From 6f11722023d100de15041ba82c47d1ff8495a5f3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: seongwon seo Date: Sat, 4 Apr 2026 15:36:44 +0900 Subject: [PATCH 1/2] =?UTF-8?q?docs:=202=EC=A3=BC=EA=B0=84=20=EB=8F=99?= =?UTF-8?q?=EC=95=84=EB=A6=AC=20=EC=83=81=EC=84=B8=ED=8E=98=EC=9D=B4?= =?UTF-8?q?=EC=A7=80=20=EC=B2=B4=EB=A5=98=EC=8B=9C=EA=B0=84=20=EB=B0=8F=20?= =?UTF-8?q?=EC=A7=80=EC=9B=90=20=ED=96=89=EB=8F=99=20=EB=B6=84=EC=84=9D=20?= =?UTF-8?q?=EB=A6=AC=ED=8F=AC=ED=8A=B8?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../2026-W14-club-engagement-analysis.md | 142 ++++++++++++++++++ 1 file changed, 142 insertions(+) create mode 100644 docs/weekly-reports/2026-W14-club-engagement-analysis.md diff --git a/docs/weekly-reports/2026-W14-club-engagement-analysis.md b/docs/weekly-reports/2026-W14-club-engagement-analysis.md new file mode 100644 index 000000000..a8ccd441f --- /dev/null +++ b/docs/weekly-reports/2026-W14-club-engagement-analysis.md @@ -0,0 +1,142 @@ +# 동아리 상세페이지 체류시간 및 지원 행동 분석 + +**분석 기간**: 2026-03-21 ~ 2026-04-04 (2주) +**분석 일자**: 2026-04-04 +**데이터 소스**: Mixpanel + +--- + +## 📊 분석 1: 상세페이지 체류시간 TOP10 동아리 + +### 주요 지표 + +- **측정 이벤트**: `ClubDetailPage Duration` +- **측정 지표**: 체류시간 중간값 (`duration_seconds`) +- **분석 방법**: 동아리별 체류시간 중간값 집계 + +### TOP10 동아리 + +| 순위 | 동아리명 | 중간값 (초) | +| ---- | -------------------- | ----------- | +| 1 | 백경 유스호스텔 | 22 | +| 2 | 포시즌 | 18 | +| 3 | 집현전 | 16 | +| 4 | 동반 | 15 | +| 5 | 바구니 | 14 | +| 6 | 쇳물결 | 13 | +| 6 | 백경클래식기타연구회 | 13 | +| 8 | SIC | 12 | +| 8 | 짚신 유스호스텔 | 12 | +| 8 | 조나단 | 12 | +| 8 | 네오쇼크 | 12 | + +### 인사이트 + +- **백경 유스호스텔**이 22초로 압도적으로 높은 체류시간을 기록 +- 상위 3개 동아리(백경 유스호스텔, 포시즌, 집현전)가 15초 이상의 높은 체류시간 보유 +- 전체 중간값은 8초로, TOP10 동아리들은 평균 대비 1.5~2.75배 높은 체류시간 + +### 리포트 링크 + +[Mixpanel 리포트 보기](https://mixpanel.com/project/3611536/view/4111120/app/insights#2S12C3WQcDSh) + +--- + +## 🎯 분석 2: 지원하기 클릭 유저 vs 비클릭 유저 체류시간 비교 + +### 주요 지표 + +- **측정 이벤트**: `ClubDetailPage Duration` (상세페이지 체류시간) +- **세그먼트**: `Club Apply