文章
添加 RSS 订阅：
curl -X POST http://localhost:8000/api/rss \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"url": "https://www.ruanyifeng.com/blog/atom.xml"}'重要：退出服务前请先关闭浏览器标签页，断开 SSE 连接后再按 Ctrl+C。
退出步骤：
- 关闭浏览器标签页（或刷新页面断开 SSE 连接）
- 按 Ctrl+C 退出服务
- 热点数据获取：使用
ThreadPoolExecutor并发获取多个平台数据，原来串行获取需要约 165 秒，优化后仅需约 2 秒 - 后台告警检查：使用
asyncio.to_thread()避免阻塞主事件循环，确保 UI 响应流畅 - 优雅关闭：服务停止时正确关闭后台任务和线程池，避免 Ctrl+C 卡住
# trends.py - 并发获取
_executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=8)
futures = {_executor.submit(_fetch_platform, p): p for p in platforms}# web_server.py - 异步执行
trends = await asyncio.to_thread(get_trends, check_alerts=True)# web_server.py - 优雅关闭
alert_checker_task.cancel()
await asyncio.wait_for(alert_checker_task, timeout=2.0)
_executor.shutdown(wait=False)A: 访问 DeepSeek 开放平台 注册并获取 API Key。
A: 检查 PowerShell 是否可用，以及命令是否有权限执行。
A: 修改 model_set/model_set.py 中的模型配置，支持 OpenAI 兼容的 API。
A: 将鼠标移动到侧边栏边缘，出现双箭头光标后拖动即可。
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