customized_segmentor.load()加载模型不分词

[Cugfu]

操作系统是Linux，python3.5，pyltp0.2.1
代码是：
import os
from pyltp import CustomizedSegmentor,Segmentor
LTP_datadir = 'ltp_data'
cws_model_path = os.path.join(LTP_datadir, 'cws.model')
train_model_path = os.path.join(LTP_datadir, 'train.model')
customized_segmentor = CustomizedSegmentor()
customized_segmentor.load(cws_model_path, train_model_path)
words = customized_segmentor.segment('2014年是公司发展任务繁重、挑战突出的一年，也是攻坚克难、创新发展的一年')
print('\t'.join(words))
customized_segmentor.release()

使用otcws的customize-learn训练得到的train.model，在用customized_segmentor.loa加载模型之后结果完全不分词，但是使用learn训练得到的模型就可以正常分词，请问为什么呢？