Button Clicked` 클릭 횟수 +- **측정 지표**: 중간값 및 평균값 + +### 중간값 기준 비교 + +| 클릭 횟수 | 중간값 (초) | 전체 대비 | +| -------------------- | ----------- | --------- | +| **전체 평균** | **8** | - | +| **0번 (클릭 안 함)** | **9** | ⬆️ +12.5% | +| 1번 | 7 | ⬇️ -12.5% | +| 2번 | 9 | - | +| 3번 | 7 | ⬇️ -12.5% | +| 4번 | 6 | ⬇️ -25% | +| 5번 | 8.5 | ⬆️ +6.25% | + +### 평균값 기준 비교 + +| 클릭 횟수 | 평균값 (초) | 전체 대비 | +| -------------------- | ----------- | --------- | +| **전체 평균** | **16.39** | - | +| **0번 (클릭 안 함)** | **17.23** | ⬆️ +5.1% | +| 1번 | 14.18 | ⬇️ -13.5% | +| 2번 | 14.49 | ⬇️ -11.6% | +| 3번 | 15.04 | ⬇️ -8.2% | +| 4번 | 10.83 | ⬇️ -33.9% | +| 5번 | 14.27 | ⬇️ -12.9% | + +### 핵심 인사이트 + +#### 예상과 다른 결과 발견 ⚠️ + +**지원하기를 클릭하지 않은 유저가 더 긴 체류시간을 보임** + +- 중간값: 9초 (1번 클릭 유저 7초 대비 +28.6%) +- 평균값: 17.23초 (전체 평균 16.39초 대비 +5.1%) + +**1-5번 클릭한 유저들은 더 짧은 체류시간** + +- 평균 10.83~15.04초 (전체 평균보다 8.2%~33.9% 낮음) +- 중간값 6~9초 + +### 가능한 해석 + +#### 1. 빠른 의사결정 패턴 + +- 지원하기를 클릭한 유저들은 필요한 정보를 빠르게 파악하고 다음 단계(지원서 작성)로 이동 +- 체류시간이 짧다고 해서 관심도가 낮은 것이 아니라, 오히려 행동 전환이 빠른 것 + +#### 2. 탐색 vs 전환 행동 + +- **비클릭 유저 (탐색형)**: 여러 동아리를 비교하거나 정보를 천천히 읽으며 탐색 +- **클릭 유저 (전환형)**: 빠르게 정보를 스캔하고 지원 결정을 내림 + +#### 3. 정보 충분성의 차이 + +- 클릭하지 않은 유저는 더 많은 정보나 확신이 필요해 페이지에 더 오래 머물 수 있음 +- 클릭한 유저는 이미 충분한 정보를 얻었거나 강한 동기부여가 있음 + +### 비즈니스 시사점 + +#### ✅ 긍정적 신호 + +- 짧은 체류시간 = 명확한 정보 전달 성공 +- 페이지가 지원 의사결정을 효율적으로 돕고 있음 + +#### 🔍 추가 분석 필요 + +- 실제 지원서 제출률과의 상관관계 분석 필요 +- 클릭 후 이탈률 확인 (지원서 작성 페이지 진입 → 제출) +- 비클릭 유저의 이후 행동 패턴 분석 (재방문, 다른 동아리 탐색 등) + +### 리포트 링크 + +- [중간값 비교 리포트](https://mixpanel.com/project/3611536/view/4111120/app/insights#bctooJzo7owu) +- [평균값 비교 리포트](https://mixpanel.com/project/3611536/view/4111120/app/insights#9WtTsPxuQy95) + +--- + +## 📌 다음 분석 제안 + +1. **전환율 퍼널 분석** + - 상세페이지 방문 → 지원하기 클릭 → 지원서 제출 전환율 + +2. **재방문 패턴 분석** + - 비클릭 유저의 재방문 및 최종 전환율 + - 첫 방문 vs 재방문 시 행동 차이 + +3. **동아리별 전환 패턴** + - 체류시간이 긴 동아리의 실제 지원율 + - 동아리 카테고리별 체류시간 및 전환율 차이 + +4. **디바이스별 행동 차이** + - 모바일 vs 데스크톱 체류시간 및 전환율 From d3d5d26d14716fedf151359900639f831f32d534 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: seongwon seo Date: Sat, 4 Apr 2026 20:30:17 +0900 Subject: [PATCH 2/2] =?UTF-8?q?docs:=20=EB=8F=99=EC=95=84=EB=A6=AC=20?