├── 📁 Data
│ ├── 📄 Customer_Call_List.xlsx
│ ├── 📄 Housing.csv
│ ├── 📄 Placement_Dataset.xlsx
│ ├── 📄 pokemon.csv
│ ├── 📄 rand_datas.csv
│ ├── ⚙️ restaurant.json
│ ├── 📄 spambase.csv
│ └── 📄 student_performance.csv
├── 📁 Notebook
│ ├── 📁 Decision_Tree
│ │ ├── 📄 decision_tree_iris.ipynb
│ │ ├── 📄 decision_tree_spambase.ipynb
│ │ └── 📄 decision_tree_student_performance.ipynb
│ ├── 📁 Linear_Regression
│ │ └── 📄 linear_regression.ipynb
│ ├── 📁 Logistic_Regression
│ │ └── 📄 logistic_regression.ipynb
│ ├── 📁 Numpy
│ │ ├── 📄 numpy_advanced.ipynb
│ │ └── 📄 numpy_basics.ipynb
│ ├── 📁 Pandas
│ │ └── 📄 complete_pandas.ipynb
│ ├── 📁 Preprocessing
│ │ ├── 📄 Handling_Missing_Values.ipynb
│ │ └── 📄 standardization_normalization.ipynb
│ └── 📄 importing_dataset_through_kaggle_api.ipynb
├── 📁 images
│ ├── 🖼️ eq1.png
│ └── 🖼️ eq2.png
├── 📁 resources
│ ├── 📝 colledge_ml_midsem_pyq_analysis.md
│ ├── 📝 common_terms.md
│ ├── 📝 decision_tree.md
│ ├── 📝 how_logistic_regression_works.md
│ ├── 📝 kaggle_docs.md
│ ├── 📝 logistic_regression.md
│ ├── 📝 ml_model_adv_disadv.md
│ ├── 📝 numpy_reference_1.md
│ └── 📝 pandas_reference_1.md
├── ⚙️ .gitignore
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