Transformo datos educacionales en insights accionables para mejorar la toma de decisiones en el sistema escolar chileno.
- 20+ años en gestión educativa (Docente, Profesor Universitario y Director Académico).
- Magíster en Ciencias de Datos para la Innovación (UDEC).
- Magíster en Gestión y Liderazgo Educacional (PUC).
- Combino conocimiento profundo del sistema educativo con Python, R y Machine Learning.
| Proyecto | Descripción | Tech Stack |
|---|---|---|
| 📖 Programando la Historia | Libro de texto abierto sobre IA, programación y Python para II° Medio, con ejemplos de Historia de Chile | Python, Jupyter Book |
| 📖 analizador-lexile-chile | Sistema de análisis de complejidad lectora adaptado al español chileno | Python, NLP |
| 📊 paes-ranking-chile | Análisis y ranking de resultados PAES 2023-2025 | Python, Pandas, Jupyter |
| 📈 Trayectorias_Academicas | Análisis longitudinal de rendimiento estudiantil | Machine Learning, K-means |
| 🧩 Tesina-MACI | Mosaico: reagrupamiento de estudiantes con K-means | Python, scikit-learn |
📖 Programando la Historia fue aceptado en la Galería Oficial de Jupyter Book, revisado por Chris Holdgraf (co-creador de Jupyter Book) y aprobado por Brigitta Sipőcz (Executable Books).
- Learning Analytics
- Predicción de trayectorias académicas
- Optimización de agrupamientos estudiantiles
- Análisis de políticas educativas con datos
- Visualización de datos educacionales.
- Historia
