[Computer-Science | Jade] 순차 리스트 vs 연결 리스트

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+# 순차 리스트(Sequential List) vs 연결 리스트(Linked List)
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+이번 주제는 제목에서 나타내듯이 **List, 리스트**라는 자료구조이지만 면접에서 리스트(특히나 Linked List)를 물어볼 때 비교대상으로 같이 물어보는 **Array**에 대해서도 간단히 정리해보고자 한다.
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+우선 실제로 필자가 받았던 질문은 아래와 같았다.
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+- Array와 Linked List에 차이가 무엇인가요?
+- Array와 Linked List의 조회, 삽입/삭제는 어떻게 이뤄지나요?
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+자 그렇다면 우선 배열, Array에 대해서 먼저 알아보자
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+<br />
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+## 배열 (Array)
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+여러 데이터를 하나의 이름으로 그룹핑해서 관리하기 위해 사용된다.
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+```javascript
+// 자바스크립트에서의 배열
+const example = new Array();
+example[0] = 'apple'; // Element(요소)
+example[1] = 'banana';
+example[2] = 'pear';
+```
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+<br />
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+### Array의 특징
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+- 고정된 저장 공간을 가진다.
+    - 만약에 고정된 저장 공간 (size)보다 더 많이 data를 저장해야할 때는 더 큰 저장 공간 (Array)를 선언하여 data를 옮겨서 할당하고 기존 Array는 삭제 한다.
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+  ⭐️ 이렇듯 동적으로 배열의 크기를 조절하는 자료구조를 **Dynamic Array**라고 한다.
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+    - 미리 size를 예측하기 힘들다면 Linked List를 사용하여 data가 추가될 때마다 메모리 공간을 할당받을 수도 있다.
+- 관련된 data를 메모리상에 연속적, 순차적으로 저장한다.
+- 얼마만큼의 데이터를 저장할지 알고 있고, 조회를 많이 하게 된다면 Array를 사용한다.
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+<br />
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+### 시간복잡도
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+- 데이터 접근: O(1)
+    - index를 알고 있을 경우 특정 Element에 접근하는 시간 복잡도는 O(1)이다.
+- 데이터 삽입/삭제: O(n)
+    - 메모리상에 연속적으로 데이터들이 저장되어 있기 때문에, 데이터를 삽입 혹은 삭제할 때 기존 데이터들을 모두 한칸씩 움직여줘야 하기 때문에 O(n)의 시간복잡도를 가진다.
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+<br />
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+## **리스트 (List)**
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+리스트는 선형으로 원소를 나열하는 구조이다.
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+구현 방법에 따라 **순차 리스트(Sequential List)** 와 **연결 리스트(Linked List)** 로 나뉘어진다.
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+<br />
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+### 1.  순차 리스트 (Sequential List)의 특징
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+- 순차 리스트인 ArrayList는 Array를 사용한다.
+- 하지만 초기에 메모리에 크기를 지정 해줘야하는 Array와는 다르게 ArrayList는 크기를 지정하지 않는다.
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+<br />
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+### 시간복잡도
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+- 데이터의 접근: O(1)
+    - Array를 사용하는 Array List는 index를 가지고 있어 index를 알고 있다면 데이터에 한번에 접근할 수 있다.
+- 데이터 삽입/삭제: O(n)
+    - 새로운 데이터를 삽입 삭제하려고 한다면 기존에 있던 리스트에서 추가하고 싶은 index부터 마지막 index까지 한칸씩 뒤로 미루거나 한칸씩 앞으로 당기는 연산이 필요하다.
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+### 2.  연결 리스트 (Linked List)의 특징
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+- Node라는 구조체로 이루어져 있는데, Node는 data값과 다음 Node의 address를 저장한다.
+- 물리적인 **메모리상에서는 비연속적**으로 저장되지만 각각의 Node들이 다음 Node의 address를 가리키기 때문에 **논리적인 연속성**을 가진다.
+    - Array는 물리적 메모리 상에서 순차적으로 저장한다는 점에서 차이가 있다.
+    - Linked List는 메모리상에서 연속성을 유지하지 않아도 되어 메모리 사용이 더 자유롭지만 다음 Node의 address도 같이 저장해야하기 때문에 데이터 하나당의 메모리는 더 크다.
+- 데이터가 추가되는 시점에서 메모리를 할당한다. (메모리를 효율적으로 사용할 수 있다.)
+- 저장할 데이터의 수가 불확실하고 삽입 삭제가 잦다면 Linked list를 사용한다.
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+### 시간복잡도
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+- 데이터의 접근: O(n)
+    - Linked List는 메모리 상에서 불연속적으로 데이터를 저장하기 때문에 순차적인 접근만 가능하기 때문에 O(n)의 시간복잡도를 가진다.
+- 데이터 삽입/삭제: O(1)
+    - Array는 데이터를 삽입/삭제 하는 경우에 기존 데이터들을 모두 한칸씩 움직여줘야 했지만 Linked List는 데이터의 이동없이 Node가 가리키는 next address만 변경해주면 되기때문에 O(1)의 시간복잡도를 가진다.
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+Array, Array List, Linked List를 각각 알아봤으니 글의 처음에서 언급했던 필자가 실제로 면접질문으로 받아 보았던 Array와 Linked List의 차이점에 대해서도 정리해보고 글을 마무리 해보려한다.
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+## Array와 Linked List
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+<img width="704" alt="image" src="https://user-images.githubusercontent.com/61952198/195973641-6d0ba6e9-9479-4105-b83b-d43a48f707d0.png">
+이미지 출처: https://codegym.cc/quests/lectures/questsyntax.level08.lecture05
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+- **메모리상 데이터 저장**
+    - Array: 메모리상에서 연속적으로 데이터를 저장
+    - Linked List: 메모리상에서는 불연속적으로 데이터를 저장하나 논리적인 연속성을 가진다.
+- **시간복잡도**
+    - 데이터 조회
+        - Array: O(1)
+        - Linked List: O(n)
+    - 데이터 삽입/삭제
+        - Array: O(n)
+        - Linked List: O(1)
+- **메모리 할당**
+    - **Array**는 **컴파일 단계**에서 메모리 할당이 일어난다. (Static Memory Allocation) ⇒ **Stack memory 영역**에 할당된다.
+    - **Linked List**는 **런타임 단계**에서 새로운 Node가 추가될 때마다 메모리 할당이 일어난다. (Dynamic Memory Allocation) ⇒ **Heap 메모리 영역**에 할당된다.
+- 저장할 데이터의 양을 알고 있으며 데이터 조회를 많이 할때는 Array를 활용한다. 반대로 저장할 데이터의 양이 정해져 있지 않고 데이터 삽입/삭제를 많이 할 때는 Linked List를 사용한다.
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+### Reference
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+- [기출로 대비하는 개발자 전공면접 [CS 완전정복]](https://www.inflearn.com/course/%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90-%EC%A0%84%EA%B3%B5%EB%A9%B4%EC%A0%91-cs-%EC%99%84%EC%A0%84%EC%A0%95%EB%B3%B5)
+- [Data Structure(자료구조) - 리스트(List)](https://opentutorials.org/module/1335/8636)