= =?UTF-8?q?=EC=83=81=EC=84=B8=ED=8E=98=EC=9D=B4=EC=A7=80=20=EC=B2=B4?= =?UTF-8?q?=EB=A5=98=EC=8B=9C=EA=B0=84=20=EB=B0=8F=20=EC=A7=80=EC=9B=90?= =?UTF-8?q?=ED=96=89=EB=8F=99=20=EB=B6=84=EC=84=9D=20=EC=B6=94=EA=B0=80?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../2026-01-to-03-club-engagement-analysis.md | 279 ++++++++++++++++++ 1 file changed, 279 insertions(+) create mode 100644 docs/weekly-reports/2026-01-to-03-club-engagement-analysis.md diff --git a/docs/weekly-reports/2026-01-to-03-club-engagement-analysis.md b/docs/weekly-reports/2026-01-to-03-club-engagement-analysis.md new file mode 100644 index 000000000..e37de3337 --- /dev/null +++ b/docs/weekly-reports/2026-01-to-03-club-engagement-analysis.md @@ -0,0 +1,279 @@ +# 동아리 상세페이지 체류시간 및 지원 행동 분석 (1-3월) + +**분석 기간**: 2026-01-01 ~ 2026-03-04 +**분석 일자**: 2026-04-04 +**데이터 소스**: Mixpanel + +--- + +## 📊 분석 1: 상세페이지 체류시간 TOP10 동아리 + +### 주요 지표 + +- **측정 이벤트**: `ClubDetailPage Duration` +- **측정 지표**: 체류시간 중간값 (`duration_seconds`) +- **분석 방법**: 동아리별 체류시간 중간값 집계 + +### TOP10 동아리 + +| 순위 | 동아리명 | 중간값 (초) | +| ---- | -------------------- | ----------- | +| 1 | 차사랑 | 13 | +| 2 | 집현전 | 12 | +| 3 | 스타피쉬-농구 | 11 | +| 3 | 스타피쉬-축구 | 11 | +| 3 | 부경다이버 | 11 | +| 6 | TIME | 10 | +| 6 | 백경클래식기타연구회 | 10 | +| 6 | 돼지 | 10 | +| 9 | PKNUO | 9 | +| 9 | 요트제작연구회 | 9 | +| 9 | 절영회 | 9 | +| 9 | 백경 유스호스텔 | 9 | +| 9 | 아카데미 | 9 | +| 9 | O.S.T | 9 | +| 9 | 백경극예술연구회 | 9 | +| 9 | 홍백 | 9 | +| 9 | 한누리 | 9 | +| 9 | 수석회 | 9 | +| 9 | 디그 | 9 | + +### 인사이트 + +- **차사랑**이 13초로 1위 기록 +- **집현전**이 12초로 2위 (장기간 안정적으로 높은 체류시간 유지) +- 스타피쉬 스포츠 동아리들(농구, 축구)이 11초로 공동 3위 +- 전체 중간값은 7초 +- 9초로 동점인 동아리가 10개로 매우 많음 (9위권 경쟁 치열) + +### 리포트 링크 + +[Mixpanel 리포트 보기](https://mixpanel.com/project/3611536/view/4111120/app/insights#KiFtfc3QzAyS) + +--- + +## 🎯 분석 2: 지원하기 클릭 유저 vs 비클릭 유저 체류시간 비교 + +### 주요 지표 + +- **측정 이벤트**: `ClubDetailPage Duration` (상세페이지 체류시간) +- **세그먼트**: `Club Apply Button Clicked` 클릭 횟수 +- **측정 지표**: 중간값 및 평균값 + +### 중간값 기준 비교 + +| 클릭 횟수 | 중간값 (초) | 전체 대비 | +| ------------- | ----------- | --------- | +| **전체 평균** | **7** | - | +| **0-2번** | **8** | ⬆️ +14.3% | +| 2-4번 | 8 | ⬆️ +14.3% | +| 4-6번 | 8 | ⬆️ +14.3% | +| 6-8번 | 7 | - | +| 8-10번 | 7 | - | +| 10-12번 | 7 | - | +| 12-14번 | 6 | ⬇️ -14.3% | +| **14번 이상** | **6** | ⬇️ -14.3% | + +### 평균값 기준 비교 + +| 클릭 횟수 | 평균값 (초) | 전체 대비 | +| ------------- | ----------- | --------- | +| **전체 평균** | **20.7** | - | +| 0-2번 | 22.89 | ⬆️ +10.6% | +| **2-4번** | **32.83** | ⬆️ +58.6% | +| 4-6번 | 18.36 | ⬇️ -11.3% | +| 6-8번 | 19.2 | ⬇️ -7.2% | +| 8-10번 | 13.29 | ⬇️ -35.8% | +| 10-12번 | 20.5 | ⬇️ -1.0% | +| 12-14번 | 13.02 | ⬇️ -37.1% | +| 14번 이상 | 12.6 | ⬇️ -39.1% | + +### 핵심 인사이트 + +#### 🔥 매우 흥미로운 발견: "2-4번 클릭" 유저의 극단적으로 긴 체류시간 + +**2-4번 클릭 유저의 특이 패턴** + +- 평균 **32.83초** (전체 평균 20.7초 대비 **+58.6%**) +- 가장 신중하게 동아리를 탐색하는 유저 그룹 +- 여러 동아리를 비교 검토하며 의사결정에 많은 시간 투자 + +#### 클릭 빈도에 따른 3가지 유저 타입 분류 + +**타입 A: 신중한 탐색형 (0-4번 클릭)** + +- **특징**: 평균 22.89~32.83초의 긴 체류시간 +- **행동 패턴**: 여러 동아리를 신중하게 비교 검토 +- **의사결정**: 많은 정보를 수집한 후 결정 +- **비즈니스 의미**: 전환 가능성이 있는 고려 단계 유저 + +**타입 B: 적극적 탐색형 (4-12번 클릭)** + +- **특징**: 평균 18.36~20.5초의 중간 체류시간 +- **행동 패턴**: 관심 있는 여러 동아리를 적극적으로 탐색 +- **의사결정**: 비교 검토 후 선택 +- **비즈니스 의미**: 플랫폼 참여도가 높은 활성 유저 + +**타입 C: 빠른 결정형 / 파워유저 (14번 이상)** + +- **특징**: 평균 12.6초로 가장 짧은 체류시간 +- **행동 패턴**: 빠른 스캔 후 즉시 결정 +- **의사결정**: 명확한 선호도 기반 빠른 판단 +- **비즈니스 의미**: 플랫폼에 익숙하거나 특정 카테고리 선호 명확 + +### 가능한 해석 + +#### 1. U자형 체류시간 패턴의 의미 + +**낮은 클릭수 (0-4번)**: 긴 체류시간 + +- 동아리 정보를 천천히 읽으며 탐색 +- 아직 지원 결정을 내리지 못한 상태 +- 더 많은 확신이 필요 + +**중간 클릭수 (4-12번)**: 중간 체류시간 + +- 균형잡힌 탐색과 행동 +- 적절한 정보 수집 후 결정 + +**높은 클릭수 (14번+)**: 짧은 체류시간 + +- 빠른 정보 스캔 +- 효율적인 의사결정 +- 플랫폼 사용 숙련도 높음 + +#### 2. 2-4번 클릭 유저의 극단적 체류시간 이유 + +**가설 1: 비교 검토 단계** + +- 2-4개의 동아리를 후보로 선정 +- 각 동아리 상세페이지를 여러 번 재방문하며 비교 +- 최종 결정 전 신중한 검토 + +**가설 2: 정보 충분성 부족** + +- 지원 결정을 내리기에 정보가 부족하다고 느낌 +- 페이지를 오래 읽지만 확신을 얻지 못함 +- UX 개선 포인트일 수 있음 + +**가설 3: 높은 관심도** + +- 진지하게 동아리 가입을 고려 중 +- 모든 정보를 꼼꼼히 읽음 +- 높은 전환 가능성 + +### 비즈니스 시사점 + +#### ✅ 긍정적 신호 + +**효율적인 정보 전달** + +- 14번 이상 클릭한 파워유저들의 짧은 체류시간(12.6초) +- 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있는 페이지 구조 + +**다양한 유저 니즈 충족** + +- 신중한 유저부터 빠른 결정자까지 모두 수용 +- 유저 타입별로 차별화된 행동 패턴 확인 + +#### 🔍 추가 분석 및 개선 필요 + +**2-4번 클릭 유저 그룹 심층 분석** + +- 이 그룹의 최종 전환율 확인 필요 +- 32.83초의 긴 체류시간이 전환으로 이어지는지 분석 +- 전환되지 않는다면 정보 부족이나 UX 문제일 수 있음 + +**클릭 후 전환 퍼널 분석** + +- 각 유저 타입별 지원서 제출률 +- 클릭 → 지원서 진입 → 제출 완료 전환율 +- 이탈이 발생하는 주요 지점 파악 + +**재방문 패턴 분석** + +- 각 유저 타입의 재방문 빈도 +- 재방문 시 행동 변화 +- 첫 방문과 재방문의 체류시간 차이 + +### 리포트 링크 + +- [중간값 비교 리포트](https://mixpanel.com/project/3611536/view/4111120/app/insights#Em9txBZ4To24) +- [평균값 비교 리포트](https://mixpanel.com/project/3611536/view/4111120/app/insights#eFpNWYYrgVKB) + +--- + +## 📊 기간별 비교 (1-3월 vs 최근 2주) + +### TOP10 동아리 변화 + +**1-3월 장기 TOP3** + +1. 차사랑 (13초) +2. 집현전 (12초) +3. 스타피쉬-농구, 스타피쉬-축구, 부경다이버 (11초) + +**최근 2주 TOP3** + +1. 백경 유스호스텔 (22초) ⬆️ +2. 포시즌 (18초) ⬆️ +3. 집현전 (16초) ⬆️ + +**주요 변화** + +- **백경 유스호스텔**: 장기 9초 → 최근 22초 (144% 증가) 🔥 +- **집현전**: 일관되게 상위권 유지 (12초 → 16초) +- **포시즌**: 장기 7초 → 최근 18초 (157% 증가) 🔥 +- 최근 전반적으로 체류시간 증가 추세 + +### 전체 중간값 변화 + +- **1-3월**: 7초 +- **최근 2주**: 8초 +- **변화**: +1초 (+14.3%) + +### 유저 행동 패턴 일관성 + +**공통 패턴** + +- 낮은 클릭수 유저가 더 긴 체류시간 (양쪽 기간 모두 동일) +- 높은 클릭수 유저는 짧은 체류시간 + +**차이점** + +- 1-3월: 2-4번 클릭 유저의 극단적 긴 체류시간 (32.83초) 발견 +- 최근 2주: 이러한 극단적 패턴이 덜 명확함 + +--- + +## 📌 다음 분석 제안 + +### 1. 2-4번 클릭 유저 그룹 심층 분석 + +- 이 그룹의 최종 지원서 제출률 +- 탐색 패턴 (어떤 동아리들을 주로 비교하는가?) +- 이탈 지점 파악 + +### 2. 급상승 동아리 분석 + +- 백경 유스호스텔, 포시즌의 최근 체류시간 급증 원인 +- 페이지 콘텐츠나 동아리 정보 변경 여부 +- 마케팅 활동이나 특별 이벤트 여부 + +### 3. 장기 트렌드 분석 + +- 월별 체류시간 추이 +- 시즌별 패턴 (학기 시작/종료, 모집 시즌) +- 플랫폼 개선과 체류시간의 상관관계 + +### 4. 유저 타입별 전환 퍼널 + +- 타입 A(신중형) vs 타입 C(빠른 결정형)의 최종 전환율 비교 +- 각 타입의 LTV(생애 가치) 분석 +- 타겟 마케팅 전략 수립 + +### 5. 콘텐츠 최적화 + +- 긴 체류시간을 유도하는 콘텐츠 요소 파악 +- 빠른 전환을 돕는 핵심 정보 배치 전략 +- A/B 테스트 후보 아이디어 도출